每經(jīng)編輯 萬清澄

記者：陳鵬麗

今年1月初，國家數(shù)據(jù)局等十七部門聯(lián)合印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》。此后，關于“數(shù)據(jù)要素”的話題從未斷過。在二級市場，相關概念股行情震蕩走高。中信建投最新研報稱，展望2024年，數(shù)據(jù)要素將從政策驅(qū)動階段，邁向“政產(chǎn)”共振的新階段。

據(jù)悉，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈主要分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流通和生態(tài)保障多環(huán)節(jié)。北交所首批上市公司廣道數(shù)字（BJ839680）是數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中重要參與者。日前，記者深度對話了廣道數(shù)字董秘趙璐，揭開廣道數(shù)字在數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)布局與競爭優(yōu)勢。

談及2024年火熱的文生視頻模型，趙璐認為，Sora等文生視頻模型的興起，孕育了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、治理和分析的更多需求。廣道將充分利用這些機遇，以其核心產(chǎn)品LakehouseDB（湖倉一體化智能計算平臺）為基礎，支持生成式AI大模型的應用研發(fā)，解決海量數(shù)據(jù)存儲需求與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲調(diào)用等核心問題。

如何抓住數(shù)據(jù)要素時代機遇？

在中央宏觀戰(zhàn)略指引下，各地政府正加緊制定數(shù)據(jù)條例與行動方案，更加靈活、主動地探索推進數(shù)據(jù)要素發(fā)展的實施規(guī)范乃至細化的操作流程，為數(shù)據(jù)要素的發(fā)展提供了法律基礎。諸如浙江、貴州、山東、廣西等地區(qū)，已出臺數(shù)據(jù)要素市場政策措施，力求通過完善數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展機制，促進數(shù)據(jù)共享和流通，提高數(shù)據(jù)的利用效率和價值。

中國銀河證券研究院今年4月份研報指出，數(shù)據(jù)是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵要素。2022年，中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達到1018.8億元，近五年年均復合增長率為48.95%。根據(jù)有關預測，2023年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模約為1273.4億元，2024年將達到1591.8億元，行業(yè)整體將進入群體性突破的快速發(fā)展階段。

作為國內(nèi)知名大數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品提供商，廣道數(shù)字已在大數(shù)據(jù)管理領域深耕20余年。趙璐稱，截至目前，公司在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化領域積累了較深厚的技術(shù)優(yōu)勢。

比如，在數(shù)據(jù)采集領域，廣道數(shù)字自主研發(fā)了“基于行業(yè)應用的深度報文檢測（DPI）”“網(wǎng)絡專用處理加速芯片技術(shù)”“工業(yè)機器視覺識別”等技術(shù)積累，其可以使公司的數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品全方位地采集客戶所關注的各類業(yè)務數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)管理領域，廣道數(shù)字積累了“結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化融合的大數(shù)據(jù)存儲”“湖倉一體與智能計算”“多源數(shù)據(jù)整合與共享”等技術(shù)體系。

趙璐認為，綜合來看，在數(shù)據(jù)要素時代，廣道數(shù)字具備產(chǎn)研結(jié)合、專業(yè)團隊與人才儲備、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)積累等多方面優(yōu)勢。去年8月底，廣道數(shù)字正式官宣與中科院深圳先進院合作成立大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合實驗室，這種產(chǎn)研結(jié)合的合作模式可以讓廣道數(shù)字在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)方面保持較強的競爭力。近年來，通過投資并購，廣道數(shù)據(jù)進一步將數(shù)據(jù)領域經(jīng)驗拓展到軍工和企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)領域，更廣泛的行業(yè)觸角也是公司的競爭優(yōu)勢。此外，廣道數(shù)字在數(shù)字政務領域擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習等關鍵技術(shù)領域也積累了豐富的經(jīng)驗……這些共同構(gòu)成了廣道數(shù)字的競爭壁壘。

當前主要圍繞LakehouseDB展開核心技術(shù)攻關

談及當下大熱的生成式AI技術(shù)，趙璐稱，生成式AI技術(shù)的爆發(fā)為公司帶來了創(chuàng)新、效率、個性化和商業(yè)機會等多方面的機遇。大模型的訓練將帶來數(shù)據(jù)需求的爆發(fā)式增長。除了大模型廠商的需要，可以預見，行業(yè)模型以及企業(yè)級小模型未來也有很多想象空間?？梢哉f，生成式AI對數(shù)據(jù)的需求是大量且廣泛的。

隨著Sora等視頻模型的興起，市場對數(shù)據(jù)種類的需求也變得更加多元。“除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，照片和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值更加凸顯，也將孕育出大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、治理和分析的需求。”趙璐說。

她進一步表示，廣道數(shù)字將以其核心產(chǎn)品LakehouseDB為基礎，支持生成式AI大模型的應用研發(fā)，解決海量數(shù)據(jù)存儲需求與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲調(diào)用等核心問題。為企業(yè)提取有價值的信息和洞察，并支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定。目前，廣道數(shù)字在金融領域嘗試引入生成式AI技術(shù)，服務客戶，幫助他們高效解決產(chǎn)業(yè)鏈概況分析、融資評價等關鍵任務。

工業(yè)數(shù)字化上，LakehouseDB展現(xiàn)出了強大的數(shù)據(jù)整合、分析和應用能力，在多個關鍵場景中幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)趙璐透露，未來廣道數(shù)字在新技術(shù)攻堅路徑上，將會圍繞大數(shù)據(jù)基礎架構(gòu)優(yōu)化與云端部署、智能化分析與行業(yè)定制化應用、數(shù)據(jù)安全與隱私保護這三個方面展開。當前，公司主要圍繞LakehouseDB展開核心技術(shù)攻關。如，用戶普遍存在的數(shù)據(jù)共享困難等業(yè)務痛點。

“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃指出，到2026年底，要打造300個以上典型應用場景，重點關注智能制造、商貿(mào)流通、交通物流、金融服務、醫(yī)療健康等若干重點領域的數(shù)據(jù)流通、供給、應用等。隨著數(shù)據(jù)要素市場逐步成熟，廣道數(shù)字或從中獲益，有望開啟全新成長周期。