每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 段煉 魏官紅    

“大模界”是每日經(jīng)濟(jì)新聞推出一檔專(zhuān)注生成式AI與大模型技術(shù)的前沿科技報(bào)道欄目。

在這里，我們將聚焦生成式AI技術(shù)浪潮，展現(xiàn)從文字、圖像、音頻、視頻的大模型如何編織數(shù)字化世界。

在這里，我們將解碼、評(píng)測(cè)國(guó)內(nèi)外各類(lèi)大模型，探究它們?nèi)绾纬蔀樽兏锔餍懈鳂I(yè)的重要力量。

在這里，我們將關(guān)注AIGC行業(yè)發(fā)展，聯(lián)手行業(yè)領(lǐng)軍人物和頂尖專(zhuān)家，共同揭示最新產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)突破，前瞻未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

歡迎關(guān)注“大模界”，您將見(jiàn)證AIGC如何重塑內(nèi)容生態(tài)，如何以前沿之力推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。讓我們共同開(kāi)啟一場(chǎng)關(guān)于AI新紀(jì)元的無(wú)限旅程！

“很多人覺(jué)得Sora的誕生代表了AGI（人工通用智能）的曙光，我完全不這么認(rèn)為。有些評(píng)論認(rèn)為文生視頻代表AI理解了這個(gè)世界的物理規(guī)律，但我覺(jué)得這純屬外行的猜測(cè)。它（Sora）根本不是對(duì)物理世界的表述，而是對(duì)人類(lèi)幻想的一個(gè)表述?！?/span>

做出上述判斷的是昆侖萬(wàn)維（300418.SZ，股價(jià)39.85元，市值484.18億元）的董事長(zhǎng)兼CEO方漢。他是中國(guó)最早“觸網(wǎng)”的一批人之一，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)近代物理，曾任職于中國(guó)科學(xué)院高能物理研究所、Turbo Linux Inc.、AsiaInfo,Inc.以及千橡互動(dòng)(Oak Pacific Interactive Corporation)，被認(rèn)為是中文Linux的創(chuàng)始人之一。

而今，昆侖萬(wàn)維創(chuàng)始人周亞輝和方漢一起帶領(lǐng)著昆侖萬(wàn)維在AIGC賽道上角逐。為了保持對(duì)一線技術(shù)的感知，方漢在整個(gè)2023年讀了將近200篇論文，并且也自己動(dòng)手寫(xiě)代碼，“有一個(gè)很殘酷的現(xiàn)實(shí)，如果你不懂技術(shù)，你就不知道產(chǎn)品的邊界在哪”。

昆侖萬(wàn)維已成立16年，在外界看來(lái)，這或許是一家非典型的人工智能企業(yè)——依托于游戲起家，業(yè)務(wù)覆蓋社交、娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域，從2022年宣布“All in AIGC”后加速在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，于2023年8月推出“天工AI搜索”。2024年開(kāi)年，昆侖萬(wàn)維發(fā)布全新公司愿景，再度將人工智能提到全新高度，并將其未來(lái)定位于“人工智能科技企業(yè)”。

4月1日，昆侖萬(wàn)維官微宣布，自研大語(yǔ)言模型“天工3.0”將于4月17日正式開(kāi)啟公測(cè)?！疤旃?.0”采用4千億級(jí)參數(shù)MoE混合專(zhuān)家模型，并將同步選擇開(kāi)源。其中，“天工3.0”AI音樂(lè)生成大模型SkyMusic還將在4月2日面向社會(huì)開(kāi)啟邀測(cè)。

近日，方漢接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的專(zhuān)訪。在他看來(lái)，文本大模型領(lǐng)域現(xiàn)在仍處于“大力出奇跡”的階段，“追平文本大模型的難度比追平Sora的難度要高”。方漢認(rèn)為，今年仍可能有新的大模型推出，“百模大戰(zhàn)”會(huì)淘汰一部分公司，剩下的科技公司會(huì)繼續(xù)全速前進(jìn)。他表示，昆侖萬(wàn)維“信仰大模型的力量”，并預(yù)計(jì)在3至5年后會(huì)出現(xiàn)C端殺手級(jí)的產(chǎn)品。

