隨著科技和生產力的飛速革新，AI大模型邁入規(guī)模應用的新階段，人工智能成為助推科技、產業(yè)高質量發(fā)展的重要推手。當人工智能“+”到千行百業(yè)，會產生怎樣的火花？來看成都企業(yè)的探索。

工業(yè)AI缺陷檢測

幫助生產企業(yè)節(jié)約人力成本超過80%

走進成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司，一臺臺看似并不起眼的機器正在對各類工業(yè)品進行缺陷檢測。“我們專注于工業(yè)AI缺陷檢測這一細分領域，開發(fā)了系列智能檢測產品，幫助生產企業(yè)節(jié)約人力成本超過80%，檢出準確率最高可達99%。”公司董事長傅彥告訴記者。

從電子科技大學數(shù)據(jù)挖掘實驗室孵化出來的數(shù)之聯(lián)，經過10余年技術積累和快速發(fā)展，將散落的數(shù)據(jù)匯集成行業(yè)解決方案，已躋身“全國人工智能百強企業(yè)”名錄。如今，行業(yè)排名前10的面板生產企業(yè)中，已有8家成為數(shù)之聯(lián)的客戶。

在傅彥看來，大數(shù)據(jù)與人工智能是相輔相成的關系，海量的數(shù)據(jù)為人工智能提供支撐，人工智能則使海量數(shù)據(jù)迅速得到處理與分析。“我們要做的，就是幫客戶獲得數(shù)據(jù)洞察，更好推動業(yè)務發(fā)展。”

作為國家高新技術企業(yè)，數(shù)之聯(lián)成功入選第二批國家專精特新“小巨人”企業(yè)。公司自主研發(fā)人工智能基礎平臺一體化云原生AI開發(fā)平臺，基于基礎產品在智能制造和智慧城市行業(yè)形成典型問題的成熟行業(yè)解決方案及產品，突破了多項行業(yè)關鍵技術。

AI深度賦能

工作數(shù)字人成為“行業(yè)通”

近日，來自成都的3個行業(yè)大模型——成都海藝互娛“海藝繪畫大模型”、曉多科技“曉模型XPT”、明途科技“MT-WorkGpt”，通過了國家生成式人工智能服務備案，在這一領域實現(xiàn)了成都零的突破。

“這是我們?yōu)楦拭C天水打造的麻辣燙數(shù)字人，從訓練到上線僅用了不到兩天，已經是個‘天水通’了。”在成都明途科技有限公司，通過掃描二維碼，就可以與麻辣燙數(shù)字人展開一段對話，小到“哪里的麻辣燙好吃”，大到“天水是一座什么樣的城市”，數(shù)字人都能輕松應對。

“自貢燈會附近有什么好吃的？”“現(xiàn)在哪個入口排隊少？”……今年春節(jié)假期，自貢國際恐龍燈會迎來八方來客，新加入的一位游客“接待員”忙得不亦樂乎。

這位新“接待員”，就是由成都企業(yè)明途科技開發(fā)的自貢燈會數(shù)字人。游客掃描二維碼進入數(shù)字人世界，關于本屆燈會的一切問題，它都能為你解答。

依托自主研發(fā)的垂類大模型，這家成都企業(yè)開發(fā)出的數(shù)字人，既可以像麻辣燙數(shù)字人、自貢燈會數(shù)字人一樣充當接待員，也可以擔任品牌推薦官、員工培訓師、資料管理員。

公司創(chuàng)始人、董事長肖雪松介紹，公司開發(fā)的系列數(shù)字人產品屬于行業(yè)應用產品，在通用大模型的基礎上，用行業(yè)垂類小樣本訓練AI，讓它成為“行業(yè)通”而不是“樣樣懂”。“我們把這類數(shù)字人叫作‘工作數(shù)字人’，它們最初是為了解決辦公中的一些問題，現(xiàn)在開始向各行各業(yè)拓展。”

寫字樓、小區(qū)、酒店

機器人可實現(xiàn)跨樓層末端到手配送

6月13日，2024年成都中考首日。在青羊區(qū)石室聯(lián)合成飛學?？键c外，幾個特殊的成都“本地人”，為考生們送上祝福，并免費提供礦泉水和急救用品—。這幾位“本地人”，其中就有成都越凡創(chuàng)新科技有限公司的“小販”機器人。有學生家長來到“小販”機器人前，簡單操作后，機器人就“吐”出了一瓶礦泉水，免費供家長飲用。

除了“小販”機器人，越凡創(chuàng)新還打造出多種適合不同應用場景的機器人：基于寫字樓配送場景的享遞SENDBOT、基于酒店配送場景的享遇INNBOT、基于社區(qū)園區(qū)配送到家場景的越凡路寶ROADBOT……

今年3月，2024上海國際酒店及商業(yè)空間博覽會上，越凡路寶ROADBOT一經亮相，就得到業(yè)界廣泛關注。這是一款室內外一體機器人,它可以全天候、輕越野、24小時全鏈路配送上樓到家，讓小區(qū)門口和家門口無縫銜接。

越凡創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO黃山介紹，僅次于上樓配送低效環(huán)節(jié)的，便是末端站點的分揀管理，人力消耗大且經常出錯。“早在2016年，我們就推出過與真人對打的羽毛球機器人。聚焦物資物流的分揀管理場景后，我們將用機器人打通分揀和配送，在末端實現(xiàn)高度自動化，減輕人力不足、管理混亂的現(xiàn)象。目前，我們的末端物流分揀機器人正在驗證當中。”

來源：成都日報錦觀新聞

記者：李艷玲 吳茜