今年年初，長文本領(lǐng)域的競速，讓不少國內(nèi)大模型企業(yè)在“內(nèi)卷”賽道上露了臉。進入5月，這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭“燒”到了最粗暴的階段——降價。從兩家海外AI（人工智能）巨頭OpenAI和谷歌，到國內(nèi)字節(jié)跳動、阿里、百度、智譜AI、科大訊飛等企業(yè)，降價玩家還在“接力”。 單從各方官宣的數(shù)據(jù)來看，此輪降價一家更比一家力度強，大有“砸穿底價”之勢，一度引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議，難道未來API（應(yīng)用程序接口）調(diào)用要“貼錢”引流？ 要不要“貼錢”還不可知，但對眼下的大模型企業(yè)來說，無論是主動獲客還是配合市場被動調(diào)整，降價已是大勢所趨。值得深究的是，邁出這一步的玩家，真的會虧錢嗎？ OpenAI、谷歌等降半價 國內(nèi)廠商干脆“摸底” 這輪降價有多狠？從當(dāng)前各方宣布的幅度來看，海外兩家AI巨頭，OpenAI和谷歌最先開始降價，但幅度相對較小。其中，OpenAI的GPT-4o調(diào)用API的價格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬tokens；慢一步降價的谷歌要更便宜，Gemini 1.5 Flash的價格降到了0.35美元/百萬tokens，比GPT—4o便宜得多。 圖片來源：視覺中國-VCG31N2008743681 國內(nèi)方面，盡管零一萬物CEO李開復(fù)等業(yè)內(nèi)知名人士公開呼吁要避免“ofo式”流血燒錢的打法，“慘烈”的降價大幕還是來得快且狠。 5月15日，字節(jié)跳動率先“開槍”，旗下火山引擎宣布豆包主力模型在企業(yè)市場定價為0.0008元/千tokens，稱較行業(yè)便宜了99.3%，自此掀起了國內(nèi)大模型廠商的低價“肉搏戰(zhàn)”。 為了詳細解釋降價力度，字節(jié)跳動在發(fā)布會上舉例稱，用戶花1元就能處理3本《三國演義》文字量的內(nèi)容。彼時，GPT-4（0.42元/千Tokens），阿里通義千問和百度文心一言（0.12元/千Tokens）也被拿來做了比較。 阿里很快“回擊”。 5月21日上午，阿里云宣布通義千問主力大模型Qwen-Long的API價格直降97%，API輸入價格從0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，直降97%，低于豆包。阿里云宣布大幅度降價后，百度在其公眾號發(fā)文稱，文心大模型兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免費，即刻生效；在此之前，智譜AI也將glm3-turbo價格調(diào)整到了每百萬tokens 1元。5月22日，科大訊飛宣布，訊飛星火API能力免費開放。 圖片來源：網(wǎng)頁截圖 至此，誰先“動的手”似乎已經(jīng)不重要了。 邊際成本不斷提高 互聯(lián)網(wǎng)“圈地”打法還適用嗎？ 從“卷技術(shù)”到“卷價格”，以大模型為代表的人工智能技術(shù)，在變革的過程中都遇到了什么？在經(jīng)濟學(xué)家、新金融專家余豐慧看來，從國內(nèi)到國外，降價可能更多的是廠商基于市場競爭和成本的考慮而做出的自主選擇，希望借此吸引更多的用戶和市場份額。天使投資人，資深人工智能專家郭濤則認為，開源項目的增多也可能對商業(yè)化產(chǎn)品的價格形成壓力。 IDC中國研究經(jīng)理程蔭告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，從短期的發(fā)展來看，大模型能力更新迭代后將會走向趨同，無論是國內(nèi)還是國外的技術(shù)供應(yīng)商都不能建立起長久的護城河。一些技術(shù)供應(yīng)商選擇直接砍掉大模型成本上的門檻，除了出于促進大模型落地應(yīng)用，也有增加曝光度，爭搶用戶、防止用戶流失的動因。 除了“主動出擊”這一觀點，清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實驗室主任沈陽還指出，廠商在這個時間點打“價格戰(zhàn)”，說明各個大模型的功能和性能在快速接近，模仿GPT-4的階段已經(jīng)基本告一段落，AI已從創(chuàng)新試驗走向了大眾推廣階段。