每經(jīng)記者 王紫薇    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

美國科技“七雄”（The Magnificent 7），如今正在基礎模型上你追我趕。作為七雄之一的亞馬遜，其云服務部門正在云服務上穩(wěn)步向前，為客戶提供更進一步的服務和產(chǎn)品。

3月14日-3月16日，亞馬遜云科技全球客戶技術支持與服務副總裁Uwem Ukpong到訪上海辦公室。在接受采訪時，Uwem Ukpong告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，2024年，亞馬遜云科技的布局重點，就在Amazon Q和Amazon Bedrock。

不出意外，這兩者都與生成式AI有關。

Amazon Bedrock是亞馬遜的云托管服務，在此之上已有不少大模型服務商接入，包括最近炙手可熱的Claude 3。而Amazon Q是通用生成式AI助手，由亞馬遜云科技去年11月底于re:Invent大會上發(fā)布。

2024年，亞馬遜云科技的布局重點，就在Amazon Q和Amazon Bedrock。圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖

從記者觀察來看，亞馬遜云科技在2023年出現(xiàn)了分水嶺。2023年上半年之前，亞馬遜云科技主要是提供云服務等基礎產(chǎn)品，與基礎模型的服務商更多是合作關系。從財報可以看出，亞馬遜云科技（AWS）對亞馬遜整體利潤貢獻非常可觀；

而自去年下半年以來，亞馬遜在大模型發(fā)展上緊鑼密鼓、頗為激進。比如40億美元投資于可與OpenAI叫板的大模型公司Anthropic，投資1億美元成立生成式AI創(chuàng)新中心，自主研發(fā)的大模型Amazon Titan也更面向客戶，并且跟一些大模型服務商展開了云服務之外更為深度的合作。

生成式AI讓企業(yè)擁抱云

時也，勢也。自2023年生成式AI爆發(fā)以來，云服務商最大的感受就是，企業(yè)上云這件事，不需要費力驅(qū)動了。

“全球范圍內(nèi)，（過去）不少企業(yè)在云技術采納方面是非常慢的，當你和這些企業(yè)談云時他們會保持沉默，沒有堅定的信念做出這一決定。但現(xiàn)在，他們面臨著來自不同利益相關者和股東的壓力，要求他們在生成式AI方面有所作為。而當客戶企業(yè)需要開啟生成式AI之旅，就意味著需要上云。”負責亞馬遜云科技全球客戶技術支持與服務的Uwem Ukpong最近這一年忙得分身乏術。如今，亞馬遜云科技的全球服務覆蓋了全球51個國家和地區(qū)。

讓他印象深刻的是美國的一家鐵路公司，過去兩年，這家公司一直在與亞馬遜云科技頻繁交流，但遲遲沒做出決定。直到生成式AI爆發(fā)之后，這家公司正在迅速推進上云遷移。

其實這樣的反應已成了企業(yè)常態(tài)，這也成就了AWS成為亞馬遜的“現(xiàn)金牛”。

根據(jù)亞馬遜（Nasdaq：AMZN）2023財年第四季度財報，其四季度營收同比增長14%至1699.61億美元，營業(yè)利潤為132.09億美元，凈利潤106.24億美元，與上年同期的2.78億美元凈利潤相比大幅增長超37倍；亞馬遜云科技在該季度營收達到了242.04億美元，而其運營利潤在該季度達到了72億美元。

2023年全年，亞馬遜的營業(yè)利潤為368.52億美元，而亞馬遜云科技2023年全年運營利潤達到了246.31億美元。最終亞馬遜全年凈利潤達到304.25億美元，上年同期為虧損27.22億美元。

在去年經(jīng)歷了營收增長放緩之后，亞馬遜云科技從去年二季度開始連續(xù)3個季度環(huán)比增長。在此之前，云計算業(yè)務的營收曾連續(xù)34個季度環(huán)比增長。

亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）在此次財報會后重申，生成式AI服務仍然是亞馬遜一個“相對較小”的業(yè)務，但公司相信其將會在未來幾年內(nèi)帶來“價值數(shù)百億美元”的收入。

三層服務架構(gòu)

“20多年來，人工智能和機器學習一直是亞馬遜關注的焦點。只不過我們以前不把它叫做生成式AI。事實上，亞馬遜的零售業(yè)務已經(jīng)大量地采用了人工智能的技術。”Uwem Ukpong說。

他告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，目前，亞馬遜云科技基于生成式AI，提供了三層服務架構(gòu)，包括利用基礎模型構(gòu)建的應用程序、使用基礎模型進行構(gòu)建的工具和用于基礎模型訓練和推理的基礎設施。

第一，云基礎設施服務。過去五年，亞馬遜云科技持續(xù)加大在自研芯片方面的投入，不斷突破性能和價格的極限，以支持對此有極高要求的機器學習訓練與推理等工作負載。Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供極低成本地在云上訓練模型和運行推理。除此之外，在GPU方面，英偉達多款先進算力均率先在亞馬遜云科技落地。

這一層是亞馬遜云科技的王牌產(chǎn)品，也是亞馬遜云科技加固的重點。目前，亞馬遜云科技基礎設施遍及33個地理區(qū)域的105個可用區(qū)，并計劃在馬來西亞、墨西哥、新西蘭、沙特阿拉伯和泰國等新建6個區(qū)域、18個可用區(qū)。

