●國(guó)內(nèi)大模型打響“價(jià)格戰(zhàn)”的同時(shí)，硅谷API價(jià)格戰(zhàn)首先在OpenAI和谷歌之間展開(kāi)。到底是什么在左右API“價(jià)格戰(zhàn)”？一味“卷”價(jià)格有未來(lái)嗎？ ●本周，英偉達(dá)連創(chuàng)歷史新高，收盤(pán)1064.69美元，市值猛增3447億美元，達(dá)26231億美元，超亞馬遜與特斯拉之和。為何英偉達(dá)能屢創(chuàng)新高？黃仁勛在管理方面有何過(guò)人之處？ ●本周，以太坊現(xiàn)貨ETF剛剛獲批，虛擬貨幣市場(chǎng)就迎來(lái)拋售潮，比特幣上演“大跳水”；伊朗發(fā)布首份直升機(jī)事故調(diào)查報(bào)告：未發(fā)現(xiàn)彈痕或類(lèi)似情況。更多內(nèi)容，盡在《一周?chē)?guó)際財(cái)經(jīng)》。 0.35美元vs 5美元，硅谷巨頭的Token價(jià)格戰(zhàn)！ 不僅“卷”價(jià)格，還在拼推理速度 圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó) 5月以來(lái)，國(guó)內(nèi)大模型打響了“價(jià)格戰(zhàn)”。從每百萬(wàn)個(gè)Token只要1塊錢(qián)，到只要8毛錢(qián)、5毛錢(qián)……國(guó)內(nèi)大廠如字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度、智譜AI、科大訊飛等不斷接力，有廠商甚至直接打出了“免費(fèi)”的口號(hào)，震驚整個(gè)科技圈子。 實(shí)際上，硅谷也在上演著類(lèi)似的情形?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，硅谷大模型的價(jià)格也出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。 API價(jià)格戰(zhàn)首先在OpenAI和谷歌這對(duì)“老對(duì)手”之間展開(kāi)，不過(guò)幅度相對(duì)較小。其中，OpenAI的GPT-4o調(diào)用API的價(jià)格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬(wàn)Tokens，谷歌Gemini 1.5 Flash的價(jià)格降到了0.35美元/百萬(wàn)Tokens。 到底是什么在左右API“價(jià)格戰(zhàn)”？在降價(jià)之外，有媒體指出，加快模型推理速度（即每秒生成Token的數(shù)量）也是硅谷大模型市場(chǎng)的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。但“卷”價(jià)格、“卷”速度真的會(huì)贏得未來(lái)嗎？ 硅谷在“拼”什么？ 5月中旬，字節(jié)跳動(dòng)豆包以0.0008元/千Tokens的價(jià)格直接將國(guó)內(nèi)大模型的市場(chǎng)價(jià)格帶入“厘時(shí)代”。隨即，大模型廠商便開(kāi)始了價(jià)格上的角力。百度甚至直接祭出“文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)”的大招，直接將“價(jià)格戰(zhàn)”推向新的高度。科大訊飛、騰訊等也“坐不住”了，要么降價(jià)，要么免費(fèi)。 短短數(shù)天，國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)的混戰(zhàn)便從“低價(jià)”走向了“免費(fèi)”。而在硅谷，類(lèi)似的情形其實(shí)也在上演。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，實(shí)際上，降低API價(jià)格和推升AI推理速度也已逐漸成為硅谷各大模型提供商的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。 API價(jià)格戰(zhàn)首先是在OpenAI和谷歌這對(duì)“老對(duì)手”之間展開(kāi)的。