每經(jīng)記者 王紫薇    每經(jīng)編輯 楊夏    

48小時內(nèi)，國內(nèi)外大模型“神仙打架”。

Google在北京時間15日凌晨1點召開了長達2個小時的年度I/O開發(fā)者大會，大會圍繞AI大模型產(chǎn)品與服務，現(xiàn)場提及AI的次數(shù)超過了120次；在前一天的凌晨，OpenAI“力壓”Google一天先開了一場“科技春晚”，免費的、“人類級別響應”的GPT-4o被推出。

而在15日下午，字節(jié)跳動終于對外發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品家族，包含豆包通用模型Pro、豆包通用模型Lite兩個通用模型以及7個細分領域模型。

據(jù)此次會議透露，豆包系列的一些產(chǎn)品已經(jīng)默默上架了近一年，并且在用戶量上取得了不錯的成績?；鹕揭婵偛米T待同時在會上介紹，豆包大模型目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

此次火山引擎帶著一系列模型亮相，顯然在大模型這條路上是要大干一番。殺手锏之一就是率先開卷價格戰(zhàn)：火山引擎總裁譚待在會上舉例表示，豆包主力模型的定價比行業(yè)便宜了99.3%。

對于擊穿行業(yè)的定價，火山引擎相關負責人回應《每日經(jīng)濟新聞》記者，此次定價與Open AI發(fā)布的免費使用的GPT-4o沒有關系：“豆包模型家族里目前沒有對標GPT-4o的同類型模型。”

“大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。”譚待在會上這樣解釋定價策略。行業(yè)人士則告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，火山引擎在發(fā)布大模型的時間上比同行要慢了半年左右。低價策略，也是火山引擎招攬大模型客戶的方式之一。

豆包大模型擊穿行業(yè)低價

豆包大模型，原本是字節(jié)的“云雀”大模型。在大模型之前，豆包App更被人熟知。字節(jié)跳動產(chǎn)品與戰(zhàn)略副總裁朱駿在會上分享表示，豆包App去年已是字節(jié)重點投入的方向。

豆包App基于豆包大模型打造而來，朱俊透露，在蘋果AppStore和各大安卓應用市場，豆包APP的下載量在AIGC類應用中排名第一。豆包上已有超過800萬個智能體被創(chuàng)建，月度活躍用戶達到2600萬。

同樣基于豆包大模型模型打造的，還有AI應用開發(fā)平臺“扣子”、互動娛樂應用“貓箱”，以及星繪、即夢等AI創(chuàng)作工具。據(jù)火山引擎總裁譚待介紹，經(jīng)過一年時間的迭代和市場驗證，豆包大模型正成為國內(nèi)使用量最大、應用場景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

譚待在會上表示，降低成本是推動大模型快進到“價值創(chuàng)造階段”的一個關鍵因素。

目前市面上主要的32k主力模型中，GPT4的價格是每千Token4毛2分，百度的文心一言是1毛2分每千Token，阿里最新的千問2.5Max價格也是1毛2分每千Token。

在自然語言處理（NLP）中，token是指文本中最小的語義單元。記者了解到，按已有慣例，1個token≈1—1.8個漢字，而在英文文本中，1個token≈3—4個字母。而在商業(yè)領域，千Tokens是大模型主要計費單元。

從國內(nèi)外模型價格的對比來看，國內(nèi)大模型的價格比GPT-4已經(jīng)便宜了70%。而豆包Pro 32k模型的定價是0.0008元/千tokens，比行業(yè)價格直接降低了99.3%。豆包Pro 128k模型，定價為是0.0005元/千tokens，與行業(yè)內(nèi)相比降低了95.8%。

這是什么概念？

舉個例子：《三國演義》75萬字的文字量級，可以在火山引擎花1塊錢可以處理3本，1.5塊錢可以把《哈利波特》中文版8本書（274萬字）處理完還有剩余。而對于個人用戶來說，200萬的漢字處理量，不出意外，幾乎可以用到退休。

在會后，譚待接受采訪時談為什么選擇“卷價格”，他表示：“第一，我們能夠做到；第二，市場需要。”他表示，從市場層面來看，目前對大模型的訓練需求越來越多。但企業(yè)來在AI轉(zhuǎn)型上充滿不太不確定性，試錯成本需要盡量低，而火山引擎的技術可行。

