每經(jīng)編輯 程鵬 杜宇    

當(dāng)?shù)貢r間5月30日，在2024年人工智能向善全球峰會（AI for Good Global Summit）上，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）通過視頻連線的方式，與主持人深入討論了人工智能的影響及未來前景等問題。在討論人工智能全球化時，阿爾特曼特別指出，中國會誕生有自身特色的大模型，預(yù)計會有10到20個大模型“存活”下來。

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核心內(nèi)容

1、關(guān)于中國大模型的發(fā)展預(yù)測

目前中國正有大量模型在被訓(xùn)練，這種趨勢會持續(xù)下去。我預(yù)計中國會有自己不同于世界其他地方的大語言模型。預(yù)計會有少數(shù)大模型，數(shù)量大概在10到20個，會得到大量用戶使用，并能獲得最多資源進(jìn)行訓(xùn)練

2、關(guān)于對OpenAI前董事批評的回應(yīng)

我尊重但非常不同意她對事件的回憶。當(dāng)我們發(fā)布ChatGPT時，當(dāng)時只是一個低調(diào)的研究預(yù)覽版。我們沒有預(yù)料到會發(fā)生什么。

3、關(guān)于AI的積極影響

我認(rèn)為在生產(chǎn)力方面，人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了影響。人們可以更快、更有效地完成工作，更多地專注于他們想做的部分。

4、關(guān)于AI的潛在威脅

網(wǎng)絡(luò)安全問題，我不知道它是否會是第一個，但這是我認(rèn)為可能會成為潛在問題的一個方面。

5、關(guān)于AI是否會加劇收入不平等

人工智能在很多方面對最貧困的人們幫助更大，而不是最富有的人們。

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當(dāng)主持人詢問人工智能將如何開始改變世界時，阿爾特曼回應(yīng)道：“我認(rèn)為在生產(chǎn)力方面，人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了影響?！彼攒浖_發(fā)人員為例，說明AI如何使他們能夠更快、更有效地完成工作，并預(yù)計這種效率提升將擴(kuò)展到更多領(lǐng)域，包括教學(xué)、學(xué)習(xí)和醫(yī)療保健，“我們會看到不同的行業(yè)變得比以前更高效，因為他們可以使用這些工具”。

然而，他也提到了人工智能可能帶來的負(fù)面影響，尤其是網(wǎng)絡(luò)安全問題。阿爾特曼坦言：“我會特別提到網(wǎng)絡(luò)安全問題，我不知道它是否會是第一個，但這是我認(rèn)為可能會成為大問題的一個方面。”

在探討AI發(fā)展的速度時，阿爾特曼表達(dá)了對未來發(fā)展樂觀的態(tài)度：“我們不認(rèn)為我們接近某種漸近線。”他認(rèn)為，盡管業(yè)內(nèi)對此存在爭論，但最好的方法是通過實際成果來證明進(jìn)步，而不是僅僅依靠預(yù)測。

關(guān)于全球化問題，阿爾特曼對中國的AI發(fā)展做出了具體預(yù)測：“我預(yù)計中國會有自己不同于世界其他地方的大語言模型?！彼M(jìn)一步指出：“我猜他們會訓(xùn)練成百上千個大語言模型，我猜會有少數(shù)大模型，數(shù)量大概在10到20個，會得到大量用戶使用，并能獲得最多資源進(jìn)行訓(xùn)練?！?/span>

當(dāng)主持人問道，OpenAI前董事海倫·托納（Helen Toner）此前對他的批評是否屬實時，阿爾特曼回應(yīng)稱：“我尊重但非常不同意她對事件的回憶?！彼M(jìn)一步解釋說：“當(dāng)我們發(fā)布ChatGPT時，當(dāng)時只是一個低調(diào)的研究預(yù)覽版。我們沒有預(yù)料到會發(fā)生什么，但我們當(dāng)然與董事會討論了很多關(guān)于我們正在推進(jìn)的研究計劃和發(fā)布計劃?！彼麖娬{(diào)，OpenAI在發(fā)布GPT-4的訓(xùn)練版本時已經(jīng)與董事會進(jìn)行了充分的溝通，并在制定一個逐步發(fā)布的計劃。

