每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 文多    

只需輸入簡(jiǎn)短的文字，就能生成圖畫、創(chuàng)意、文本；30秒生成未來10天全球氣象高精度預(yù)報(bào)結(jié)果??當(dāng)前，人工智能大模型蓬勃發(fā)展，從“吟詩作畫”，到賦能千行百業(yè)，各種各樣的新應(yīng)用層出不窮。

目前，幾乎所有的手機(jī)廠商都實(shí)現(xiàn)了大模型端側(cè)落地，有的推進(jìn)端云一體，配置了多種AI能力；有的引入第三方AI應(yīng)用，帶來了多種智慧體驗(yàn)。但把AI引入端側(cè)，似乎和云側(cè)AI帶給消費(fèi)者的體驗(yàn)并無太大差別。實(shí)際上，云側(cè)AI和端側(cè)AI能夠?yàn)樾袠I(yè)和消費(fèi)者帶來的體驗(yàn)并不相同，對(duì)于手機(jī)廠商而言，目前面臨更多的情況是，一些終端廠商止步于接入云側(cè)生成式AI的應(yīng)用層AI和局部AI，并沒有展現(xiàn)出AI結(jié)合硬件所帶來的獨(dú)特想象力，就連蘋果也不例外。

6月中旬，在蘋果2024年全球開發(fā)者大會(huì)（WWDC）上，蘋果完成AI首秀推出了“蘋果智能”（Apple Intelligence），該AI系統(tǒng)適用于iPhone、iPad和Mac等，它可以優(yōu)先置頂推送、校對(duì)一些摘要文本、生成圖片等，并且AI指令也可以跨應(yīng)用運(yùn)行（例如郵件、地圖、日歷和存儲(chǔ)在本地的個(gè)人信息等）。不過，諸如摘要文本、生成圖片等將于今年秋天在iPhone上推出的AI功能，在谷歌的Gmail和微軟的產(chǎn)品上已經(jīng)有了，與此同時(shí)，從蘋果和OpenAI的合作來看，也沒有跳脫出ChatGPT本身“對(duì)話、生成答案”的局限。

榮耀CEO趙明 圖片來源：每經(jīng)記者 王晶 攝

相比于“表皮層”、應(yīng)用層AI，榮耀CEO趙明認(rèn)為，端側(cè)AI要成為賦能消費(fèi)者的工具，它不是Gemini或者ChatGPT在端側(cè)的接入。“榮耀端側(cè)AI的發(fā)展理念在于賦能個(gè)體、‘使能（使之發(fā)揮能力）’個(gè)體。從這個(gè)角度去考量端側(cè)AI的價(jià)值，將為智能終端行業(yè)在AI時(shí)代的發(fā)展找到新的價(jià)值走向——智能終端將不再只是‘入口’，而將成為連接人與AI世界的‘介質(zhì)’。”趙明在6月26日的上海世界移動(dòng)通信大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱MWC上海）上說道。

基于此，他在會(huì)上演示了“AI換臉檢測(cè)”與“AI離焦護(hù)眼”兩項(xiàng)端側(cè)AI技術(shù)。其中，在“AI換臉檢測(cè)技術(shù)”方面，當(dāng)一個(gè)年輕人的臉通過Deepfake技術(shù)實(shí)時(shí)換臉成一個(gè)老人時(shí)，該技術(shù)可自主識(shí)別畫面要素，并檢測(cè)出視頻存在AI換臉造假，繼而向用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)提醒。過去一年，全球Deepfake類型AI欺詐案暴增3000%，Onfido研究顯示，攻擊者越來越多地轉(zhuǎn)向使用深度偽造信息實(shí)施“注入攻擊”，繞過物理攝像頭，使用諸如虛擬攝像頭等工具將圖像直接輸入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流。

而“AI離焦護(hù)眼”技術(shù)，會(huì)讓屏幕通過AI算法處理之后呈現(xiàn)離焦效果。實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用具備AI離焦護(hù)眼技術(shù)的屏幕閱讀25分鐘后，短暫性近視指標(biāo)平均降低13度，最高降低75度，實(shí)現(xiàn)了屏幕護(hù)眼技術(shù)從“預(yù)防”到“緩解”。

智能終端貼近用戶，端側(cè)AI可借此對(duì)用戶位置和生理指標(biāo)等進(jìn)行實(shí)時(shí)感知；同時(shí)端側(cè)AI擁有24小時(shí)在線的算力，可以處理復(fù)雜的信息；在個(gè)人隱私保護(hù)上，端側(cè)AI可以在數(shù)據(jù)不出端的情況下，為用戶帶來更具個(gè)人化、人性化的智慧服務(wù)。趙明認(rèn)為，以人為中心的AI硬件“使能”，在未來會(huì)帶來巨大的應(yīng)用想象力，包括在屏幕、影像、電池、通信、音頻等領(lǐng)域，經(jīng)過AI加持，都會(huì)有不同以往的展現(xiàn)。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