每經(jīng)記者 蔡鼎  文巧  譚玉涵    每經(jīng)編輯 蘭素英 孫宇婷    

●當?shù)貢r間5月9日，距離馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink 的首位人體試驗者接受腦機設備植入手術(shù)正好100天，Neuralink在前一日報告“首試者”植入物出現(xiàn)故障，引發(fā)廣泛關(guān)注。故障原因是什么？下一步腦機人體試驗計劃會受影響嗎？

●當?shù)貢r間5月8日，谷歌DeepMind推出AlphaFold 3，稱能以前所未有的精度預測地球所有生物分子，登上《自然》雜志頭版。科技巨頭競逐AI制藥，這個市場潛力有多大？

●OpenAI下周一或發(fā)布AI語音助理，類似電影《她》中的虛擬助手；新型“FLiRT變體”新冠病毒正在美國傳播；更多內(nèi)容，盡在《一周國際財經(jīng)》。

不到100天，“首試者”遭遇機械故障！Neuralink的下一步腦機人體試驗計劃會受影響嗎？

美西時間5月9日，距離馬斯克旗下Neuralink 的首位人體試驗者接受腦機設備植入手術(shù)正好過去了100天。

不過，Neuralink前一日發(fā)布博客文章中卻透露，在1月對患者Noland Arbaugh進行手術(shù)后的幾周內(nèi)，鑲嵌于腦組織中的一些接線脫落，影響了信息傳輸速率，丟失了部分數(shù)據(jù)，導致設備無法正常工作。

Neuralink沒有透露電極線為何會意外收縮。不過，據(jù)外媒援引知情人士稱，Neuralink 認為一個可能的原因是Arbaugh術(shù)后殘留在其頭骨中的空氣可能導致其運動皮層回縮。也有專業(yè)人士認為，這一問題的出現(xiàn)跟植入物的連接方式有關(guān)。

對于正在尋求開展更廣泛臨床試驗的Neuralink而言，任何故障都可能會導致美國食藥監(jiān)局審批流程的延誤。不過截至發(fā)稿，F(xiàn)DA尚未對上述事件做出任何置評。

不到100天，Neuralink“首試者”植入物現(xiàn)故障

在5月9日的推文中，馬斯克寫道：“Neuralink的首個人體受試者成功度過100天。”

 

Neuralink的“首試者”是29歲的Noland Arbaugh，八年前在一次意外的潛水事故中脊髓受傷。今年1月28日，他接受了Neuralink的腦機設備植入手術(shù)，植入物使用1024個電極記錄神經(jīng)信號，這些電極分布在64條比人類頭發(fā)還細的“線”上。

 

不過，馬斯克在推文中附上的Neuralink博客文章顯示，1月份Arbaugh接受手術(shù)后，被植入受試病患的設備發(fā)生了諸多機械故障。植入人腦之后的數(shù)周，安裝在人腦組織的某些電極鑲釘螺紋發(fā)生脫落。2月下旬，Noland Arbaugh的植入設備捕捉到的數(shù)據(jù)開始減少。

Neuralink沒有透露電極線意外收縮的原因。作為解決方案，Neuralink稱他們修改了記錄算法，使其對神經(jīng)群體信號更加敏感，改進了將信號轉(zhuǎn)換為光標移動的技術(shù)，并增強了用戶界面。這些修復“讓BPS（每秒比特數(shù)）產(chǎn)生了快速而持續(xù)的改進，超出了最初植入后的表現(xiàn)”。

盡管植入物的功能有所下降，但Arbaugh仍可以完成下棋的現(xiàn)場演示。當?shù)貢r間上周六晚上，Arbaugh還在X上直播，演示自己借助植入物瀏覽電腦屏幕，玩游戲。

Neuralink表示，盡管Arbaugh的腦組織中有一些神經(jīng)線收縮，但他在工作日每天使用腦機接口系統(tǒng)約8小時，周末通常每天使用多達10小時。