阿爾特曼還提到，盡管他不想在這里逐條反駁托納的觀點，但他確實認(rèn)為托納是真心希望通用人工智能有一個好的結(jié)果，對此他表示感激，并祝愿托納一切順利。他強調(diào)，OpenAI致力于負(fù)責(zé)任地推進(jìn)AI研究，并確保其成果能夠惠及整個社會。

最后，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的未來，他表達(dá)了樂觀的看法：“我認(rèn)為我們使用互聯(lián)網(wǎng)的方式可能會有所改變，但我不擔(dān)心它會變得無法理解?！彼A(yù)期AI將使互聯(lián)網(wǎng)更加個性化，為用戶帶來更有效的信息獲取方式。

以下為阿爾特曼與主持人對話節(jié)選

主持人：

現(xiàn)在，大家都認(rèn)識到了到人工智能的力量和潛力，但它還沒有真正改變世界，也沒有真正改變?nèi)魏慰沙掷m(xù)發(fā)展目標(biāo)和我們討論的事情。你認(rèn)為當(dāng)人工智能真正開始產(chǎn)生影響時，我們首先會看到的一個好的變化是什么？以及第一個不好的變化是什么？

阿爾特曼：

我認(rèn)為在生產(chǎn)力方面，人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了影響。軟件開發(fā)人員是最常被提到的例子，我認(rèn)為這仍然是最好的例子，人們可以更快、更有效地完成工作，更多地專注于他們想做的部分。像其他技術(shù)工具一樣，人工智能成為工作流程的一部分，然后很快就難以想象沒有它們的工作。因此，我預(yù)計這種模式會在更多領(lǐng)域發(fā)生，我們會看到不同的行業(yè)變得比以前更高效，因為他們可以使用這些工具，這將對從編寫代碼到教學(xué)、學(xué)習(xí)和醫(yī)療保健的運作產(chǎn)生積極影響。我們會看到效率的提升，我認(rèn)為這將是第一個真正可感受到的積極變化。

而我認(rèn)為我們已經(jīng)在經(jīng)歷第一個負(fù)面影響了。顯然，已經(jīng)有一些負(fù)面的事情在發(fā)生。我會特別提到網(wǎng)絡(luò)安全問題，我不知道它是否會是第一個，但這是我認(rèn)為可能會成為潛在問題的一個方面。

主持人：

當(dāng)他們說“漸近”時，他們指的是，我們在訓(xùn)練人工智能時，是否正在接近某種速度的極限或瓶頸？你認(rèn)為我們可能會看到怎樣的改進(jìn)？是線性改進(jìn)，還是漸近改進(jìn)？或者我們可能會看到某種指數(shù)級的、非常令人驚訝的改進(jìn)？

阿爾特曼：

這是個好問題。我們不認(rèn)為我們接近某種漸近線。你知道，這在業(yè)內(nèi)是一個爭論的話題。我認(rèn)為我們最好的做法就是用實際成果來證明，而不是口頭解釋。

很多人都在做各種預(yù)測，我認(rèn)為我們要做的就是盡可能進(jìn)行最好的研究，然后負(fù)責(zé)任地發(fā)布我們能創(chuàng)造的任何成果。我預(yù)計在某些領(lǐng)域會有巨大的改進(jìn)，而在其他領(lǐng)域可能沒有那么大的進(jìn)步，這在之前的每個模型中都是如此。

但這感覺像是我們每次發(fā)布新模型時都會有的討論，比如從3到3.5，再從3.5到4，總是有很多爭論，是否真的會有那么大的改進(jìn)？如果有，會在哪些方面？答案是，似乎仍有很多提升空間。我預(yù)計我們會在一些人們認(rèn)為不可能的領(lǐng)域取得進(jìn)展。順便提一下，請原諒我插一句。我確實相信，Omni模型的全面發(fā)布，包括語音綜合等功能，將是我們向構(gòu)建時間匿名的AI代理邁出的重要一步。如果你對此感興趣，可以考慮加入我的小組Natural 20，我們可能會在接下來的幾周內(nèi)討論這個話題。

主持人：

你的兩位前董事會成員，Tosha McColley和Helen Toner，剛剛在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了一篇評論文章，他們說在OpenAI的失望經(jīng)歷之后——這些是投票解雇你然后你又被重新任命為CEO的董事會成員——他們說不能信任AI公司的自我監(jiān)管。然后本周早些時候，Toner在Ted AI播客中接受了一個相當(dāng)嚴(yán)厲的采訪，她說整個監(jiān)督過程完全失效，事實上她和董事會是在Twitter上了解到ChatGPT的發(fā)布。這準(zhǔn)確嗎？

