每經(jīng)記者 文巧    每經(jīng)編輯 蘭素英    

隨著生成式人工智能（AI）的浪潮迅速席卷全球，其給傳統(tǒng)制造業(yè)、醫(yī)療健康、金融服務等諸多行業(yè)帶來了深刻的影響，也成為推動許多行業(yè)增長的新動力。

6月25日，世界經(jīng)濟論壇第十五屆領軍者年會（又稱“夏季達沃斯論壇”）首日，日立集團研發(fā)部技術(shù)戰(zhàn)略辦公室總經(jīng)理小池麻子（Asako Koike）接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者的采訪，分享了她對于當前AI應用和風險的見解。

能源轉(zhuǎn)型或有兩個方向

隨著AI的強勢崛起，各行各業(yè)也在經(jīng)歷不小的變化，向著更高效、更智能的方向發(fā)展。小池麻子就以能源轉(zhuǎn)型為例對記者進行了介紹。

隨著全球氣候變化的加劇和化石燃料資源的日益枯竭，傳統(tǒng)的能源生產(chǎn)和消費模式已無法滿足可持續(xù)發(fā)展的需求，能源轉(zhuǎn)型勢在必行。“我認為，未來能源轉(zhuǎn)型將有兩個可能的方向，而AI將發(fā)揮非常重要的角色。”小池麻子說道：“一個方向是通過使用生物技術(shù)來推動能源轉(zhuǎn)型，另一個方向就是利用AI來平衡（電力的）供需關系。”

記者注意到，在能源這個議題上，AI也越來越多地受到關注。據(jù)市場研究報告平臺market.us的數(shù)據(jù)，預計到2033年，全球能源領域的AI市場規(guī)模將從2023年的37億美元增至約514億美元，在2024年至2033年的預測期內(nèi)，復合年增長率將達到30.1%。

然而，要滿足AI日益增長的需求，不能僅靠核電或以天然氣，亦將需要依賴廉價及現(xiàn)成的可再生能源包括風能、太陽能、地熱能、水力、備用儲能及電子燃料等。小池麻子結(jié)合日立集團自身的經(jīng)驗告訴記者，“我們正在努力利用AI來平衡電力消費和供應，增加可再生能源的使用。”

AI應用帶來數(shù)據(jù)隱私風險

當問及日立集團當前在其他AI方面的探索時，小池麻子告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，“總體而言，我們公司目前正在推進一些項目，不僅在醫(yī)療保健領域發(fā)力，還有利用AI支持工業(yè)行業(yè)的項目。”

“除了公司自身的AI項目外，通過整合各公司內(nèi)部的知識，我們能夠為客戶提供基于數(shù)據(jù)的支持和建議，從而幫助他們啟動新的AI項目，并進一步支持其他領域的發(fā)展。”她告訴記者。

盡管ChatGPT等一眾生成式AI產(chǎn)品預期將把企業(yè)員工從繁瑣的、重復性的任務中解放出來，然而，從企業(yè)安全的角度來看，生成式AI產(chǎn)品有可能引入新的風險，對企業(yè)來說亦是一把雙刃劍。而有關AI數(shù)據(jù)安全的問題一直備受爭議，但未能有定論。

以OpenAI為例，其隱私政策顯示，用戶在使用ChatGPT時輸入的內(nèi)容將被用于訓練其AI算法模型。去年，亞馬遜、微軟等多家科技巨頭還曾提醒員工，不要向ChatGPT分享敏感數(shù)據(jù)。

實際上，在日立集團的AI應用中，也出現(xiàn)了類似的挑戰(zhàn)。“新技術(shù)的應用確實是一個非常復雜的問題，有些問題很棘手。”小池麻子告訴記者，“其中一個重要問題是有關隱私的風險。舉例來說，我們需要從消費者和供應方獲取數(shù)據(jù)，當涉及到每個消費者的詳細服務數(shù)據(jù)時，我們就需要解決相關的隱私風險問題。”