每經(jīng)記者 陳浩    每經(jīng)編輯 魏官紅    

5月10日是第八個“中國品牌日”。在2024年“中國品牌日”到來之際，由成都傳媒集團和深圳報業(yè)集團作為指導(dǎo)單位、每日經(jīng)濟新聞和深圳商報聯(lián)合主辦、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院中國企業(yè)研究中心提供學(xué)術(shù)支持的“2024第八屆中國上市公司品牌價值榜發(fā)布會”將于5月9日在深圳舉行。

過去一年，人工智能熱潮席卷全球，如何讓大模型賦能各行各業(yè)成為熱門話題。國內(nèi)大模型在應(yīng)用層面處于什么樣的階段？目前哪些行業(yè)已經(jīng)開始利用大模型來提升生產(chǎn)力？帶著這些問題，《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪了騰訊研究院資深專家袁曉輝。

袁曉輝表示，從大模型的能力來看，各行業(yè)對大模型有三大共性需求，包括內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計、信息提煉與專業(yè)輔助、任務(wù)調(diào)度與智能交互。“在‘人工智能+’等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統(tǒng)行業(yè)的落地應(yīng)用，在云智一體的基礎(chǔ)設(shè)施支持下，向多模態(tài)、人工智能體、端側(cè)及小型化等方向發(fā)展，更深入嵌入各行業(yè)的工作流程中，從而促進生產(chǎn)力的提升。”

騰訊研究院資深專家袁曉輝 圖片來源：受訪者供圖

談大模型的能力：各行業(yè)對其有三大共性需求

袁曉輝認為，從大模型的能力來看，各行業(yè)對大模型有著三大共性需求，包括內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計、信息提煉與專業(yè)輔助、任務(wù)調(diào)度與智能交互。大模型對品牌價值的提升，同樣包括以上三個方面：

一是輔助內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計，提升品牌知名度和影響力。例如，利用大模型進行內(nèi)容生成，如社交媒體帖子、博客文章、新聞稿等，可以幫助品牌維持高頻率和高質(zhì)量的內(nèi)容輸出，增加品牌在公眾和行業(yè)內(nèi)的可見度。同時，高質(zhì)量的AI技術(shù)展示也可以作為品牌創(chuàng)新力的象征，增強品牌形象，吸引更多的合作伙伴和投資者。

二是信息提煉與專業(yè)輔助，幫助品牌方優(yōu)化營銷策略。工作人員主要運用大模型的摘要、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析等能力，識別市場趨勢和消費者行為模式，幫助品牌制定更有效的市場定位和營銷策略。

三是通過任務(wù)調(diào)度與智能交互，大模型作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，可以增強客戶體驗。大模型可以通過提供快速、準確的客戶服務(wù)來優(yōu)化用戶體驗。例如，在線客服聊天機器人能夠快速響應(yīng)客戶查詢、解決客戶問題，從而提升客戶滿意度和忠誠度。個性化推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，推薦相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)，提升用戶的購買體驗。

“大模型在國內(nèi)各行業(yè)中的應(yīng)用整體處于發(fā)展早期。”袁曉輝表示，各行業(yè)中，數(shù)字原生行業(yè)（如軟件、游戲等行業(yè)）是先行者，同時，傳統(tǒng)行業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（廣告、金融等）進展相對快，重資產(chǎn)行業(yè)（建筑、制造、能源等）進展相對慢。她說，這背后有兩個核心影響因素，一是大模型對行業(yè)需求的適配度，二是行業(yè)數(shù)據(jù)的可得性，往往模型能力與行業(yè)需求匹配越高，行業(yè)數(shù)據(jù)的可得性越高，大模型應(yīng)用落地進展也越快。

談大模型發(fā)展趨勢：有望加速在傳統(tǒng)行業(yè)的落地應(yīng)用

袁曉輝強調(diào)，目前各行業(yè)應(yīng)用大模型有兩個需要重點關(guān)注的問題：

一是缺乏評判應(yīng)用大模型是否成功的標準，企業(yè)容易追求一些技術(shù)指標，比如關(guān)注大模型的技術(shù)性能，包括精度、召回率和提升率等，但這些指標遠遠不夠，技術(shù)指標的高低無法直接反映出大模型價值的大小。更重要的應(yīng)該是，關(guān)注業(yè)務(wù)指標，例如用戶數(shù)、使用量、收入等，這些指標能直觀反映價值，作為評判成功的標準更具說服力。

二是過度看重投資收益中的短期產(chǎn)出部分而忽視長期投入。傳統(tǒng)行業(yè)容易將大模型與成熟業(yè)務(wù)同等看待，要求明確的投入產(chǎn)出，甚至希望短期內(nèi)投入能實現(xiàn)正向盈利，這并不利于大模型應(yīng)用的發(fā)展。大模型還在快速迭代，有大量的不確定性，比如技術(shù)突變、泡沫等，短期財務(wù)上很難有較好的表現(xiàn)，長期也很難評估準確。更合理的方式是，將大模型作為研發(fā)或孵化項目，不強求短期的財務(wù)指標絕對值達成，轉(zhuǎn)而關(guān)注業(yè)務(wù)、技術(shù)等指標的相對提升。

袁曉輝介紹，從騰訊研究院即將在5月10日發(fā)布的《行業(yè)大模型調(diào)研報告》來看，各行各業(yè)都已經(jīng)開始使用大模型來提升生產(chǎn)力，只是程度上有差異。具體到場景上，應(yīng)用場景的快慢呈現(xiàn)“微笑曲線”特征，即產(chǎn)業(yè)鏈高附加價值的兩端，大模型應(yīng)用落地較快；而在低附加價值的中部，大模型應(yīng)用進程較慢。

“原因是大模型帶來‘智力即服務(wù)’的范式變化，特別適配微笑曲線兩端的知識密集型和服務(wù)密集型領(lǐng)域。”袁曉輝表示。

袁曉輝認為，在“人工智能+”等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統(tǒng)行業(yè)的落地應(yīng)用，在云智一體的基礎(chǔ)設(shè)施支持下，向多模態(tài)、人工智能體、端側(cè)及小型化等方向發(fā)展，更深入嵌入到各行業(yè)的工作流程中，從而促進生產(chǎn)力的提升。