當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月13日，OpenAI發(fā)布全新模型GPT-4o，該模型支持免費(fèi)試用，據(jù)傳未來(lái)將供用戶免費(fèi)試用。此外，調(diào)用GPT-4o API的價(jià)格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬(wàn)Tokens。 在第二天的谷歌全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布當(dāng)家王牌Gemini大模型系列之一Gemini 1.5 Flash 的API價(jià)格為0.35美元/百萬(wàn)Tokens，遠(yuǎn)低于GPT-4o的價(jià)格。 比GPT-4o更具性價(jià)比的還有硅谷當(dāng)紅AI初創(chuàng)公司Anthropic和Mistral AI模型的API價(jià)格。 圖片來(lái)源：每經(jīng)制圖 除了“拼”模型調(diào)用價(jià)格，有媒體指出，硅谷AI芯片公司正以加快模型推理速度——即每秒生成Token的數(shù)量——以吸引客戶。例如，美國(guó)芯片廠商Groq公司專注于提高每秒生成Token的數(shù)量，以此作為其主要的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。 據(jù)科技外媒Medium今年4月的報(bào)道，Groq最新的AI芯片在Meta的開(kāi)源模型LLaMA 3上達(dá)到了驚人的每秒生成800個(gè)token，并稱這“標(biāo)志著AI推理效率和能力的巨大轉(zhuǎn)變”。截至目前，英偉達(dá)一直主導(dǎo)著AI芯片市場(chǎng)。該報(bào)道分析認(rèn)為，Groq的最新成就可能將對(duì)英偉達(dá)的統(tǒng)治地位構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 根據(jù)Groq的數(shù)據(jù)，許多開(kāi)源模型據(jù)稱在Groq芯片上的運(yùn)行速度都得到提升，例如，Mixtral8×7B版本每秒輸出500個(gè)Token；Llama 2 70B版本每秒輸出300個(gè)Token。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者查詢數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前配備英偉達(dá)芯片處理的硅谷熱門(mén)大模型推理速度遠(yuǎn)低于此。例如，GPT-4 Turbo每秒生成約48個(gè)token，GPT-4為每秒約10個(gè)token；谷歌的Gemini 1.5 Pro約為每秒54.2個(gè)token。 圖片來(lái)源：每經(jīng)制圖 API“價(jià)格戰(zhàn)”背后：模型性能差距正在減小 硅谷為何也會(huì)面臨大模型的API“價(jià)格戰(zhàn)”問(wèn)題？這主要是跟模型的性能有關(guān)。 上個(gè)月，紐約大學(xué)知名教授Gary Marcus發(fā)表了一篇名為《證據(jù)表明LLM正達(dá)到收益遞減點(diǎn)》的文章，駁斥了賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick的一個(gè)觀點(diǎn)，后者聲稱目前對(duì)大型語(yǔ)言模型改進(jìn)率的最佳估計(jì)顯示，能力每5~14個(gè)月翻一番。 Gary Marcus認(rèn)為，從某些指標(biāo)來(lái)看，在2020~2023年間，大模型的能力的確遵照上述定律翻了一番，但在過(guò)去13個(gè)月里這種情況并未發(fā)生。“相反，我看到許多跡象表明我們已經(jīng)進(jìn)入了收益遞減期。”他這樣寫(xiě)道。 若以MMLU（一種常見(jiàn)的大模型基準(zhǔn)指標(biāo)）為基準(zhǔn)，可以看到，從GPT-2到GPT3再到GPT-4呈現(xiàn)了飛躍式的遞增，但GPT-4到今年4月發(fā)布的GPT-4 Turbo的能力改進(jìn)并不明顯。 圖片來(lái)源：《證據(jù)表明LLM正達(dá)到收益遞減點(diǎn)》 其次，自GPT-4發(fā)布以來(lái)，硅谷各大模型的能力正在趨同。