故障為何會發(fā)生？

據(jù)《華爾街日報》，知情人士透露，Neuralink 認為一個可能的原因是Arbaugh術(shù)后殘留在其頭骨中的空氣，即顱腔積氣（pneumocephalus），可能導致Arbaugh的運動皮層回縮。這個問題似乎并未對阿博的安全構(gòu)成威脅。知情人士人稱，即便如此，研究人員在考慮移除阿博顱內(nèi)設備的可能性。

彭博社報道則稱，有專業(yè)人士分析認為，這一問題的出現(xiàn)可能是因為電極線連接的是位于顱骨內(nèi)部的設備，而不是直接連接到腦組織表面。他們指出，腦組織在顱內(nèi)空間內(nèi)會發(fā)生相當大的移動，而傳統(tǒng)上，腦植入設備是直接放置在腦組織表面上的，能夠像船在水面上一樣移動。“對于大腦植入物來說，電極線的回縮是不正常的。”

圣路易斯華盛頓大學醫(yī)學院的神經(jīng)外科醫(yī)生Eric Leuthardt說：“工程師和科學家未能意識到大腦在顱內(nèi)空間內(nèi)移動的程度。僅僅點頭或突然移動頭部就可能導致幾毫米的擾動。”

目前，Neuralink正試圖在更多人類受試者身上植入他們的設備，其目標是在今年為10名病患植入其名為N1的大腦植入物。

然而，對于正在尋求開展更廣泛臨床試驗的Neuralink而言，任何故障都可能會導致FDA審批流程的延誤。不過截至發(fā)稿，F(xiàn)DA并未回復媒體針對此事的置評請求。

“人機共生”還有很長的路要走

根據(jù)Neuralink去年11月向SEC提交的最新文件，公司目前已經(jīng)至少籌集了3.23億美元的資金，這也使公司的估值超過50億美元。Neuralink雖然是全球估值最高的腦機接口企業(yè)，但并不具有絕對領先的地位。

過去數(shù)年來，圍繞Neuralink的爭議也從未中斷過。動物試驗風險便是其一。在2023年5月獲準進行人體試驗前，由于實驗動物死亡率高于平均值，Neuralink曾兩次被FDA拒絕進行人體實驗。

同年11月，四名美國議員要求美國證券交易委員會（SEC）調(diào)查馬斯克是否因涉嫌誤導投資者有關(guān)Neuralink正在開發(fā)的大腦植入物的安全性而犯有證券欺詐行為，因馬斯克在X平臺上表示“沒有猴子因Neuralink的植入而死亡”。

此外，也有不少人對Neuralink的技術(shù)路徑和馬斯克的宏大愿景提出了批評。負責任醫(yī)生委員會認為，馬斯克的目標是通過Neuralink的技術(shù)“實現(xiàn)與人工智能的共生”，這樣的路徑卻并不一定和治療患者的最佳方法相一致。非侵入式的腦機接口已經(jīng)證明在改善患者健康上取得了進展，Neuralink的開顱植入方法可能會帶來不必要的風險。 

從事腦機接口研究20年的清華大學長聘教授高小榕曾在接受媒體采訪時表示，Neuralink一直沒完全解決植入設備的安全問題，雖然與更早的豬試驗相比，猴試驗的安全性有所提升，但Neuralink沒有發(fā)表論文并披露技術(shù)細節(jié)。    

美國杜克大學醫(yī)學院神經(jīng)科學教授、被譽為“腦機接口之父”的米格爾·尼科萊利斯也曾表示，侵入式腦機接口是為了科學研究，對患者并不是最優(yōu)選擇，植入方法應該僅限于非常嚴重的病例。

據(jù)外媒報道，腦機接口技術(shù)作為一門新興的研究領域，發(fā)展仍在早期，涉及計算機科學、神經(jīng)科學、心理認知科學、生物醫(yī)學工程、數(shù)學、信號處理、臨床醫(yī)學、自動控制等多個領域，仍有大量的問題尚待解決。比如，如何從大腦中輸出正確的信息？如何將正確的信息輸入到大腦？