他同時強調(diào)，不是為了卷價格而卷，火山引擎不做虧本的事情，“非技術手段（的卷價格）是沒有辦法長期持續(xù)的”。

就在5月14日凌晨，OpenAI最新發(fā)布的GPT-4o也放開了限制，功能全部免費提供給所有用戶使用。而市場分析指出，免費的另一含義，是OpenAI將加大模型推向市場的力度。

行業(yè)人士告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，他認為卷價格也是火山引擎在搶客戶的方式之一。在去年一整年“百模大戰(zhàn)”的時候，字節(jié)幾乎沒有對外官宣過任何模型，當時的字節(jié)沒有跟進這股浪潮。此次帶著9個模型而來，字節(jié)顯然要在這個大模型時代分一杯羹。

云服務領域資深人士、商業(yè)伙伴網(wǎng)全媒體總編李衛(wèi)忠對此也告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者：“（字節(jié)）每次都是看準市場已證明的成功商業(yè)模式，集中力量后發(fā)硬剛。”

分羹數(shù)字化轉(zhuǎn)型大市場，發(fā)力全棧AI解決方案

除了引人注目的大模型家族外，此次發(fā)布會火山引擎的發(fā)布內(nèi)容，其實是自身的“全棧的AI解決方案”。

整體的產(chǎn)品發(fā)布分為三層：首先是發(fā)布會最為核心的模型層面的豆包模型家族，以及火山引擎的托管服務火山方舟2.0平臺；第二層是各類AI應用產(chǎn)品，比如營銷層面的產(chǎn)品智能創(chuàng)作云2.0版本、智能數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品datawind的全新AI助手ChatBI；還有云基礎服務層面的產(chǎn)品，比如大規(guī)模AI場景的混合云產(chǎn)品eStack智算版。

從產(chǎn)品名稱上看，AI應用產(chǎn)品與云基礎服務層面的產(chǎn)品都是迭代版，大模型是首次發(fā)布。而作為字節(jié)跳動旗下的云服務部門，火山引擎此次發(fā)布會之后透露出的意味，更像是AWS之于亞馬遜的定位。

會后，譚待在回答此次發(fā)布對火山引擎有著怎樣意義的問題時表示，AI本身就是驅(qū)動下一步很重要的力量。

“對一個完整的產(chǎn)品來說，肯定需要大模型這塊的服務，我們一年前就推出MaaS（模型即服務）服務，只不過那時候是三方模型，沒有字節(jié)的模型，字節(jié)豆包模型加入模型矩陣里面去，肯定讓我們在整個AI領域更強。”譚待說。

譚待在會后采訪中表示，目前的火山引擎的生態(tài)包括了IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）。他認為，在服務企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，AI的到來其實把數(shù)字化同時往深、往廣推進了。

“我覺得AI其實建立了一個算力到智能的相關性，實際上是能夠把越來越多的數(shù)字化的需求和生活工作中場景和算力融合。對火山引擎來說，我們的愿景就是，通過領先的云和智能技術，幫助企業(yè)降本增效和加速創(chuàng)新。”譚待表示。

被問及國外大模型對比時，譚待表示，豆包大模型與OpenAI（ChatGPT）、Anthropic、Gemini等模型存在差距。

他同時表示：“我們的模型在不斷進化，一旦進化到某一個層次的時候，在這個上面做應用就有可能性了。第二，雖然有差距，但是我們追的速度還是可以的。包括我們的豆包的原生應用和體驗越來越好，用戶量也越來越大。所以我覺得本身我們追趕的速度比較快，所以我覺得這是比較重要的。”

譚待同時表示，目前Maas層面上的競爭遠遠談不上激烈。他表示，受限于模型的效果、推理成本和落地難度，大模型的應用其實沒有真正鋪開。

“價格做下來應該就是一個機會，這個過程中我覺得火山最重要的是和大家一起怎么把最佳實踐做好，把這個市場做大，我覺得這是最關鍵的事情。”譚待說。

《每日經(jīng)濟新聞》記者在會后注冊了豆包，并使用它來搜索此次火山引擎的發(fā)布會。

豆包這樣評價道：“字節(jié)跳動自研大模型的發(fā)布是其在人工智能領域的重要舉措，展示了其技術實力和創(chuàng)新能力。通過與智能終端廠商的合作，字節(jié)跳動有望推動大模型在更多領域的應用和發(fā)展。然而，對于大模型的評價還需要考慮其性能、準確性、安全性等多個方面，同時也需要關注其在實際應用中的效果和影響。”

（文中圖片均為火山引擎供圖）