“大家高估了Sora的長(zhǎng)期作用

而低估了它的短期作用”

“為何文生圖不是AGI的曙光，而文生視頻就是AGI的曙光？”在采訪過(guò)程中被問(wèn)及對(duì)Sora這個(gè)“開(kāi)年炸彈”的看法時(shí)，方漢給出了與市場(chǎng)反應(yīng)不太相同的回答。

在他看來(lái)，所謂“文生視頻理解了這個(gè)世界的物理規(guī)律”純屬外行人的猜測(cè)。

“你覺(jué)得漫威電影是物理世界的規(guī)律嗎？無(wú)限寶石是嗎？不是吧？但你說(shuō)文生視頻不能生成漫威電影，似乎也說(shuō)不過(guò)去。所以它（Sora）根本不是對(duì)物理世界的表述，而是對(duì)人類(lèi)幻想的表述，把它當(dāng)成AGI的前序，我覺(jué)得純屬外行瞎扯?！?/span>

方漢認(rèn)為，大家高估了Sora的長(zhǎng)期作用，而低估了它的短期作用。

Sora根據(jù)提示詞生成的視頻畫(huà)面截圖? 圖片來(lái)源：OpenAI官網(wǎng)

在Sora推出之后，有影視公司的從業(yè)者找到方漢，探討Sora對(duì)于影視行業(yè)的影響。方漢認(rèn)為，Sora對(duì)從業(yè)者的打擊可能是“非?？植赖摹?，因?yàn)槲纳曨l模型大大降低了特效視頻的制作成本。

“原來(lái)一部電影的投入可能是幾億元人民幣，其中花在特效、花在產(chǎn)品上的成本可能是幾千萬(wàn)元，這個(gè)成本有可能被文生視頻模型壓縮到幾萬(wàn)元?！狈綕h認(rèn)為，大家應(yīng)該更關(guān)注它對(duì)于影視行業(yè)和視頻制作行業(yè)的沖擊，而不是對(duì)于AGI的沖擊。

2022年末，OpenAI推出ChatGPT，迅速引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注，國(guó)內(nèi)眾多廠商旋即稱(chēng)要推出國(guó)內(nèi)的ChatGPT，而后國(guó)內(nèi)市場(chǎng)進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”。但在Sora誕生后，相似的盛況卻沒(méi)有出現(xiàn)。

“我覺(jué)得其實(shí)Sora的門(mén)檻比大家想象得要低，追文本大模型的難度比追Sora的難度要高，只是大家都不說(shuō)而已，其實(shí)是追GPT 4更難，實(shí)話實(shí)說(shuō)?！狈綕h進(jìn)一步解釋道，視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)的量級(jí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于文本數(shù)據(jù)，視頻信息的信息量很低，“你讀一本書(shū)的效率跟看一部電影的效率其實(shí)完全不一樣?！彼J(rèn)為，其實(shí)在文生視頻領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外的差距反而更小。

回到大模型戰(zhàn)場(chǎng)中，方漢覺(jué)得，2024年可能還會(huì)有新的大模型誕生，比如OpenAI可能會(huì)發(fā)布GPT 4.5甚至GPT 5。而“百模大戰(zhàn)”則跟“百團(tuán)大戰(zhàn)”一樣，必然會(huì)剩下一批種子選手繼續(xù)前進(jìn)。

另外，今年可能會(huì)圍繞AI出現(xiàn)一些新的商業(yè)模式，但是這些新的商業(yè)模式能不能超級(jí)爆發(fā)還有待觀察。“我始終堅(jiān)定地認(rèn)為，只有推理成本降低才可能迎來(lái)真正的爆發(fā)?！?/span>

“遠(yuǎn)見(jiàn)、堅(jiān)持與創(chuàng)新”，方漢認(rèn)為，具備這些關(guān)鍵詞的企業(yè)，最終會(huì)成為百模大戰(zhàn)的贏家。