第二，模型層。基于Amazon Bedrock云托管服務，允許企業(yè)通過API訪問從文本到圖像的一系列在Amazon Bedrock之上的基礎模型，如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。并支持客戶基于私有數(shù)據(jù)差異化定制。

第三，應用層，即生成式AI驅(qū)動的應用程序。目前主要是Amazon Q。Amazon Q于去年11月在re:Invent大會上發(fā)布，這是一種新型生成式AI支持的助手，可以根據(jù)客戶業(yè)務進行定制，專門用于滿足辦公場景需要?？梢酝ㄟ^連接如代碼倉庫、網(wǎng)址、數(shù)據(jù)庫、文檔、email等各種信息庫，來幫助企業(yè)或者個人以自然語言對話的方式，提供歷史數(shù)據(jù)檢索、摘要生成、內(nèi)容撰寫等服務。

Uwem Ukpong在此次采訪中表示，企業(yè)這一年來積極上云，讓亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)中心運營成本降低。但亞馬遜云科技也面臨著助力客戶啟動生成式人工智能POC（Proof of Concept，概念驗證）所帶來的壓力。

Uwem Ukpong多次提及的POC，比較像國內(nèi)常說的“尋找落地場景”，他所掌管的部門在全球設有生成式AI創(chuàng)新中心。他說，生成式AI創(chuàng)新中心以及亞馬遜提供的專業(yè)工程服務，就是幫助客戶解決POC場景落地最后三公里的服務。

“我們一方面幫客戶建立POC，幫助客戶做概念認證，讓客戶的AI服務能夠用起來。另一方面，我們在做POC的過程，也是更深層次了解客戶需求的過程，我們把在全世界各地POC的經(jīng)驗收集起來，然后作為反饋發(fā)給亞馬遜云科技軟件開發(fā)團隊，從而賦能未來的產(chǎn)品開發(fā)。”

Uwem Ukpong說，他觀察到金融行業(yè)是目前生成式AI在采用的最為扎實、規(guī)模最大的行業(yè)之一，“保單需要根據(jù)個體用戶的實際情況來進行定制。以前，人工流程需要兩周時間來制作一張保單，目前借助生成式AI，這個流程只需要一天。”

除此之外，生成式AI在家電、電商行業(yè)的應用也較為領先。比如傳統(tǒng)工業(yè)的概念設計、電商營銷素材圖片生成等。

2024：競逐云服務

馬斯克說明年人工智能可能就會比任何人都聰明，到2029年可能會超過全人類的智慧。如果確如馬斯克所說，那么這五年對于任何云服務商來說都至關重要。

“使用生成式AI必須要先上云”已成為行業(yè)共識。國內(nèi)云服務商已經(jīng)開始通過降價搶大客戶。

阿里云今年2月29日宣布下調(diào)部署在中國大陸地域的部分公共云產(chǎn)品，降價涉及100余款產(chǎn)品，平均降幅20%，最高降幅達55%。降價后，阿里云核心產(chǎn)品價格擊穿了全網(wǎng)最低價。京東云立刻跟進，當晚就宣布全系核心產(chǎn)品繼續(xù)參與全網(wǎng)比價，包含計算、存儲、網(wǎng)絡等產(chǎn)品，比價的“特定云廠商”包含阿里云、華為云、騰訊云。

去年5月，云廠商就已經(jīng)開始了一輪降價，以接住這一波大機遇：騰訊云宣布從去年6月1日開始多款核心云產(chǎn)品降價，部分產(chǎn)品線最高降幅達40%；移動云也在5月宣布降價，最高降幅達60%，成為第一家宣布降價的運營商云。

談及亞馬遜云科技的優(yōu)勢，Uwem Ukpong強調(diào)了技術和生態(tài)。“亞馬遜云科技有一個最大的差異化，是具有廣泛的模型選擇。我們把更多的LLM放到Amazon Bedrock上，為客戶提供豐富的自由選擇的空間。”

Uwem Ukpong還透露了兩點：一是，亞馬遜選擇40億美元投資、已發(fā)布可以PK GPT-4的Claude 3的大模型公司Anthropic，主要使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片進行訓練和部署未來的基礎模型。經(jīng)過行業(yè)測評，Claude 3從性能、準確率、速度和成本4個維度上已是目前行業(yè)上最領先的大模型。

“亞馬遜云科技擁有自研芯片的技術。（與Anthropic合作后）我們就可以直接從Anthropic那里獲得很多一手的反饋，從而用于下一階段的芯片技術的完善。”Uwem Ukpong說。

此外，亞馬遜自研大模型，Amazon Titan基礎模型的應用范圍十分廣泛，主要為高性能圖像、多模態(tài)和文本模型為廣泛的生成式人工智能應用提供支持，例如內(nèi)容創(chuàng)建、圖像生成以及搜索和推薦體驗。

Uwem Ukpong告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，2024年，亞馬遜云科技的服務與產(chǎn)品重點就是Amazon Q和Amazon Bedrock。

Amazon Q是亞馬遜云科技自研的新型生成式AI支持的助手，可以根據(jù)客戶業(yè)務進行定制，專門用于滿足辦公場景需要。Amazon Q為員工提供信息和建議，幫助他們簡化任務、加速決策和解決問題，并幫助激發(fā)工作中的創(chuàng)造力和企業(yè)創(chuàng)新。

他同時表示，2024年，生成式AI的應用將變得越來越復雜。“去年的POC很多都只是一些對話助理，今年的應用會變得復雜與深厚。我們將會看到更多的內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察、甚至未來前景預測。”

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