LiquidAI的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Maxime Labonne在X平臺(tái)上表示，表現(xiàn)最好的閉源模型（GPT-4級(jí)別）和開(kāi)源模型在性能上的差距正在越來(lái)越小。 圖片來(lái)源：X平臺(tái) 與此同時(shí)，隨著企業(yè)對(duì)定制化大模型的需求越來(lái)越高，硅谷科技公司正在推出一系列小模型，例如微軟在4月推出了名為Phi-3 Mini的輕量級(jí)模型。The Information分析稱，像Phi這類(lèi)小型模型的激增可能會(huì)削弱OpenAI的主導(dǎo)地位。 據(jù)The Information，微軟產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將內(nèi)置的GPT-4換成開(kāi)源模型，以在Bing等產(chǎn)品中執(zhí)行更基本的任務(wù)。而最初為 OpenAI大模型支付高價(jià)的一些公司，近期開(kāi)始轉(zhuǎn)向包括開(kāi)源模型在內(nèi)的更便宜的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。 隨著GPT-4之后模型能力的趨同，以及更多開(kāi)源模型和小模型的出現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)加劇之下，高價(jià)大模型的降價(jià)似乎是一種必然。 “卷”價(jià)格、“卷”速度并非終點(diǎn) 然而，一味“卷”價(jià)格會(huì)有未來(lái)嗎？ 眾所周知，算力成本是開(kāi)發(fā)大模型無(wú)法繞過(guò)的難點(diǎn)之一。根據(jù)斯坦福大學(xué)HAI研究所今年發(fā)布的AI報(bào)告，訓(xùn)練巨型模型的成本呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，谷歌Gemini Ultra的訓(xùn)練成本估計(jì)為1.91億美元，GPT-4的訓(xùn)練成本估計(jì)為7800萬(wàn)美元。 據(jù)報(bào)道，Anthropic的CEO此前曾表示，目前正在訓(xùn)練的模型成本已接近10億美元，到2025年和2026年，將飆升至50億或100億美元。 科技巨頭已經(jīng)在硅谷大模型領(lǐng)域建立牢固的立足點(diǎn)，前沿基礎(chǔ)模型市場(chǎng)呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的市場(chǎng)集中化趨勢(shì)。分析認(rèn)為，價(jià)格戰(zhàn)持續(xù)下去，公司利潤(rùn)勢(shì)必被擠壓，財(cái)力雄厚的科技巨頭尚有基礎(chǔ)，但初創(chuàng)公司則可能面臨風(fēng)險(xiǎn)。 對(duì)于大模型公司來(lái)說(shuō)，提升模型性能才是贏得競(jìng)爭(zhēng)的最終手段。正如Gary Marcus所講，如果收益遞減的趨勢(shì)持續(xù)，低級(jí)錯(cuò)誤無(wú)法修正，大模型可能永遠(yuǎn)無(wú)法到達(dá)黃金時(shí)段。 另一方面，對(duì)于芯片廠商來(lái)說(shuō)，“卷”每秒生成Token的數(shù)量仍然更多只是一種噱頭，縮短第一個(gè)Token生成的時(shí)間或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。 盡管Medium分析認(rèn)為，每秒生成Token數(shù)量的提高等同于推理能力的上升，但硅谷AI公司SambaNova在5月初發(fā)表的一篇博客文章中表示，當(dāng)涉及到一些較為復(fù)雜和繁重的長(zhǎng)文本任務(wù)時(shí)，每秒生成Token數(shù)量并非最重要的指標(biāo)，也不能全面反映大模型的推理性能。而相對(duì)地，第一個(gè)Token生成的時(shí)間才更加重要。 這篇文章直白地指出，對(duì)每秒高Token數(shù)量的追求可能是一種“炒作”。盡管其確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)令人印象深刻的解碼速度，但存在芯片利用率低，第一個(gè)Token生成速度較慢，難以處理較長(zhǎng)的文本輸入等重大缺點(diǎn)。 