而在這之前，行業(yè)依舊面臨不可避免的困境——算力和人才。

方漢談到，在算力方面，目前國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始建設(shè)算力中心，很多地區(qū)也在給初創(chuàng)企業(yè)發(fā)放“算力券”，這些制度的出臺(tái)對(duì)于整個(gè)行業(yè)發(fā)展有所助益。

而在人才方面，方漢建議要通過(guò)政策來(lái)引導(dǎo)大學(xué)在專(zhuān)業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)上向人工智能去傾斜。

人工智能最后的競(jìng)爭(zhēng)一定是人才的競(jìng)爭(zhēng)。

方漢認(rèn)為，我們國(guó)家在人才培養(yǎng)上有優(yōu)勢(shì)，但也存在一些短板，“比如，在工程師數(shù)量上，國(guó)內(nèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)的，但是在博士領(lǐng)域則是持平的，所以國(guó)內(nèi)應(yīng)該加大博士的培養(yǎng)速度，否則追趕起來(lái)有難度”。

這一點(diǎn)正在得到改變，最近三年，我國(guó)研究生的入學(xué)人數(shù)持續(xù)增加，“我認(rèn)為這對(duì)于人工智能的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)是非常重要的，中國(guó)應(yīng)該重視高端人工智能人才的培養(yǎng)體系”。

在方漢看來(lái)，國(guó)內(nèi)的大模型和世界頭部公司之間的差距一直在縮小。

目前，全世界人工智能論文發(fā)表數(shù)量上中國(guó)第一，美國(guó)第二。雖然美國(guó)在高端領(lǐng)域明顯占優(yōu)，但中國(guó)在中低端市場(chǎng)也有很大優(yōu)勢(shì)。他表示，中國(guó)現(xiàn)在是全世界工業(yè)門(mén)類(lèi)最齊全的國(guó)家，“我們有6000萬(wàn)的工程師，是美國(guó)的6至7倍。雖然目前在高端領(lǐng)域存在差距，但在工程上的追趕只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。對(duì)于芯片產(chǎn)業(yè)，大部分人都低估了短期發(fā)展的難度，高估了長(zhǎng)期發(fā)展的難度，對(duì)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，我還是比較樂(lè)觀的”。

“中國(guó)有足夠多的AI人才，所以說(shuō)從長(zhǎng)期來(lái)看差距會(huì)逐步縮小。”方漢表示。

“信仰大模型的力量”

效率提升是人類(lèi)永恒的追求

2023年，方漢讀了將近200篇論文，以此來(lái)保持對(duì)第一線技術(shù)的感知。

“這里面現(xiàn)在有個(gè)很殘酷的現(xiàn)實(shí)，如果你不懂技術(shù)，就不知道產(chǎn)品的邊界在哪里。所以我花了很大的精力，可能每周有將近一半的時(shí)間在看技術(shù)的邊界，剩下的就在思考我們的產(chǎn)品、模式該怎么做?！睂?duì)于這個(gè)“殘酷的現(xiàn)實(shí)”，方漢的思考是，Scaling Law（大力出奇跡）依舊是文本大模型的主流，但在很多垂類(lèi)賽道，Scaling Law已經(jīng)停止起作用，AI已經(jīng)觸及邊界，這時(shí)候需要產(chǎn)品創(chuàng)新、創(chuàng)意發(fā)力。

沿著對(duì)技術(shù)邊界的思考，談到技術(shù)信仰與商業(yè)化信仰兩個(gè)流派，方漢覺(jué)得，自己介于兩派中間。

在他看來(lái)，這二者其實(shí)是階段性的區(qū)別。目前這個(gè)階段，技術(shù)還在發(fā)展，市場(chǎng)上“最貴”的人才是算法工程師，而不是產(chǎn)品經(jīng)理。但如果算法提升到了一定邊界，產(chǎn)品經(jīng)理和模式就會(huì)開(kāi)始入場(chǎng)?！斑@個(gè)在某些垂類(lèi)已經(jīng)發(fā)生了，比如文生圖領(lǐng)域，甚至將來(lái)的文生視頻領(lǐng)域。當(dāng)大家技術(shù)上差異不大的時(shí)候，拼的就是商業(yè)模式跟產(chǎn)品創(chuàng)新?！狈綕h稱(chēng)。