負責輸入及輸出信息的是大腦神經(jīng)元，而腦機接口要做的就是介入到這個過程當中。但整個大腦皮質(zhì)的體積大約為50萬立方毫米，在這個空間里大約有200億個神經(jīng)元細胞體，每立方毫米的皮質(zhì)平均含有約4萬個神經(jīng)元。除此之外，大腦中還有與神經(jīng)元數(shù)量差不多的膠質(zhì)細胞，以及血管。每立方毫米的皮質(zhì)里面的毛細血管加起來的總長度可以達到一米。

而要對大腦信號進行精準的捕捉或反饋，需要在這一立方毫米區(qū)域里面捕捉特定的一些神經(jīng)元細胞體發(fā)出的信號，或刺激某些特定的細胞體發(fā)出工程師需要的信號。難度之高可見一斑。

這些都意味著，馬斯克的“人機共生”還有很長的路要走。

預測地球所有生物分子，谷歌AlphaFold 3即將顛覆醫(yī)學？科技巨頭競逐AI制藥，這個市場潛力有多大？

作為藥物研發(fā)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，從氨基酸序列出發(fā)預測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的難題再一次被人工智能（AI）解決了！

當?shù)貢r間5月8日，谷歌DeepMind及姊妹公司Isomorphic Labs聯(lián)合推出AlphaFold 3，立刻就登上了《自然》雜志頭版。AlphaFold 3是AlphaFold的第三代版本，DeepMind稱其能以前所未有的精度預測“蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫”內(nèi)幾乎所有分子類型的復合物結(jié)構(gòu)。

隨著AI在藥物研發(fā)領域展現(xiàn)出驚人的潛力，《每日經(jīng)濟新聞》注意到，盯上AI藥物研發(fā)賽道的遠不止谷歌一家科技巨頭，微軟、亞馬遜、英偉達等公司都在開展或投資相關(guān)項目。

伴隨而來的也是大量的“熱錢”。數(shù)據(jù)顯示，自2021年以來，全球AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司的風投交易已有281筆，投資額達到77億美元。據(jù)外媒預測，AI藥物研發(fā)的市場潛在規(guī)模接近500億美元（約合人民幣3613億元），預計到2025年，30%的新藥將使用AI研發(fā)。 

科技公司加碼AI藥品研發(fā)

根據(jù)發(fā)表在《自然》上的這篇論文，對于蛋白質(zhì)與其他分子類型的相互作用，AlphaFold 3在基準測試中的準確率比現(xiàn)有最好的傳統(tǒng)方法高出50%，且無需輸入任何結(jié)構(gòu)信息，這使得AlphaFold 3成為首個在生物分子結(jié)構(gòu)預測方面超越基于物理工具的方法的AI系統(tǒng)。

為何說AlphaFold 3是一款革命性的系統(tǒng)？這是因為蛋白質(zhì)（從對人體新陳代謝至關(guān)重要的酶到對抗傳染病的抗體）與其他分子的相互作用是藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的關(guān)鍵。

據(jù)報道，通過AI模型，可以在數(shù)億種不同的蛋白質(zhì)序列及其底層結(jié)構(gòu)上進行訓練，從而完全模擬蛋白質(zhì)，省去了昂貴的分子動力學模擬計算環(huán)節(jié)。例如，禮來一直在使用AI來搜索數(shù)百萬個分子，僅用5分鐘就能完成在傳統(tǒng)實驗室中需要一整年合成的分子量，因此測試AI在醫(yī)學中的極限是有意義的。

隨著AI在藥物研發(fā)領域展現(xiàn)出驚人的潛力，盯上AI藥物研發(fā)賽道的遠不止谷歌一家科技巨頭，而幾乎所有科技巨頭展現(xiàn)出了對AI制藥領域的興趣，微軟、亞馬遜、Salesforce等公司都在開展蛋白質(zhì)生成項目。