隨著規(guī)模急速擴張的階段到來，市場份額成為首要關(guān)注點?！叭绻谶@個階段落伍的話，功能好（也）沒有用了?！? 總之，不管是主動選擇還是被動跟進，大模型價格戰(zhàn)確實已經(jīng)到來。照此趨勢發(fā)展下去，難道真會降到業(yè)內(nèi)調(diào)侃的“貼錢”引流客戶的程度？《每日經(jīng)濟新聞》記者咨詢了多位業(yè)內(nèi)人士，截至發(fā)稿未得到具體的降價數(shù)字或降價空間。 知名戰(zhàn)略定位專家、福建華策品牌定位咨詢創(chuàng)始人詹軍豪表示，降價其實是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見的發(fā)展模式，所有的互聯(lián)網(wǎng)項目早期一定是虧錢做流量、做用戶群體、培養(yǎng)用戶養(yǎng)成使用習(xí)慣。大廠的優(yōu)勢在于整體能力，資金往往不靠盈利，而是來自二級市場。不過，詹軍豪坦言，降價肯定會給企業(yè)增加各種壓力。但在技術(shù)沒有特別突破的情況下，企業(yè)只能通過降價這種“簡單粗暴”的方式來爭取市場和用戶。 然而，以大模型為代表的人工智能引發(fā)的變革，和早期互聯(lián)網(wǎng)時期的變革已經(jīng)有了很大不同。行云集成電路創(chuàng)始人季宇就在近期活動中直言，過去增加一個用戶對互聯(lián)網(wǎng)廠商的基礎(chǔ)設(shè)施而言，增加的成本幾乎是可以忽略不計的。與之不同，大模型的邊際成本仍然非常高，每增加一個用戶，基礎(chǔ)設(shè)施需增加的成本是肉眼可見的。更為關(guān)鍵的是，眼下大模型要大規(guī)模商業(yè)化，在模型質(zhì)量、上下文長度等方面還有進一步訴求，不排除會進一步增加邊際成本。 那么，ofo、美團、拼多多等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展模式，還能套用在大模型企業(yè)上嗎？在程蔭看來，大模型的能力和相關(guān)產(chǎn)品的使用體驗會影響用戶是否選擇留存，但最后還是技術(shù)產(chǎn)品為王。部分生成質(zhì)量/性能佳、商業(yè)模式和市場拓展趨勢良好，現(xiàn)金流相對充裕的廠商長期可以攤銷研發(fā)成本，但一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險則要更高一些。 記者注意到，知名創(chuàng)業(yè)公司沒有全員下場也是當(dāng)前的一個趨勢。百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川就對外透露，在此輪降價里，自己更像是“吃瓜看熱鬧”。在他看來，此次降價是B端策略，更像“四小龍”的降價方法，而不是像滴滴、美團那樣圍繞C端的價格競爭。不是生產(chǎn)關(guān)系改變，而是直接做生產(chǎn)力供給，將AI直接供給生產(chǎn)力?！拔矣X得這件事情對我們而言，就是別摻和進去。”王小川稱。 云廠商或?qū)⒚撾x傳統(tǒng)服務(wù)模式 降價有望激活A(yù)PI模型調(diào)用 降價后的大模型企業(yè)該如何找平這一損失？ 王小川給出了一個思路。據(jù)他介紹，此輪降價是僅限于云服務(wù)廠商的動作?！昂诵囊茨愕纳虡I(yè)模式是什么，如果你是做To B服務(wù)的，降價最后賣的（就）不是模型本身，是整套云服務(wù)，所以云廠商是比較偏傳統(tǒng)的服務(wù)模式，進到了一個新的戰(zhàn)場?！? 就這一觀點，剛剛發(fā)布亮眼業(yè)績的AI巨頭英偉達，給出了更為詳細的可參考數(shù)據(jù)。 當(dāng)?shù)貢r間5月22日，英偉達公布了截至4月28日的2025財年第一季度的財報。在隨后的財報電話會議上，英偉達執(zhí)行副總裁兼首席財務(wù)官Colette Kress透露，在英偉達CUDA上訓(xùn)練和推理AI可以推動云租賃收入的增長，每1美元的英偉達AI基礎(chǔ)設(shè)施支出讓云服務(wù)提供商有機會在四年里獲得5美元的GPU即時托管收入。 