每經記者 可楊    每經編輯 文多    

4月16日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上，正式宣布發(fā)布文心大模型4.0的工具版。

李彥宏表示，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。“也就是說，客戶原來一天調用1萬次，同樣成本之下，現(xiàn)在一天可以調用100萬次。”

此外，李彥宏在演講中分享了百度過去一年實踐出來的、開發(fā)AI原生應用的具體思路和工具。“這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學費換來的。”他強調，大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。

圖片來源：企業(yè)提供

李彥宏首先表示，未來，大型的AI原生應用基本都是MoE。他介紹：“這里所說的MoE不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。”

其次，李彥宏表示，小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過精調后的小模型使用效果可以媲美大模型。這也是百度發(fā)布ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三個輕量模型的原因。“我們通過大模型，壓縮‘蒸餾’出來一個基礎模型，然后再用數(shù)據(jù)去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型，效果更好，速度更快，成本更低。”他表示。

第三是智能體。李彥宏表示，“智能體”是當前非常熱的一個話題，隨著智能體能力的提升，會不斷催生出大量的AI原生應用。智能體機制包括理解、規(guī)劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環(huán)境中持續(xù)學習、實現(xiàn)自我迭代和自我進化。“在一些復雜系統(tǒng)中，我們還可以讓不同的智能體互動，相互協(xié)作，更高質量地完成任務。這些智能體能力，我們已經開發(fā)出來了，并且向開發(fā)者全面開放。”李彥宏介紹。