阿爾特曼：

我尊重但非常不同意她對事件的回憶。但我要說的是，我認(rèn)為Toner是真心關(guān)心AGI（通用人工智能）有一個好的結(jié)果，我對此表示感謝。我祝她一切順利。我可能不想在這里逐條反駁。當(dāng)我們發(fā)布ChatGPT時，當(dāng)時只是一個低調(diào)的研究預(yù)覽版。我們沒有預(yù)料到會發(fā)生什么，但我們當(dāng)然與董事會討論了很多關(guān)于我們正在推進(jìn)的研究計劃和發(fā)布計劃。在那時，我們已經(jīng)有了3.5版本，ChatGPT就是基于這個版本的，已經(jīng)發(fā)布了大約8個月左右。我們早已完成了GPT-4的訓(xùn)練，并在制定一個逐步發(fā)布的計劃。但我確實不同意她對事件的回憶。

主持人：

我想問你一些關(guān)于人工智能的更大問題。我剛剛參加了一個關(guān)于人工智能和人文主義的活動，其中一個參與者提出了一個非常有趣的觀點，他說，人類創(chuàng)造出比人類更強大的東西可能不會讓我們變得更自負(fù)，反而會讓我們變得更謙卑。我們會像照鏡子一樣，看到自己赤裸的樣子。我們會對機(jī)器產(chǎn)生敬畏之情，并對我們的生活產(chǎn)生一種謙卑感，這將教會我們一種新的生活方式。你認(rèn)為這會發(fā)生嗎？你有沒有過這樣的經(jīng)歷？

阿爾特曼：

就我個人而言，是的，我真的有這種感覺，我認(rèn)為這種情況會更廣泛地發(fā)生。我敢打賭，很多人都會產(chǎn)生敬畏感。我不會說每個人都會這樣，但會有一些人對這件事有自負(fù)的反應(yīng)。但總體上，我認(rèn)為會有更多的人對世界和我們在宇宙中的位置產(chǎn)生敬畏感，并對人類視角產(chǎn)生一種謙卑感，我認(rèn)為這將是非常積極的。

我最近在反思，某種意義上，科學(xué)史就是人類變得越來越不以自己為中心。你可以看到很多例子，比如我們曾經(jīng)相信太陽圍繞地球旋轉(zhuǎn)，這是非常以人為中心的思維方式。然后我們意識到，實際上是地球圍繞太陽旋轉(zhuǎn)。實際上，那些小白點是許多恒星，還有許多星系。如果你愿意繼續(xù)這個類比，你可以說，好吧，還有多重宇宙的概念，這真的很奇怪，我們幾乎什么都不是。人工智能可能是另一個例子，讓我們獲得更多的視角，使我們更加謙卑，并對我們所處的更大事物產(chǎn)生敬畏感。我認(rèn)為這是一個持續(xù)的、非常積極的過程。

主持人：

我們來談?wù)勅斯ぶ悄艿娜蚧瘑栴}：你認(rèn)為未來世界會如何發(fā)展？你認(rèn)為三年后會有很多基礎(chǔ)大型語言模型，還是只有很少幾個？更重要的是，你認(rèn)為中國是否會有一個單獨的大語言模型，或者一個專供尼日利亞使用的模型，一個專供印度使用的模型？這方面的發(fā)展方向是什么？

阿爾特曼：

老實說，我們或任何其他人都不知道這個問題的答案。顯然，目前中國正有大量模型在被訓(xùn)練，這種趨勢會持續(xù)下去。雖然我們不知道，但我預(yù)計中國會有自己不同于世界其他地方的大語言模型。我猜他們會訓(xùn)練成百上干的大語言模型，預(yù)計會有少數(shù)大模型，數(shù)量大概在10到20個，會得到大量用戶使用，并能獲得最多資源進(jìn)行訓(xùn)練。但我認(rèn)為我們在這個領(lǐng)域，仍處于非常早期的階段，還有很多東西有待發(fā)現(xiàn)，還有很多科學(xué)突破尚未發(fā)生，目前做任何有信心的預(yù)測真的很難。

