圖片來(lái)源：每經(jīng)制圖

一、企業(yè)動(dòng)態(tài)

（一）AI獨(dú)角獸集體求賣(mài)身，大模型領(lǐng)域新一輪洗牌期到來(lái)

近期，多家AI領(lǐng)域的明星初創(chuàng)公司如Adept、Humane AI、Reka AI和Stability AI等紛紛尋求收購(gòu)或合并，顯示出AI大模型行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的洗牌期。這些公司面臨成本壓力、商業(yè)模式不明確和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題，部分公司因產(chǎn)品市場(chǎng)反響不佳、資金短缺或?qū)ξ磥?lái)商業(yè)模式的不確定性而急于尋找買(mǎi)家。同時(shí)，科技巨頭也在積極收購(gòu)AI技術(shù)、人才和資源，以加強(qiáng)自身在A(yíng)I領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。這一現(xiàn)象反映出AI行業(yè)正在經(jīng)歷從快速增長(zhǎng)到整合資源、聚焦商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也暗示了AI初創(chuàng)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功方面需要探索更多可能性。

（二）普華永道與OpenAI合作，為其10萬(wàn)員工部署ChatGPT企業(yè)版

5月30日，全球四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的普華永道（PwC）在官網(wǎng)宣布，與OpenAI達(dá)成技術(shù)、市場(chǎng)雙向合作，成為其最大客戶(hù)和首家產(chǎn)品經(jīng)銷(xiāo)商。根據(jù)合作協(xié)議，普華永道將為美國(guó)75,000名員工和英國(guó)26,000名員工提供ChatGPT Enterprise服務(wù)。此舉標(biāo)志著生成式AI在普華永道的實(shí)際業(yè)務(wù)用例中從試驗(yàn)階段轉(zhuǎn)向具體場(chǎng)景落地，普華永道已確定3,000多個(gè)業(yè)務(wù)用例，旨在通過(guò)AI技術(shù)提高效率和降低成本。此外，普華永道還將利用OpenAI最新發(fā)布的多模態(tài)模型GPT-4o，并結(jié)合自身內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)GPT系列模型進(jìn)行微調(diào)，創(chuàng)建定制化的AI助手，以支持員工在財(cái)務(wù)審計(jì)、稅務(wù)審查、代碼開(kāi)發(fā)和報(bào)告生成等方面的工作。普華永道的全球業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)也使其成為OpenAI產(chǎn)品的重要銷(xiāo)售渠道，目前已與美國(guó)950家企業(yè)客戶(hù)就加速部署生成式AI展開(kāi)溝通。此合作同時(shí)也兌現(xiàn)了普華永道在生成式AI領(lǐng)域投資10億美元的承諾，并預(yù)期將提升公司在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力和業(yè)務(wù)執(zhí)行效率。

（三）英偉達(dá)進(jìn)軍云服務(wù)市場(chǎng)，DGX Cloud成戰(zhàn)略重點(diǎn)

上周，英偉達(dá)（Nvidia）宣布了未來(lái)幾年內(nèi)向云計(jì)算領(lǐng)域投入近90億美元的計(jì)劃，這一數(shù)字較1月份的承諾增長(zhǎng)了近兩倍。英偉達(dá)的DGX Cloud服務(wù)旨在為用戶(hù)提供易于訪(fǎng)問(wèn)的高性能計(jì)算資源，特別是為深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用設(shè)計(jì)。這項(xiàng)服務(wù)基于Nvidia的DGX系列超級(jí)計(jì)算機(jī)，用戶(hù)可以在云端租用這些資源而無(wú)需自行購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)昂貴的硬件。DGX Cloud還使Nvidia能夠租用亞馬遜、微軟、谷歌和甲骨文等云提供商的GPU服務(wù)器，再轉(zhuǎn)租給客戶(hù)，這可能改變Nvidia與其最大客戶(hù)間的關(guān)系。英偉達(dá)此舉意在減少客戶(hù)對(duì)AWS、Google Cloud或Microsoft Azure等云服務(wù)提供商的依賴(lài)，同時(shí)也為其自身在云服務(wù)市場(chǎng)中建立起直接的競(jìng)爭(zhēng)地位。

