每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 張海妮    

試想一下，作為一個(gè)應(yīng)用層大模型公司的創(chuàng)業(yè)者，如何熬過(guò)“百模大戰(zhàn)”的這一年？

在沸騰的人工智能浪潮中上下翻飛，這樣的感覺是幸運(yùn)里夾雜著迷茫。幸運(yùn)的是，幾乎人人都說(shuō)這是可遇不可求的機(jī)遇期。迷茫的是，沒有人確切地知道能“變現(xiàn)”的超級(jí)場(chǎng)景在哪里。

醫(yī)者AI創(chuàng)始人、CEO劉呈輝是一個(gè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，一年前（2023年6月27日），他和小伙伴一起創(chuàng)立北京醫(yī)者信息科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱醫(yī)者AI），開啟AI+NLP的大語(yǔ)言模型創(chuàng)業(yè)之旅。這支來(lái)自清華計(jì)算機(jī)系的醫(yī)療健康大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，使用MoE架構(gòu)大模型+AI Agents，瞄準(zhǔn)院外的日常健康管理服務(wù)市場(chǎng)，試圖探索大模型在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的應(yīng)用。

創(chuàng)投領(lǐng)域的代表性人物，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎多次在不同的場(chǎng)合闡述他對(duì)大模型應(yīng)用層的偏愛，以及對(duì)于中國(guó)在應(yīng)用層創(chuàng)新的信心。但一個(gè)事實(shí)是，當(dāng)大模型創(chuàng)業(yè)的故事變得擁擠、飽和，少有人再把目光再投向非知名創(chuàng)業(yè)者。“百模大戰(zhàn)”中場(chǎng)，初創(chuàng)企業(yè)繼續(xù)著它們與投資人、大廠及自己的博弈。

劉呈輝（右） 圖片來(lái)源：公司提供

應(yīng)用層的競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈，“除非這個(gè)時(shí)代結(jié)束了”

今年年初，一家大公司找到劉呈輝，想將醫(yī)者AI的技術(shù)與該公司的產(chǎn)品結(jié)合做深度定制。在這之前，按照創(chuàng)業(yè)之初的設(shè)想，公司的路徑應(yīng)當(dāng)是專注于“解決方案”，為目標(biāo)行業(yè)的線下連鎖機(jī)構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品及服務(wù)。

但他最終決定接下這一單，畢竟“公司活下去是第一要?jiǎng)?wù)”。

“百模大戰(zhàn)”的尾聲，似乎比預(yù)想中更加遙遠(yuǎn)。把時(shí)間撥回2023年，面對(duì)即將到來(lái)的“百模大戰(zhàn)”市場(chǎng)作出的第一個(gè)誤判可能是：這場(chǎng)競(jìng)速會(huì)在2024年分出勝負(fù)。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》此前不完全統(tǒng)計(jì)，截至今年4月底，國(guó)內(nèi)共計(jì)推出了305個(gè)大模型。300余個(gè)大模型中，刨除來(lái)自頭部大廠的大模型，初創(chuàng)公司中，跑出了月之暗面、百川智能、零一萬(wàn)物、MiniMax、智譜AI五家“獨(dú)角獸”。

如今，唯一確定的答案是，這樣的格局不會(huì)是終局。“大家原來(lái)一直認(rèn)為會(huì)快速結(jié)束戰(zhàn)爭(zhēng)，可能2024年就剩那幾個(gè)公司，但事實(shí)證明這幾家頭部的大模型公司都還在持續(xù)融資，中國(guó)的基座王者最后是誰(shuí)，可能戰(zhàn)線要比想象的更長(zhǎng)。”劉呈輝說(shuō)。

戰(zhàn)火蔓延至今，劉呈輝覺得，一方面是因?yàn)榇竽Ｐ褪乾F(xiàn)下為數(shù)不多還算不錯(cuò)的標(biāo)的，所以熱錢反而又涌進(jìn)來(lái)，另一個(gè)原因則是，當(dāng)下國(guó)內(nèi)大模型與國(guó)外頭部公司之間的差距確實(shí)存在。