在這一輪“百模大戰(zhàn)”的戰(zhàn)局中，昆侖萬(wàn)維是個(gè)特殊的參賽者，它不像百度、阿里，是同時(shí)擁有強(qiáng)大資金與技術(shù)實(shí)力的傳統(tǒng)大廠；也不像MiniMax、月之暗面這類(lèi)快速闖入市場(chǎng)的初創(chuàng)明星企業(yè)。

昆侖萬(wàn)維成立于2008年，早期業(yè)務(wù)主要切入的是網(wǎng)頁(yè)游戲的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和全球發(fā)行，成立至今先后涉足過(guò)信息分發(fā)、社交、游戲、元宇宙??毫無(wú)疑問(wèn)，這是一家極具市場(chǎng)敏銳度和戰(zhàn)略前瞻性的公司。

這樣的“敏銳”是否會(huì)讓外界對(duì)于昆侖萬(wàn)維做大模型的實(shí)力和投入產(chǎn)生一些質(zhì)疑？

“對(duì)于公司而言，外在質(zhì)疑不重要，關(guān)鍵在于公司能不能做有價(jià)值的工作，比如我們?cè)贏I搜索、AI社交和AI音樂(lè)生成等領(lǐng)域做到了當(dāng)前細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的最佳，那這就證明了我們的投入是有意義的?！狈綕h補(bǔ)充道，雖然提出All in AIGC是在2022年，但昆侖萬(wàn)維進(jìn)入大模型賽道是2020年，“這是因?yàn)槲覀冋娴氖切叛龃竽Ｐ偷牧α?/strong>”。

這個(gè)信仰背后最根本的邏輯是，效率提升是人類(lèi)永恒的追求。與此同時(shí)，昆侖萬(wàn)維觀察到，當(dāng)內(nèi)容創(chuàng)作的門(mén)檻下降一半的時(shí)候，內(nèi)容創(chuàng)作者的人數(shù)就會(huì)翻倍，所以，AI的任何一點(diǎn)進(jìn)步都會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容創(chuàng)作的大爆發(fā)，而這是所有內(nèi)容廠商必須面對(duì)的事實(shí)。

“這才是我們提出All in AIGC的根本，當(dāng)然，當(dāng)一個(gè)市場(chǎng)爆發(fā)的時(shí)候，就會(huì)重新洗牌，我認(rèn)為這對(duì)于我們公司來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)，我們要一定要緊緊抓住這個(gè)機(jī)會(huì)?！?/span>

昆侖萬(wàn)維AI業(yè)務(wù)矩陣?圖片來(lái)源：企業(yè)供圖

方漢認(rèn)為，昆侖萬(wàn)維在內(nèi)容生成領(lǐng)域的流程和商業(yè)邏輯已經(jīng)非常清楚——“垂類(lèi)SOTA紅利”（SOTA：領(lǐng)域最佳水準(zhǔn)），這是昆侖萬(wàn)維錨定的目標(biāo)。方漢用OpenAI舉例，OpenAI的文本生成水準(zhǔn)是全行業(yè)最好的，所以它的商業(yè)估值最高，但文本只是AI的主要方向之一，還有很多垂類(lèi)領(lǐng)域，只要在特定的垂類(lèi)做到SOTA就會(huì)有紅利。

目前，許多巨頭公司仍在專(zhuān)注于大垂直領(lǐng)域的發(fā)展，因此，中小型垂直領(lǐng)域仍有非常豐富的機(jī)遇。方漢判斷，這些垂直領(lǐng)域長(zhǎng)期穩(wěn)定的護(hù)城河，在于UGC（用戶生成內(nèi)容）平臺(tái)。一旦用戶對(duì)平臺(tái)形成使用習(xí)慣，便能夠建立顯著的優(yōu)勢(shì)?！拔覀?cè)诤Ｍ馑械纳虡I(yè)模式都是基于UGC平臺(tái)的，我們的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)可以吸引大量的創(chuàng)作者，一旦用戶習(xí)慣了我的平臺(tái)，除非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的算法能夠10倍領(lǐng)先于我，否則用戶就很難發(fā)生遷移了?！?/span>