市值突破2.6萬(wàn)億美元 英偉達(dá)“狂飆”背后是黃仁勛的“瘋狂”管理：無(wú)1V1會(huì)議、無(wú)匯報(bào)、無(wú)層級(jí) 美東時(shí)間5月24日（周四），英偉達(dá)發(fā)布2025財(cái)年第一財(cái)季（截至2024年4月28日），公司業(yè)績(jī)和前景展望大超預(yù)期。受消息提振，股價(jià)連創(chuàng)歷史新高，周五收于1064.69美元，市值達(dá)26231億美元，超亞馬遜與特斯拉之和，周內(nèi)市值猛增3774億美元。 英偉達(dá)股價(jià)走勢(shì) 圖片來(lái)源：谷歌財(cái)經(jīng) 報(bào)告期內(nèi)，英偉達(dá)營(yíng)收同比增長(zhǎng)262%至260億美元，遠(yuǎn)超市場(chǎng)普遍預(yù)期的245億美元，創(chuàng)歷史新高；凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)620%至148.8億美元；調(diào)整后每股收益為6.12美元，同比增長(zhǎng)461%。同時(shí)，該公司預(yù)期其第二財(cái)季的營(yíng)收將達(dá)到280億美元，市場(chǎng)預(yù)期為268億美元。 在股價(jià)的帶動(dòng)下，英偉達(dá)CEO黃仁勛的資產(chǎn)凈值升至936億美元，在福布斯全球富豪榜排名第17位。 值得一提的是，這是英偉達(dá)連續(xù)第三個(gè)季度收入同比增速超過(guò)200%。黃仁勛在隨后的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示：“下一場(chǎng)工業(yè)革命已經(jīng)開(kāi)始……除了云服務(wù)提供商，生成式AI還擴(kuò)展到了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司、企業(yè)、主權(quán)AI、汽車(chē)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域的客戶，創(chuàng)造了多個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的垂直市場(chǎng)。我們正處于下一波增長(zhǎng)的起點(diǎn)?！? 為何英偉達(dá)能夠連續(xù)打破分析師預(yù)期，創(chuàng)下收入新高？年過(guò)六旬的黃仁勛在管理方面有什么過(guò)人之處？ 在英偉達(dá)內(nèi)部，黃仁勛直接管理的下屬有60人。《紐約時(shí)報(bào)》資深記者Andrew Sorkin在2023年DealBook高峰會(huì)議上曾就此對(duì)黃仁勛發(fā)出疑問(wèn)，這樣做的安排有何深意？Sorkin稱，多數(shù)人認(rèn)為一間會(huì)議室有6~10名智囊成員已達(dá)極限，特斯拉CEO馬斯克的直接下屬有28人，蘋(píng)果CEO庫(kù)克也只有17人。 黃仁勛 圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó) 在黃仁勛看來(lái)，扁平化的組織結(jié)構(gòu)能賦予員工更多的自主性，認(rèn)為高管受的管理越少越好，這種管理方式的特點(diǎn)就是沒(méi)有計(jì)劃、沒(méi)有匯報(bào)，甚至沒(méi)有明確的層級(jí)。 據(jù)美國(guó)商業(yè)雜志Inc.，對(duì)于許多首席執(zhí)行官（CEO）所認(rèn)為的“CEO的信息應(yīng)該是有價(jià)值的、機(jī)密的，只能與另外兩三個(gè)人分享，這些信息是如此無(wú)價(jià)，如此機(jī)密，以至于只能與幾個(gè)人分享”，黃仁勛表示非常不贊同，他說(shuō)： “我不相信這樣一種文化、一種環(huán)境，即你所擁有的信息就是你擁有權(quán)力的原因?！? 相反，他認(rèn)為管理層的角色應(yīng)該是授權(quán)員工盡力而為。 “你應(yīng)該創(chuàng)造條件，讓他們能夠從事畢生的工作，這是我的使命?！彼绱苏f(shuō)道。 雖然如今他直接管理60名高管團(tuán)隊(duì)，但仍避免進(jìn)行1對(duì)1會(huì)議，取而代之的是小組討論，這樣的好處是確保從高層開(kāi)始，每個(gè)人（對(duì)信息的掌握）都處于同一條線上。 