英偉達總部 圖片來源：每經(jīng)記者 鄭雨航 攝 除了為云服務(wù)引流外，還需要注意的是，大模型商用不只API模型調(diào)用一個商業(yè)路徑，還有付費訂閱用戶、打賞等多個模式，且API模型調(diào)用的程度也并不算高。李開復(fù)就曾在近日的發(fā)布會上提出，今天的API模型調(diào)用還是一個非常低的比例?！拔矣X得整個行業(yè)每年推理成本降低到十分之一是可以期待的，而且必然也應(yīng)該發(fā)生的。如果一年降低到十分之一讓更多的人可以用上，這是一個非常利好的消息?！崩铋_復(fù)稱。 王小川也提出，大模型企業(yè)對模型降價本身有推理成本的降低預(yù)期?！拔蚁嘈糯髲S也預(yù)期未來模型的成本會降低特別多，也許今天虧錢，再過一年不虧錢，這種情況大廠商也不是考慮短期虧損的問題，而是考慮未來有沒有機會，模型降到足夠的便宜，不只是攬客。”在業(yè)內(nèi)看來，目前很大一部分仍是大廠內(nèi)部業(yè)務(wù)在調(diào)用做AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)探索，標(biāo)準(zhǔn)化的模型API并未迎來確定性的增長。期待降價能引來更多用戶，從而進一步激活市場。 大模型的使用成本拉低，應(yīng)用端“起飛”？ 將目光再延長至應(yīng)用端，價格下降無疑是個利好。 從當(dāng)前情況來看，國內(nèi)端側(cè)模型在應(yīng)用方面已經(jīng)有了一定優(yōu)勢。根據(jù)北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)系教授翁翕在近期活動中的說法，目前國內(nèi)很多領(lǐng)域都在應(yīng)用人工智能進行數(shù)智化決策，并取得了一定成效。在他看來，中國發(fā)展人工智能的主要優(yōu)勢，在于其在特定垂直行業(yè)和領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的強大能力，例如在金融和營銷等方面。并且，中國社會對人工智能的開發(fā)和應(yīng)用更具包容性，這也有助于人工智能在公眾中得到更廣泛應(yīng)用。 隨著大模型價格戰(zhàn)打響，屬于大模型的“iOS式成功”是否即將到來？對此，行行AI董事長李明順提出，價格戰(zhàn)可能會刺激應(yīng)用公司更快地介入應(yīng)用中去?！耙郧皩τ谧鲆粋€應(yīng)用，很多商家是不接受的，因為算力成本太高，很多應(yīng)用都推行不下去，現(xiàn)在價格下來，對于應(yīng)用的落地其實是有好處的?！崩蠲黜樂Q。 沈陽則認為，對應(yīng)用側(cè)而言，目前的價格戰(zhàn)有利于To B用戶能更加低成本地獲取AI服務(wù)。對于C端而言，隨著大廠介入，將會使得To C應(yīng)用更難獲客。“頭部騰訊、阿里、百度、抖音，他們?nèi)绻客艫I，其實瞬間互聯(lián)網(wǎng)就會普及AI應(yīng)用。對于中小廠來說，要獲客就非常難了?！鄙蜿栒J為，現(xiàn)在中小廠商更多扮演的是試驗商業(yè)模式的角色，一旦成熟之后，大廠會迅速跟進。 而在王小川看來，雖然價格戰(zhàn)可能會催生一些小的應(yīng)用，但這并不是百川智能的主要方向?！拔覀儸F(xiàn)在并不要跟這些更小的創(chuàng)業(yè)公司做競爭，各有各的生態(tài)位，因為他們也不是做超級應(yīng)用，他們可能想做某個垂直行業(yè)的小應(yīng)用?！彼J為，有開源甚至有低廉成本閉源大模型的出現(xiàn)，將使得每個廠商更加明確自身定位：究竟是專注于應(yīng)用開發(fā)，還是自主構(gòu)建模型，或是模型與應(yīng)用一體化。 “到現(xiàn)在這個階段，會有一些沒想清楚的公司退出去了；剩下的有人做模型，有人做應(yīng)用，市場會變得更加健康。尤其是大廠這么做貢獻，To B也好，做應(yīng)用也好，會繁榮得更快?！蓖跣〈ǚQ。 此外，程蔭提出，大模型使用成本持續(xù)拉低，短期會推動大模型的嘗鮮及試用，但真正到應(yīng)用落地，還要看大模型的實際業(yè)務(wù)價值。對此，IDC方面建議技術(shù)供應(yīng)商和行業(yè)用戶應(yīng)先評估大模型的應(yīng)用場景，根據(jù)其價值、復(fù)雜性等綜合評估用例，確定優(yōu)先級；可考慮從價值高、實施復(fù)雜性低的場景入手。