昆侖萬(wàn)維在2023年加速AIGC領(lǐng)域的布局，2023年4月，昆侖萬(wàn)維正式發(fā)布千億級(jí)大語(yǔ)言模型“天工”，啟動(dòng)內(nèi)測(cè)；同樣是4月，在2022年年報(bào)發(fā)布后，公司管理層明確提出了昆侖萬(wàn)維“All in AGI與AIGC”的發(fā)展路徑。

2024年1月5日，昆侖萬(wàn)維對(duì)外公布了該公司的全新使命：實(shí)現(xiàn)通用人工智能，讓每個(gè)人更好地塑造和表達(dá)自我。

昆侖萬(wàn)維最新使命愿景價(jià)值觀 圖片來(lái)源：企業(yè)供圖

關(guān)于昆侖萬(wàn)維的新使命，方漢說(shuō)，公司考慮到這一波AI大潮的重要性，以及它所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。“我們認(rèn)為AI并不同于之前的VR和元宇宙，它所創(chuàng)造的浪潮等同甚至超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)沖擊，這是一個(gè)非常大的機(jī)會(huì)?！?/strong>

基于這一判斷，公司開(kāi)始考慮AI最終能夠帶來(lái)什么?！癟o B很簡(jiǎn)單，跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI會(huì)帶來(lái)我們工作效率的提升。而我們作為一家在海外長(zhǎng)期做內(nèi)容和社交的平臺(tái)級(jí)公司，希望AI在C端能夠讓用戶更好地表達(dá)自己，降低用戶內(nèi)容創(chuàng)作的門(mén)檻?！?/span>

比如當(dāng)一門(mén)語(yǔ)言使用人數(shù)在5000萬(wàn)以下的時(shí)候，它幾乎無(wú)法產(chǎn)生本語(yǔ)言的影視、音樂(lè)、文學(xué)，這就是創(chuàng)作門(mén)檻的問(wèn)題。而一旦引入AI之后，這些問(wèn)題都會(huì)得到解決。所以AI對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域是一個(gè)非常重要的工具，能夠幫助用戶更好地表達(dá)自己。

競(jìng)逐大模型，機(jī)會(huì)在C端？

在行業(yè)大部分人眼中，B端是大模型商業(yè)化更好的通路，原因之一是C端市場(chǎng)的付費(fèi)意愿在短期內(nèi)很難得到提升，且目前大模型在C端的普及率與使用率并不高。

但在商業(yè)模式的選擇上，昆侖萬(wàn)維依舊毫不猶豫地把寶押在了“C端”，且致力于推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“免費(fèi)”。

“如果一家公司能創(chuàng)造出真正對(duì)用戶價(jià)值極大的產(chǎn)品，那么用戶一定會(huì)蜂擁而至。首先，這個(gè)產(chǎn)品必須免費(fèi)，其次，它能真正百倍地提升效率或降低門(mén)檻?！?/strong>方漢表示。

目前，昆侖萬(wàn)維的AI商業(yè)化邏輯都以C端為主。在C端，該公司推出了國(guó)內(nèi)AI搜索——天工AI搜索。在海外，則圍繞著漫畫(huà)、音樂(lè)、影視、社交、游戲等領(lǐng)域進(jìn)行了相應(yīng)的布局。

圖片來(lái)源：昆侖萬(wàn)維官網(wǎng)

方漢表示，很多人認(rèn)為大模型是通向AGI的道路，這個(gè)賽道其實(shí)非常擁擠、非常長(zhǎng)遠(yuǎn)。大模型對(duì)于B端和C端都有作用，但是在AIGC領(lǐng)域，大模型更容易落地。背后的原因在于大模型面臨的本質(zhì)問(wèn)題，容易產(chǎn)生幻覺(jué)。“但是從某些角度看，幻覺(jué)也是一種優(yōu)點(diǎn)，想象力有利于藝術(shù)作品創(chuàng)作，因此，在內(nèi)容生成領(lǐng)域，AIGC有更多的優(yōu)勢(shì)?！?/span>