主持人：

自去年11月以來，我一直在記錄一些聰明的AI專家們存在分歧的問題。其中一個最有趣的問題是，人工智能會使收入不平等加劇還是改善。我聽了很多你的播客節(jié)目，這個話題出現(xiàn)了幾次，你提到人工智能可能會加劇收入不平等，因此需要普遍基本收入來應(yīng)對。隨著人工智能的推廣，這是否改變了你對世界各國和各國之間收入不平等問題的看法？

阿爾特曼：

讓我舉個例子。我們推出了OpenAI非營利組織計劃，這是一個新舉措，旨在讓我們的工具對非營利組織更便宜、更廣泛地可用。比如說有折扣，有分享最佳實踐的方法，人們已經(jīng)在用這些工具做了驚人的工作。

一個例子是國際救援委員會，他們使用我們的工具，并從整合中獲得了很好的效果，支持在真正危機(jī)地區(qū)的教師和學(xué)生。我認(rèn)為這是一個例子，展示了這些工具因為可以自動化一些困難的任務(wù)，并使智能更廣泛地可用，能夠真正幫助那些需要幫助的人，比起已經(jīng)富裕的環(huán)境中的人們。因此，我們對這個項目的啟動感到非常興奮。這也是你所談到的一個例子。

你可以看到，人工智能在很多方面對最貧困的人們幫助更大，而不是最富有的人們。我們對此非常有信心，這也是我們想要構(gòu)建這些工具的一個重要原因，我認(rèn)為這也是技術(shù)歷史和發(fā)展軌跡的重要部分。所以這肯定會發(fā)生。

我認(rèn)為技術(shù)在提升世界的富足、繁榮方面做了很多工作，不管你怎么稱呼它。我對此持樂觀態(tài)度，我不認(rèn)為這需要任何特殊的干預(yù)。我仍然認(rèn)為，盡管我不知道具體是什么，但在很長一段時間內(nèi)，不是一兩年內(nèi)，社會契約可能需要一些改變，鑒于我們預(yù)計這項技術(shù)的強大程度。我不相信不會有任何工作可做，我認(rèn)為我們總是能找到新的事情來做，但我確實認(rèn)為整個社會結(jié)構(gòu)本身將會面臨一些爭論和重新配置。

主持人：

而這種重新配置將由大型語言模型公司主導(dǎo)嗎？

阿爾特曼：

不，不，不，這只是整個經(jīng)濟(jì)運作的方式和我們社會決定要做的事情。這種情況已經(jīng)持續(xù)很久了，隨著世界變得越來越富有，社會安全網(wǎng)就是一個很好的例子。我預(yù)計我們會決定在這方面做得更多。

主持人：

好的，讓我問你另一個我擔(dān)心的大問題。隨著我們進(jìn)入人工智能的下一次迭代，我最擔(dān)心的一件事是，網(wǎng)絡(luò)變得幾乎無法理解，因為創(chuàng)建網(wǎng)頁、編寫故事等變得如此容易，內(nèi)容泛濫，網(wǎng)絡(luò)幾乎變得難以導(dǎo)航和瀏覽。你會擔(dān)心這個問題嗎？如果你認(rèn)為這是一個真實的可能性，有什么可以做的來減少這種可能性？

阿爾特曼：

人工智能在很多方面對最貧困的人們幫助更大，而不是最富有的人們。我認(rèn)為你已經(jīng)可以看到一些跡象，比如有人使用ChatGPT，有時你可以比四處搜索和點擊更有效地獲取信息?；ヂ?lián)網(wǎng)可以被帶到你面前，我認(rèn)為這是人工智能發(fā)展的一個很酷的方面。所以我認(rèn)為我們使用互聯(lián)網(wǎng)的方式可能會有變化，但我不擔(dān)心它會被生成的垃圾文章覆蓋而變得無法理解。

主持人：

聽你這么說，我似乎看到一個互聯(lián)網(wǎng)幾乎分裂的世界，只剩下10或20個大型語言模型作為你的界面。這是你所看到的情況嗎？

阿爾特曼：

不是的，我認(rèn)為我可以想象一些版本，比如整個網(wǎng)絡(luò)被分解成組件，然后有一個AI為你實時拼湊出完美的網(wǎng)頁，每次你需要什么東西時，一切都會即時呈現(xiàn)給你。但我無法想象一切都集中到一個網(wǎng)站上，這感覺違背了我的所有直覺。

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編輯|程鵬?杜宇?宋欣悅（實習(xí)）?杜恒峰

校對|盧祥勇

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