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如何在AI賦能中平衡創(chuàng)新與挑戰(zhàn)?巢文涵:從訓練和創(chuàng)造AI走向調(diào)用和激發(fā)AI潛力

每日經(jīng)濟新聞 2024-03-17 19:28:00

◎3月15日,由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心牽頭成立的AI應用工作組主辦,每日經(jīng)濟新聞承辦、數(shù)智未來場景實驗室協(xié)辦的“Sora的啟示:AI應用再飛躍”主題沙龍活動在京成功舉辦。北京航空航天大學計算機學院副教授巢文涵在主旨演講環(huán)節(jié)談道:想要在生成式AI的應用中尋求進一步突破,應該從訓練和創(chuàng)造AI,逐漸走向調(diào)用和激發(fā)AI潛力。

每經(jīng)記者 王郁彪    每經(jīng)編輯 文多    

北京航空航天大學計算機學院副教授巢文涵進行主旨演講 圖片來源:每經(jīng)記者 韓陽 攝

AI大潮洶涌,真實與虛擬,正在被無限模糊。2024開年,OpenAI用它的首個視頻生成模型Sora宣告了一個AI新階段的到來——僅憑簡單的文字描述,便可深度模擬真實物理世界,生成最長60秒的擬真視頻。

如果把AI比作剛出生的嬰兒,大語言模型的誕生則意味著它開口講話,Sora的面世相當于他/她睜開了雙眼,并把自己觀察到的一切轉(zhuǎn)化為畫面與聲音。

隨著AI技術的不斷發(fā)展與應用,在AI賦能的過程中,該如何平衡其中的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)?

3月15日,由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心牽頭成立的AI應用工作組主辦,每日經(jīng)濟新聞承辦、數(shù)智未來場景實驗室協(xié)辦的“Sora的啟示:AI應用再飛躍”主題沙龍活動在京成功舉辦。

北京航空航天大學計算機學院副教授巢文涵在主旨演講環(huán)節(jié)表示:生成式AI的迭代速度降低了用戶端的再訓練必要性,因此,想要在生成式AI的應用中尋求進一步突破,應該從訓練和創(chuàng)造AI,逐漸走向調(diào)用和激發(fā)AI潛力。

重新認識Sora——“世界模擬器”

當其他AI視頻工具還在突破幾秒內(nèi)的連貫性時,Sora已經(jīng)可以快速制作最長1分鐘、準確反映用戶提示、可一鏡到底的視頻。

對于Sora在技術上的突破,巢文涵認為,Sora實際上是一個“Diffusion+Transformer模型”(Diffusion、Transformer分別為模型名稱),是二者組合成的強大信息提取器。

此外,他還表示,Sora繼承了Dall-E3(OpenAI開發(fā)的最新文本到圖像轉(zhuǎn)換工具)的畫質(zhì)和遵循指令的能力,可以深度模擬真實物理世界,能生成具有多個角色、包含特定運動的復雜場景。

因其根據(jù)靜態(tài)圖像生成視頻的能力,Sora在動圖制作、廣告設計等領域具有不小的應用前景。不過,巢文涵還補充說,Sora能夠獲取現(xiàn)有視頻并對其進行擴展或填充缺失的幀,這一功能在視頻編輯、電影特效等領域也將有不俗的應用表現(xiàn)。

值得一提的是,用戶還可以使用Sora連接兩個輸入視頻,在完全不同的主題和場景組成的視頻間,實現(xiàn)無縫過渡。

Sora在技術上的突破及其未來廣闊的應用前景,使得AI又上升到了一個全新的維度。“Sora雖被定義為一款人工智能文生視頻大模型,但其實,OpenAI并未將其單純視為視頻模型,而是作為‘世界模擬器’。”巢文涵如此表示。

北京航空航天大學計算機學院副教授巢文涵 圖片來源:每經(jīng)記者 韓陽 攝

從訓練和創(chuàng)造AI,走向調(diào)用和激發(fā)AI潛力

從時尚展示到動漫制作,從心理治療到建筑規(guī)劃,Sora可以為多個相關領域進行全新的創(chuàng)造、再創(chuàng)造。不過,巢文涵認為,Sora同樣擁有諸多局限性。

比如,Sora在處理復雜場景時對物理規(guī)則的應用不一致,因此出現(xiàn)無法準確模擬出因果關系的特定情況。這也可以解釋,為什么在Sora生成的視頻里,時常能看到變形的椅子飛向天空的畫面。

巢文涵進一步補充說,在人機交互、充分理解空間和時間的復雜性以及使用限制上,Sora還有非常多的局限性。

那么,如何在AI技術不斷突破的過程中,繼續(xù)逐點擊破AI賦能和應用的難點,平衡創(chuàng)新與挑戰(zhàn)?巢文涵表示,生成式AI應用,應該從訓練和創(chuàng)造AI,走向調(diào)用和激發(fā)AI潛力。

“生成式AI的迭代速度降低了用戶端的再訓練必要性,關鍵是用戶怎么調(diào)用這些生成式AI。同時,大模型本身外部檢索、多模態(tài)能力都非常強,本身是一個好的搜索入口。”他接著補充說,“應該進一步去App化,提供更多維度的綜合應用交互方式。”

在巢文涵看來,大模型本身具備生態(tài)插件及融合能力,其自身會調(diào)用服務接口,不需要打開App,而是需要設計合理的API(應用程序編程接口)接口。此外,還需打破傳統(tǒng)AI應用中語音、文字、圖片等不同格式內(nèi)容的界限,提供更多維度的綜合應用交互方式。

從技術層面考量,Sora也面臨著一系列挑戰(zhàn),包括可擴展性和計算資源、隱私和倫理問題以及就業(yè)和社會變革等。這些挑戰(zhàn)中,巢文涵特別提到了深度偽造。他注意到,不法分子會利用機器的深度學習技術,進行圖像、聲音、視頻的篡改、偽造和自動生成,產(chǎn)生高度逼真且難以甄別的內(nèi)容。

巢文涵認為,Sora對社會生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用毋庸置疑,但同時,Sora創(chuàng)造的大量虛擬視頻會污染現(xiàn)存的圖像數(shù)據(jù),引發(fā)一系列問題。

因此,他建議,應該建立法律和監(jiān)管框架,同時提供政策支持,增強創(chuàng)新意識,加強數(shù)據(jù)保護與安全。

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