二、產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

（一）百度推動(dòng)智能體普及，開(kāi)拓AI應(yīng)用新場(chǎng)景

5月30日，百度在移動(dòng)生態(tài)萬(wàn)象大會(huì)上展示了其在大模型競(jìng)賽中的新動(dòng)向，重點(diǎn)發(fā)布和升級(jí)了包括百度搜索、文心一言App、百度文庫(kù)、文心智能體平臺(tái)等產(chǎn)品。百度致力于降低大模型使用門(mén)檻，推動(dòng)智能體技術(shù)的普及，使其成為提高生產(chǎn)力的工具。百度智能體平臺(tái)支持簡(jiǎn)易開(kāi)發(fā)，提供流量?jī)?yōu)勢(shì)，并已經(jīng)吸引了眾多開(kāi)發(fā)者和企業(yè)入駐，覆蓋了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。百度的策略不僅著眼于打造自己的AI應(yīng)用生態(tài)，同時(shí)也為行業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)化路徑，旨在通過(guò)AI技術(shù)解決用戶(hù)的實(shí)際需求，并創(chuàng)造AI時(shí)代的超級(jí)應(yīng)用，推動(dòng)公司核心搜索業(yè)務(wù)和云服務(wù)的發(fā)展。

（二）速度秒殺GPT-4o！Mistral AI開(kāi)源首個(gè)22B代碼模型破記錄

近日，歐洲的Mistral公司推出了名為Codestral的開(kāi)源編程大模型，它以22B參數(shù)量在性能上超越了70B參數(shù)的Code Llama。Codestral支持80多種編程語(yǔ)言，并實(shí)現(xiàn)了32k的上下文窗口長(zhǎng)度，大幅提高了處理能力。它在多項(xiàng)編程語(yǔ)言測(cè)試中取得了優(yōu)異成績(jī)，特別是在Python代碼生成和SQL的Spider測(cè)試中表現(xiàn)突出。此外，Codestral還支持代碼填充補(bǔ)全功能，并已集成到多個(gè)大模型框架和開(kāi)發(fā)者平臺(tái)中。盡管模型性能卓越，但Mistral發(fā)布的Codestral僅可用于非商業(yè)用途，遵循嚴(yán)格的“非生產(chǎn)”許可協(xié)議（MNPL），這一限制引發(fā)了一些開(kāi)源社區(qū)成員的不滿(mǎn)。

（三）騰訊元寶AI助手上線(xiàn)，開(kāi)啟公眾號(hào)內(nèi)容新生態(tài)

5月30日，備受期待的騰訊元寶于正式上線(xiàn)，并以其出色的AI搜索功能受到關(guān)注。該產(chǎn)品能夠訪(fǎng)問(wèn)高質(zhì)量的微信公眾號(hào)內(nèi)容作為信息源，顯著提升了AI搜索的回答質(zhì)量。作者通過(guò)親身體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，騰訊元寶在處理最新問(wèn)題時(shí)，能夠綜合多個(gè)來(lái)源，尤其是公眾號(hào)文章，給出全面且高質(zhì)量的回答。此外，元寶還具備文檔總結(jié)、翻譯、圖片識(shí)別等多種功能，并支持多文檔和鏈接閱讀，顯示出騰訊在A(yíng)I領(lǐng)域的野心和實(shí)力。作者對(duì)元寶的未來(lái)及其對(duì)公眾號(hào)生態(tài)的潛在正面影響抱有極大期待。