方漢認(rèn)為，B端和C端沒(méi)有必要對(duì)立起來(lái)，商業(yè)模式的選擇更多是取決于公司的基因和用戶天花板的上限。“B端和C端都是很好的生意，B端的利潤(rùn)率非常高，但是也有個(gè)問(wèn)題，就是規(guī)模上不去。從B端起家并且成為全世界巨頭的公司非常少，微軟算半個(gè)，微軟其實(shí)做的是personal computer system（個(gè)人操作系統(tǒng)）”。

目前，國(guó)外很多大模型企業(yè)采用的是訂閱模式，基于訂閱模式，方漢算了一筆賬：假設(shè)一個(gè)月的訂閱費(fèi)在19美金左右，全世界最多有5億人愿意以19美金訂閱?！笆Ｏ碌?0多億人怎么辦？”他反問(wèn)，“免費(fèi)、C端模式才能誕生下一代的殺手級(jí)應(yīng)用，它的市場(chǎng)上限肯定是最大的，任何一個(gè)微小的收入乘以80億都是一個(gè)非常驚人的數(shù)據(jù)，規(guī)模是不一樣的?！?/span>

“現(xiàn)在對(duì)于大模型公司最麻煩的一點(diǎn)是推理成本。為什么OpenAI要用訂閱模式？就是因?yàn)樗茈y向所有人免費(fèi)提供最好的AI服務(wù)?！蹦敲?，長(zhǎng)期來(lái)看，怎樣遷移到免費(fèi)模式，讓80億人都能享受AI服務(wù)？

方漢假設(shè)了三條路徑。

首先是努力降低推理成本，把大模型的推理成本降到現(xiàn)在的千分之一、萬(wàn)分之一，就幾乎可以免費(fèi)給大家用。但對(duì)于這條路徑，方漢認(rèn)為短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)?！斑@里又形成了另外一個(gè)悖論，所有人都想要最好的大模型，但越好的大模型推理成本越貴，短期是不太好解決。優(yōu)化了十倍，算力需求相應(yīng)也加十倍，那不是抵消了嗎？”

第二條路徑是UGC平臺(tái)模式，即讓1%的內(nèi)容創(chuàng)作者使用付費(fèi)AI，剩下99%的讀者免費(fèi)看其生產(chǎn)的內(nèi)容?！皩?shí)際上在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng)作者跟消費(fèi)者的比例可能比1∶100還要高，甚至可能是1∶1000。那這整個(gè)推理成本會(huì)不會(huì)縮小1%甚至更多？這在發(fā)展中期是成立的?！?/span>

而真正的解決方法是端側(cè)推理，比如在手機(jī)端直接進(jìn)行大模型推理。對(duì)于手機(jī)廠商而言，下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)就是AI，隨著工程師的優(yōu)化，在手機(jī)端推理大模型的可能性變得越來(lái)越實(shí)際。方漢預(yù)計(jì)，在3至5年后會(huì)出現(xiàn)C端殺手級(jí)的產(chǎn)品?！斑@就像4G和手機(jī)攝像頭推動(dòng)了短視頻行業(yè)的發(fā)展。如果沒(méi)有攝像頭，沒(méi)有手機(jī)攝像頭，沒(méi)有4G網(wǎng)絡(luò)，短視頻行業(yè)是永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)的?！?/span>

3到5年，這并不是技術(shù)上等待的時(shí)間，而是用戶更換AI手機(jī)的周期。方漢認(rèn)為，目前普及端側(cè)推理的難點(diǎn)不在于技術(shù)，在于換機(jī)周期。

“等AI手機(jī)完成普及后，我們的市場(chǎng)規(guī)模就會(huì)變得空前巨大。技術(shù)上沒(méi)有難點(diǎn)，經(jīng)過(guò)工程師的優(yōu)化，手機(jī)端已經(jīng)可以推理7B和13B的模型了，這已經(jīng)滿足了我們70%至80%的需求?！?/span>

記者|可楊

編輯|段煉 魏官紅 杜恒峰?易啟江

校對(duì)|湯亞文

｜每日經(jīng)濟(jì)新聞 ?nbdnews??原創(chuàng)文章｜

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