據(jù)報道，僅去年就見證了多個醫(yī)藥相關(guān)的AI大模型和工具的誕生：Salesforce推出了蛋白質(zhì)生成AI大模型ProGen；微軟發(fā)布了蛋白質(zhì)生成的通用AI框架EvoDiff；亞馬遜為其AWS機器學習平臺SageMaker發(fā)布了蛋白質(zhì)折疊工具；英偉達推出了用于藥物發(fā)現(xiàn)的生成AI云服務BioNeMo，并投資了制藥公司Recursion Pharmaceuticals和Iambic Therapeutics。

除了硅谷大廠扎堆加碼AI藥物研發(fā)之外，2022年底ChatGPT的爆火也推動了許多AI初創(chuàng)公司步入該領域。

生物技術(shù)市場研究機構(gòu)Deep Pharma Intelligence在2023年發(fā)布了一篇AI藥物研發(fā)行業(yè)的分析報告，該報告通過對800 多家AI公司、1900家投資者等行業(yè)參與者的深入調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，在這800多家專注于AI的公司中，有91家是在2022年至2023年間成立的，這些公司多為AI初創(chuàng)公司。

除此之外，報告稱，大型制藥公司之間以及與AI初創(chuàng)公司之間出現(xiàn)合作的趨勢日益明顯。記者注意到，今年4月，莫德納與OpenAI宣布，雙方正在進行合作，共同創(chuàng)新推動AI在醫(yī)療健康領域的潛力。

安進與英偉達也建立了以AI為重點的合作伙伴關(guān)系，安進已開始將預測模型應用于制藥流程。英偉達醫(yī)療保健副總裁Kimberly Powell對此表示，這使得安進將抗體設計從兩年縮短到九個月。

據(jù)悉，推出一種新藥通常需要十多年的時間，平均花費至少26億美元，最高可達60億美元。AI的出現(xiàn)為成本不斷攀升且回報遞減的制藥行業(yè)提供了潛在的解決方案。據(jù)咨詢公司BCG去年發(fā)布的一份報告，在臨床前階段的藥物發(fā)現(xiàn)步驟中，AI可以節(jié)省至少25%~50%的時間和成本。

市場規(guī)模達千億級，但數(shù)據(jù)仍是“硬傷”

隨著AI醫(yī)藥的火熱，“熱錢”也大量涌入。

根據(jù)Pitchbook的數(shù)據(jù)，自2021年以來，全球AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司的風投交易已有281筆，投資額達到77億美元。從更遠的時間來看，在2014年~2023年間，AI驅(qū)動的制藥投資猛增，累計達到603億美元，也證明了AI的變革潛力。

以英偉達為例，過去兩年間，該公司旗下AI藥物研發(fā)平臺BioNeMo的風投部門Nventures把大部分錢都投給了藥物研發(fā)項目。數(shù)據(jù)顯示，Nventures的19筆投資交易中有7筆是投向AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司。

Kimberly Powell在接受媒體采訪時表示，醫(yī)療健康將成為英偉達下一個“數(shù)十億美元級業(yè)務”。英偉達CEO黃仁勛也曾多次強調(diào)，數(shù)字生物學將是“下一個驚人的顛覆性技術(shù)”。

根據(jù)Deep Pharma Intelligence去年發(fā)布的報告，專注于早期藥物開發(fā)的AI公司占到近40%，使早期藥物開發(fā)成為主導領域，也是從投資角度最值得信賴的領域之一。造成這種情況的原因有很多，例如這是一個依賴海量數(shù)據(jù)的階段，需要虛擬篩選、迭代學習以及對目標（化合物）的識別和驗證。

對于AI在早期制藥過程中發(fā)揮的作用，Kimberly Powell預測，生成式AI可能會通過產(chǎn)生人類自然不會想到的想法來影響發(fā)現(xiàn)。“（可能）是一種自然界以前從未制造過的蛋白質(zhì)，在某種程度上也可能是一種具有治療作用的蛋白質(zhì)，或者是一種我們尚未合成且不存在于世界上任何數(shù)據(jù)庫中的化合物。”

