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智譜AI張鵬:大模型技術(shù)的創(chuàng)新依舊是突飛猛進(jìn)的進(jìn)行時

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-06-05 14:44:42

每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 張海妮    

2024年為什么會是AGI元年?

在6月5日上午舉辦的智譜AI Open Day活動上,智譜AI CEO張鵬在演講伊始首先回答了這個問題。他認(rèn)為,背后的原因在于大模型的Scaling Law(指尺度定律)并未失效,AI技術(shù)的增長進(jìn)入了一個全新的階段,“也就是說大模型技術(shù)的創(chuàng)新依舊是突飛猛進(jìn)的進(jìn)行時,甚至還有速度越來越快的跡象”。

張鵬 圖片來源:每經(jīng)記者 可楊 攝 

張鵬坦言,此前從來沒有見過任何一種技術(shù)以如此陡峭的創(chuàng)新曲線迭代和升級,持續(xù)的時間還如此之長。他表示,年初的文生視頻模型Sora以及長時間高精度的視頻質(zhì)量震撼了大家,也讓人們看到了構(gòu)建物理世界模型這樣一個可能的路徑,即超級認(rèn)知。“新模型的技術(shù)路線已經(jīng)逐漸成為我們的共識,有望解決目前大模型存在的幻覺、推理缺陷問題。甚至通過AI的自我解釋、自我評測還有自我監(jiān)督,我們有希望去構(gòu)建超過人類平均水平的超級認(rèn)知智能。這個激動人心的前景對于我們來說既是機遇,也是重大的挑戰(zhàn)。”張鵬說。

張鵬表示,從2020年智譜All in大模型開始,研究涉及大模型核心技術(shù)的方方面面,從原創(chuàng)的預(yù)訓(xùn)練框架GLM到和國產(chǎn)算力芯片的適配,以及通用的基座大模型,到語義推理多模態(tài)生成,再到火熱的長上下文、視覺理解、Agent智能體的能力等各個方面。“當(dāng)然我們同樣明白,技術(shù)曲線的陡峭與讓更多人享受到AI強大生產(chǎn)力之間還有非常大的差距,如何把強大的大模型能力真正用來幫助人們工作、學(xué)習(xí)和生活,其中其實還有很多的工作要去做”。換言之,張鵬認(rèn)為,對未來的想象力只有化為現(xiàn)實的生產(chǎn)力才具有真正的革命性意義。具體路徑則是通過打造盡可能拓展用戶想象力的產(chǎn)品,基于大模型的技術(shù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和全新的體驗,把用戶的想象力切實化作生產(chǎn)力。

談及前段時間的大模型價格戰(zhàn),張鵬則表示,智譜AI切切實實通過模型核心技術(shù)的迭代和效率的提升,通過技術(shù)的創(chuàng)新來實現(xiàn)應(yīng)用成本的持續(xù)降低及客戶價值的持續(xù)升級,并不是簡單的價格戰(zhàn)。

會上,智譜AI宣布全模型矩陣價格下降,其中,GLM-4-Air由1元/百萬Tokens降至0.6元/百萬Tokens,GLM-3-Turbo由5元/百萬Tokens降至0.6元/百萬Tokens,Embedding-2模型降至0.3元/百萬Tokens,GLM-4-Flash降價至0.06元/百萬Tokens。

張鵬最后表示,描繪宏大愿景的同時讓更多人切身體會到大模型的強大能力,讓大模型技術(shù)從炫酷的空中真正落到地面上,落到實處,也是每一個大模型公司必須思考的問題。

封面圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞(資料圖)

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