而且，英偉達(dá)的會(huì)議也不受職位或級(jí)別限制，上到副總裁下到初級(jí)員工，每個(gè)人都能訪問(wèn)到公司的所有信息并有權(quán)參加任何一場(chǎng)會(huì)議。 “如果我們制定了一個(gè)戰(zhàn)略方向，為什么只限于少數(shù)人知道？告訴所有員工，我們就能集思廣益。我們就是一有想法就將其發(fā)給所有人，然后等大家給我們反饋，我們根據(jù)這些反饋再去完善?！彼f(shuō)道。 在他看來(lái)，與公司所有員工分享戰(zhàn)略方向，就是在利用整個(gè)公司的智慧和專業(yè)知識(shí)，制定更加完善和更為深思熟慮的戰(zhàn)略。 此外，黃仁勛也不喜歡制定計(jì)劃，不喜歡讓員工撰寫(xiě)報(bào)告。他認(rèn)為，這樣的報(bào)告到他手里之時(shí)往往已經(jīng)脫離基本事實(shí)。為了了解公司的最新情況，黃仁勛鼓勵(lì)所有員工給他寫(xiě)郵件，主題就是當(dāng)前他們腦海中“最重要的五件事”。 每天早上，黃仁勛大概會(huì)閱讀100封這樣的郵件。 在黃仁勛領(lǐng)導(dǎo)下的英偉達(dá)組織架構(gòu)有三個(gè)核心目標(biāo)，即吸引業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的人才，組建最精干高效的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，在這個(gè)過(guò)程中，確保信息在整個(gè)公司快速有效流動(dòng)。 雖然這種管理有些獨(dú)特乃至瘋狂，但保留了初創(chuàng)企業(yè)才有的靈活性，規(guī)避了大型企業(yè)普遍存在的官僚主義和僵化。而正是這樣的管理模式才將英偉達(dá)市值推高至2.6萬(wàn)億美元，成為全球市值第三大公司，僅次于蘋(píng)果和微軟。 SEC為以太坊現(xiàn)貨ETF上市掃清“關(guān)鍵障礙” 比特幣卻上演“大跳水” 圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó) 當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月23日（周四），美國(guó)證券交易委員會(huì)（SEC）批準(zhǔn)了一項(xiàng)規(guī)則變更，這將為批準(zhǔn)以太坊現(xiàn)貨ETF鋪平道路，以太坊是世界上最大的加密貨幣之一。 然而，太坊現(xiàn)貨ETF獲批之際，虛擬貨幣市場(chǎng)就迎來(lái)拋售潮。北京時(shí)間5月24日午后，比特幣突然在盤(pán)中上演“大跳水”，以太坊、幣安幣、狗狗幣等幣種也跟隨下挫。北京時(shí)間5月24日15時(shí)起，比特幣盤(pán)中接連跌破70000美元、69000美元、68000美元三道重要關(guān)口。據(jù)中國(guó)證券報(bào)，這意味著在24日凌晨以太坊現(xiàn)貨ETF獲批之后買(mǎi)入比特幣的投資者損失慘重，買(mǎi)入一個(gè)比特幣的虧損高達(dá)21731元人民幣。 業(yè)內(nèi)人士表示，24日比特幣大跌，主要因?yàn)橐蕴滑F(xiàn)貨ETF獲得批準(zhǔn)的利好消息落地后，多數(shù)投資者樂(lè)觀情緒消退，傾向于獲利了結(jié)。 伊朗發(fā)布首份直升機(jī)事故調(diào)查報(bào)告：未發(fā)現(xiàn)彈痕或類(lèi)似情況 5月20日拍攝的伊朗國(guó)家電視臺(tái)播放的墜毀直升機(jī)殘骸畫(huà)面。 圖片來(lái)源：新華社記者 沙達(dá)提 攝 當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月23日，伊朗武裝部隊(duì)總參謀部發(fā)布首份已故總統(tǒng)萊希及其隨行人員乘坐的直升機(jī)事故調(diào)查報(bào)告。 據(jù)悉，從德黑蘭派遣的專業(yè)技術(shù)小組于當(dāng)?shù)貢r(shí)間20日上午9時(shí)抵達(dá)直升機(jī)墜毀現(xiàn)場(chǎng)，采集信息。 報(bào)告顯示：直升機(jī)按計(jì)劃航線飛行，并未離開(kāi)指定航線。直升機(jī)事故發(fā)生前約一分半，事故直升機(jī)的飛行員與該飛行組的另外兩架直升機(jī)進(jìn)行了溝通。