（四）SEAL大模型排行榜發(fā)布，Claude 3 Opus數(shù)學(xué)領(lǐng)域奪冠

5月30日，由27歲華裔創(chuàng)始人Alexandr Wang領(lǐng)導(dǎo)的Scale AI推出了全新的大型語(yǔ)言模型（LLM）排行榜——SEAL。這個(gè)排行榜以其私有數(shù)據(jù)、專(zhuān)家評(píng)估和持續(xù)更新的特點(diǎn)迅速獲得AI界的認(rèn)可。SEAL排行榜強(qiáng)調(diào)公正性、高質(zhì)量和可信度，定期引入新的數(shù)據(jù)集和模型以保持動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在最新發(fā)布的排行榜中，Claude 3 Opus在數(shù)學(xué)分類(lèi)榜中超越了GPT-4 Turbo Preview，奪得第一名，顯示了其在數(shù)學(xué)和推理領(lǐng)域的卓越能力。此外，Scale AI還設(shè)計(jì)了新的數(shù)學(xué)和推理數(shù)據(jù)集GSM1k，旨在全面評(píng)估模型的各方面能力，避免過(guò)擬合問(wèn)題。業(yè)界專(zhuān)家如Jim Fan和Andrej Karpathy對(duì)SEAL排行榜的發(fā)布表示肯定，認(rèn)為它是對(duì)現(xiàn)有評(píng)估體系的重要補(bǔ)充。

（五）浪潮信息發(fā)布源2.0-M32大模型，性能對(duì)標(biāo)Llama 3，算力消耗大幅降低

5月28日，浪潮信息最近發(fā)布了一款全新的基于MoE（Mixture of Experts）的源2.0-M32開(kāi)源大模型，該模型不僅全面開(kāi)源且支持免費(fèi)商用，而且在模型性能上能夠與700億參數(shù)規(guī)模的Llama 3相媲美。源2.0-M32擁有400億參數(shù)量和37億激活參數(shù)，其在訓(xùn)練、微調(diào)和推理過(guò)程中的算力開(kāi)銷(xiāo)顯著低于Llama3-70B，具體來(lái)說(shuō)，源2.0-M32單Token下訓(xùn)練和推理所需的算力資源僅為L(zhǎng)lama3-70B的1/19。這一技術(shù)進(jìn)步得益于浪潮信息在算法結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)獲取和算力方面的創(chuàng)新，包括引入基于注意力機(jī)制的門(mén)控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和局部注意力過(guò)濾增強(qiáng)機(jī)制（LFA），以及在數(shù)據(jù)層面的訓(xùn)練Token數(shù)量的顯著提升和流水并行的方法。浪潮信息的這一創(chuàng)新為企業(yè)提供了一個(gè)更為經(jīng)濟(jì)、高效的大模型落地方案，進(jìn)一步推動(dòng)了大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用普及。

三、前沿觀(guān)點(diǎn)

（一）OpenAI研究員解析語(yǔ)言模型評(píng)估的重要性與挑戰(zhàn)

近日，OpenAI研究員Jason Wei在其最新博客文章中強(qiáng)調(diào)了語(yǔ)言模型（LLM）評(píng)估的重要性，并探討了成功評(píng)估應(yīng)具備的因素。他指出評(píng)估基準(zhǔn)是研究社區(qū)的直接激勵(lì)，與模型性能的重大突破密切相關(guān)。文章總結(jié)了評(píng)估在NLP社區(qū)獲得關(guān)注所面臨的“七宗罪”，并討論了如何創(chuàng)建和推廣有效的評(píng)估測(cè)試。Wei還分享了他對(duì)評(píng)估基準(zhǔn)的個(gè)人見(jiàn)解，包括成功評(píng)估的特質(zhì)、推廣新評(píng)估的策略，以及評(píng)估基準(zhǔn)在LLM領(lǐng)域中如何流行起來(lái)的原因。

（二）中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者對(duì)行業(yè)前景的看法：差距、挑戰(zhàn)與新機(jī)遇