在藥物開發(fā)的后端亦可以看到AI的用途，據(jù)外媒分析，其有助于從數(shù)千份文件中收集數(shù)據(jù)，以準備向美國食品藥品管理局（FDA）提交文件。同樣，AI可能通過使數(shù)據(jù)更容易獲取而在技術(shù)轉(zhuǎn)讓中發(fā)揮作用。

不過，在AI輔助藥物研發(fā)的過程中，高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)仍然是一大挑戰(zhàn)。風投Menlo Ventures 合伙人Greg Yap就表示，“最大障礙是找到可靠的訓練數(shù)據(jù)。這些模型正在根據(jù)描述分子相互作用的每一條公共科學數(shù)據(jù)進行訓練，但有些數(shù)據(jù)不是很干凈，并且存在錯誤。”

一旦科學界能夠找到提高訓練集質(zhì)量的方法，AI輔助藥物發(fā)現(xiàn)的市場有望起飛。據(jù)外媒預測，該市場的潛在規(guī)模接近500億美元（約合人民幣3613億元），預計到2025年，30%的新藥將會使用AI研發(fā)。但目前，基于AI的藥物開發(fā)仍處于早期階段。據(jù)報道，F(xiàn)DA迄今為止批準了100多種使用AI或機器學習進行開發(fā)的藥物候選物的臨床試驗，但可能需要數(shù)年時間才能上市。

聯(lián)大通過涉巴勒斯坦入聯(lián)決議

以色列代表當眾粉碎《聯(lián)合國憲章》

據(jù)央視新聞，當?shù)貢r間5月10日上午，北京時間10日晚，應多國要求，聯(lián)合國大會第十屆緊急特別會議恢復舉行。會議審議了接納巴勒斯坦為聯(lián)合國新會員國議題，通過了授予巴勒斯坦更多權(quán)利的決議。第78屆聯(lián)合國大會主席弗朗西斯再一次呼吁大家為了人類而努力。

表決中，143票贊成，9票反對，25票棄權(quán)，決議獲得通過。美國、以色列等投票反對。在投票開始前的發(fā)言中，以色列常駐聯(lián)合國代表埃丹在大會現(xiàn)場，使用小型碎紙機，粉碎了一份《聯(lián)合國憲章》，以表達對該特別會議的反對。

同日，以色列電視媒體12頻道援引以消息人士，以色列針對加沙地帶南部城市拉法的軍事行動將分階段進行，以便在各方就人員交換和?；疬_成協(xié)議后可隨時中止。預計針對拉法的軍事行動將持續(xù)大約2個月的時間。

據(jù)以色列多家媒體10日報道，以色列安全內(nèi)閣9日晚批準以國防軍擴大在拉法的軍事行動。巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動（哈馬斯）10日發(fā)表聲明說，將與巴勒斯坦其他派別領導人舉行磋商，以重新考慮達成?；饏f(xié)議的談判策略。

OpenAI下周一或發(fā)布AI語音助理

類似電影《她》中的虛擬助手

當?shù)貢r間周五（5月10日），人工智能（AI）研究公司OpenAI表示，它將于下周一以直播的形式宣布產(chǎn)品更新。該公司CEO Sam Altman周五在社交媒體X上發(fā)帖稱：“不是GPT-5，不是搜索引擎，而是一種大家都喜歡的新東西！”

受OpenAl不會立刻發(fā)布搜索產(chǎn)品的消息提振，Alphabet股價收窄跌幅，觸及盤中高點。

據(jù)外媒The Information 援引知情人士稱，OpenAI準備展示一種全新的人機對話技術(shù)，該技術(shù)能同時使用聲音和文本，并具備識別物體和圖像的能力。知情人士透露，OpenAI可能最早在下周一的公開活動上預覽這款升級后的AI。

OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼的最終目標是開發(fā)出一種類似電影《她》（Her）中虛擬助手的先進AI，并努力使蘋果Siri等現(xiàn)有語音助手變得更加實用和智能。