墜毀直升機(jī)的其余部件中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)彈痕或類(lèi)似情況。 每秒執(zhí)行超40萬(wàn)億次運(yùn)算！ 微軟推出內(nèi)置GPT-4o的全新AI PC“叫陣”蘋(píng)果 圖片來(lái)源：微軟 當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月21日，微軟推出了“有史以來(lái)更快、更智能”的Windows 11 AI PC，內(nèi)置了OpenAI的GPT-4o模型，其硬件AI算力據(jù)稱可每秒執(zhí)行超過(guò)40萬(wàn)億次運(yùn)算。 微軟副總裁兼消費(fèi)品類(lèi)首席營(yíng)銷(xiāo)官Yusuf Mehdi將Windows 11 AI PC與蘋(píng)果的高端Mac電腦對(duì)比，稱它“比配備M3處理器的MacBook Air快58%，并且所有（PC）都配備了可以續(xù)航一整天的電池?！? 面對(duì)微軟的“挑釁”，蘋(píng)果已承諾將在6月的全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)公布新的AI產(chǎn)品。Wedbush董事總經(jīng)理、資深股票分析師Daniel Ives在發(fā)給《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的置評(píng)郵件中稱，蘋(píng)果的重心是在iOS 18中加入ChatGPT支持的AI功能，并最終嵌入即將于今年9月發(fā)布的iPhone 16中。 游戲驛站宣布完成增發(fā) 盤(pán)后一度大漲22% 圖片來(lái)源：谷歌財(cái)經(jīng) 當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月24日（周五）美股盤(pán)后，美國(guó)“散戶瘋炒股”代表游戲驛站宣布，上周公司披露的新股增發(fā)計(jì)劃已經(jīng)完成，在扣除傭金和發(fā)行費(fèi)用前的毛收入近9.334億美元。股價(jià)盤(pán)后一度大漲22%，此后漲幅有所收窄。 此前由于“咆哮小貓”賬號(hào)復(fù)蘇引發(fā)的爆炒，游戲驛站股價(jià)在五月中旬的短短兩天內(nèi)從17美元漲至最高64美元。面對(duì)股價(jià)異動(dòng)，公司隨即宣布以“按市價(jià)發(fā)行”的方式增發(fā)至多4500萬(wàn)股。 禮來(lái)150年歷史上最大投資 53億美元加碼“減肥藥” 圖片來(lái)源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖 當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月24日（周五），禮來(lái)公司宣布，將斥資53億美元擴(kuò)建其位于印第安納州的工廠，以提升減肥和糖尿病治療藥物關(guān)鍵活性成分“替爾泊肽（Tirzepatide）”的產(chǎn)量，這是該公司近150年歷史上最大的一筆投資。 市場(chǎng)分析師預(yù)測(cè)，到2030年，減肥藥市場(chǎng)的規(guī)?？赡芨哌_(dá)800億美元。在這一高速增長(zhǎng)的行業(yè)里，諾和諾德和禮來(lái)公司都在積極爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，力圖成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。盡管兩家公司已經(jīng)投入巨資以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，但市場(chǎng)的需求增長(zhǎng)速度仍然超過(guò)了他們的生產(chǎn)能力，兩家公司都面臨供應(yīng)短缺問(wèn)題。 免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前核實(shí)。據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 記者：文巧 蔡鼎 高涵 編輯：蘭素英 孫宇婷 視覺(jué)：劉青彥 排版：高涵