在第四屆BEYOND國(guó)際科技創(chuàng)新博覽會(huì)的“AI Panel”圓桌對(duì)話(huà)中，澳門(mén)科技總會(huì)會(huì)長(zhǎng)賀建東、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰和壁仞科技創(chuàng)始人張文就中美AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)、AI發(fā)展的合理邊界及創(chuàng)業(yè)機(jī)遇進(jìn)行了深入討論。徐冰認(rèn)為中美之間在算力上存在約10倍的差距，但這一差距可通過(guò)資金投入彌補(bǔ)。張文則表示，未來(lái)創(chuàng)業(yè)可能不再選擇AI領(lǐng)域，而是轉(zhuǎn)向餐飲業(yè)，以避免潛在的美國(guó)制裁。劉慶峰指出，中國(guó)的大公司在市場(chǎng)中的主導(dǎo)地位對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新不利，呼吁建立更良性的生態(tài)。三位企業(yè)家還就AI發(fā)展階段、未來(lái)影響以及創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)等問(wèn)題分享了各自的看法，普遍認(rèn)為AI發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，需要法律、倫理和人文的協(xié)同推動(dòng)，并強(qiáng)調(diào)了跨學(xué)科結(jié)合AI的創(chuàng)新潛力。

（三）國(guó)內(nèi)大模型價(jià)格戰(zhàn)：創(chuàng)新與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的較量

近期，國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域爆發(fā)價(jià)格戰(zhàn)，以字節(jié)跳動(dòng)、阿里云、百度、騰訊云和科大訊飛為代表的科技巨頭紛紛大幅降低大模型服務(wù)價(jià)格，甚至推出免費(fèi)版本，以吸引開(kāi)發(fā)者和市場(chǎng)關(guān)注。這場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)背后，實(shí)際上是中美科技企業(yè)在A(yíng)I大模型競(jìng)賽中選擇了不同的發(fā)展路徑：美國(guó)企業(yè)更注重技術(shù)創(chuàng)新，而中國(guó)企業(yè)則更傾向于通過(guò)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)來(lái)快速占領(lǐng)市場(chǎng)。盡管降價(jià)策略短期內(nèi)對(duì)開(kāi)發(fā)者有利，但業(yè)內(nèi)人士提醒，開(kāi)發(fā)者在選擇大模型時(shí)應(yīng)關(guān)注模型能力與應(yīng)用場(chǎng)景的匹配，避免因貪圖便宜而增加創(chuàng)業(yè)成本。同時(shí)，降價(jià)更多被視為一種營(yíng)銷(xiāo)手段，旨在吸引開(kāi)發(fā)者加入，為大模型生態(tài)注入數(shù)據(jù)和用云量，推動(dòng)整個(gè)AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮。

（四）孫茂松教授展望大模型技術(shù)未來(lái)：競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新與挑戰(zhàn)

近期，在北大光華和度小滿(mǎn)聯(lián)合推出的大模型公開(kāi)課上，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松教授發(fā)表了題為“生成式人工智能及大模型對(duì)科技、文化和教育的影響”的演講。孫教授認(rèn)為，AI將推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的變革，但信任風(fēng)險(xiǎn)和安全管理也將成為重要議題。他預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI，而目前這一比例不足5%。孫教授強(qiáng)調(diào)，大模型技術(shù)將深刻影響教育模式，但也可能帶來(lái)“幻覺(jué)現(xiàn)象”，需要認(rèn)真對(duì)待和防范。他還提到，盡管中國(guó)在大模型的數(shù)量上位列第二，與美國(guó)相比仍有較大差距，中國(guó)需提升大模型的能力，并在未來(lái)三年內(nèi)在垂直領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出有影響力的技術(shù)和產(chǎn)品。最后，孫教授鼓勵(lì)企業(yè)和研究者探索大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，形成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并提醒終身學(xué)習(xí)的重要性，以應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

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