另據(jù)外媒5月11日報道，蘋果接近與OpenAl達成協(xié)議將ChatGPT應用于iPhone。

“量化投資之父”詹姆斯·西蒙斯逝世 享年86歲

當?shù)貢r間周五（5月10日），西蒙斯基金會在官網(wǎng)宣布，基金會的聯(lián)合創(chuàng)始人、數(shù)學家兼投資者詹姆斯·哈里斯·西蒙斯（James Harris Simons）當天在紐約市去世，享年86歲。

西蒙斯是一位屢獲殊榮的數(shù)學家、量化投資領域的傳奇人物，在40多歲時從學術(shù)界轉(zhuǎn)向投資界，創(chuàng)立了文藝復興科技公司（Renaissance Technologies），開創(chuàng)了量化交易的先河，并成為歷史上最賺錢的投資公司之一，他也因此被稱為 “量化之王”。

根據(jù)億萬富翁指數(shù)，西蒙斯的身家估計達到318億美元（約合人民幣2298億元），在全球富豪榜上排名第49位。

蘋果、Meta領銜，標普成分股Q1回購金額超1800億美元，增長16%

據(jù)《華爾街日報》5月9日報道，盡管利率仍處于20多年來最高的水平，但美國企業(yè)對自身前景充滿信心，正通過大手筆回購股票來傳達這種樂觀情緒，為近期走強的股市進一步增添動力。

截至5月1日，標普500指數(shù)成分股公司已公布回購1812億美元自家股票，同比增長16%。

科技巨頭在回購自家股票方面力度最大。Meta本季度回購了145億美元股票，同比增加約50億美元，蘋果上周宣布計劃回購1100億美元股票。富國銀行、卡特彼勒和阿爾特里亞集團等來自傳統(tǒng)行業(yè)的公司亦是如此。

總體來看，今年標普500指數(shù)成分股中已有443家企業(yè)公布了回購計劃，相比去年同期的378家有所增加。高盛分析師預計，標普500指數(shù)公司股票今年回購規(guī)模將達到9250億美元，2025年將進一步擴大至1.075萬億美元，年增長率分別為13%和16%。

Badgley Phelps研究總監(jiān)蒂姆·托馬斯表示，回購“應當是提高股東回報的一個整體策略中的一個環(huán)節(jié)”。如果公司無法增加營收或未能為現(xiàn)金找到其他可投入渠道，單純靠回購也難以持續(xù)提振股價。

新型“FLiRT變體”新冠病毒正在美國傳播

當?shù)貢r間5月9日，據(jù)外媒Newsweek，一種以KP.2變體為首的“FLiRT”病毒正在美國迅速傳播。

美國疾控中心最新數(shù)據(jù)顯示，目前，KP.2 占美國感染病例的四分之一以上。截至 5 月 11 日的兩周內(nèi)，KP.2 估計占美國病例的 28.2%，高于4月中旬的約6%和3月中旬的僅 1%。

早在4月份的時候，醫(yī)學專家Eric Topol就曾警告，KP.2為代表的FLiRT具有更為明顯的傳播優(yōu)勢，有可能引發(fā)新一波新冠疫情。據(jù)了解，KP.2是JN.1變種的后代，有時被稱為“FLiRT”變體，因其在刺突蛋白中的突變位置而得名。

英國華威大學病毒學家、分子腫瘤學教授Lawrence Young表示，“我們擔心這個KP.2會在夏天引起一波感染。早期證據(jù)表明，KP.2似乎比以前的亞株更具傳染性，但現(xiàn)在判斷它是否更危險還為時過早。我們應該監(jiān)測這個亞譜系的傳播，但鑒于現(xiàn)在沒有很多測試，這很困難。”

免責聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前核實。據(jù)此操作，風險自擔。

 

記者：蔡鼎 文巧 譚玉涵

編輯：蘭素英 孫宇婷

視覺：劉青彥

排版：譚玉涵

 

封面圖片來源：每經(jīng)制圖