眼下大模型戰(zhàn)爭(zhēng)還在如火如荼地進(jìn)行，即使基座層偃旗息鼓，應(yīng)用層也不會(huì)停止。應(yīng)用層大模型公司只會(huì)越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。

劉呈輝說(shuō)：“這個(gè)永遠(yuǎn)停不了，就跟做APP一樣永遠(yuǎn)停不了（一樣），應(yīng)用層大模型各個(gè)賽道都會(huì)有人前赴后繼，直到產(chǎn)生巨頭，除非這個(gè)時(shí)代結(jié)束了。”

在必爭(zhēng)之地?fù)屖?，所以?ldquo;沉向更加細(xì)分的賽道”

“首先醫(yī)療是大廠的必爭(zhēng)之地，肯定有機(jī)會(huì)，但也要看方向。”在劉呈輝看來(lái)，嚴(yán)肅醫(yī)療與消費(fèi)醫(yī)療是涇渭分明的兩條路徑。

健康領(lǐng)域里，嚴(yán)肅醫(yī)療是相對(duì)艱難的一端，因?yàn)樾枰罅侩y以觸及的數(shù)據(jù)支撐，商業(yè)模式戰(zhàn)線長(zhǎng)，并且以面向企業(yè)和政府大客戶為主，不適合創(chuàng)業(yè)公司。

醫(yī)者AI選擇的路徑是消費(fèi)醫(yī)療，與B端客戶一起服務(wù)終端消費(fèi)者，即美年大健康、歡樂口腔、小蘋果兒科等線下及院外私營(yíng)消費(fèi)醫(yī)療服務(wù)中心。

在國(guó)內(nèi)家庭醫(yī)生的角色尚存在較大的發(fā)展空間。

劉呈輝觀察到，健康領(lǐng)域的日常需求非常豐富，并非僅限于醫(yī)院診療場(chǎng)景。過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)往往只能涵蓋部分需求，Agents存在的意義就是彌補(bǔ)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的不足，將各種健康需求進(jìn)行有效整合。

劉呈輝認(rèn)為，AI落地應(yīng)用中，可以說(shuō)最好做的應(yīng)用之一就是健康方面的。他認(rèn)為，好的落地應(yīng)用分兩個(gè)維度：一個(gè)是產(chǎn)生收入快的，另一個(gè)是有長(zhǎng)期價(jià)值的。而健康應(yīng)用同時(shí)具備這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)。

這家創(chuàng)業(yè)公司的應(yīng)對(duì)之策是：沉向更加“專”的賽道。“做應(yīng)用邏輯就是必須得特別專，要不然壁壘在哪呢？模型層一定會(huì)通過(guò)模型升級(jí)碾壓你的生存空間，那你就是做得更專，更下沉才可以，而且更結(jié)合業(yè)務(wù)才行。”劉呈輝說(shuō)。

圖片來(lái)源：公司提供

可規(guī)模復(fù)制的收入和真正創(chuàng)造價(jià)值

盡管醫(yī)者AI正在醞釀新一輪的融資，但劉呈輝還是決定降低接待投資人的頻率：“沒有意義。天天聊，但就是（對(duì)）應(yīng)用層不出手（投資）。”

劉呈輝2018年曾在AI領(lǐng)域有過(guò)一次稱得上成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，曾做過(guò)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目，達(dá)到過(guò)超百萬(wàn)規(guī)模的用戶群。對(duì)于這次創(chuàng)業(yè)，劉呈輝更加得心應(yīng)手。

但與上一段創(chuàng)業(yè)相比，現(xiàn)在的投資環(huán)境更加嚴(yán)峻，“水溫”發(fā)生了明顯變化，投資人看項(xiàng)目愈發(fā)謹(jǐn)慎，在考察項(xiàng)目時(shí)不僅看增長(zhǎng)空間和未來(lái)價(jià)值，對(duì)短期的收入也有了更高的要求。

基于大模型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，劉呈輝的觀察是，投資人當(dāng)前關(guān)注的核心其實(shí)很明確。首先，必須得是“牌桌上的公司”，而“牌桌上的公司”核心就是清北等高校系，這代表著有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)。否則，不論表現(xiàn)如何，基本很難獲得頭部投資人的青睞。

其次，應(yīng)用層的公司必須實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的收入，這意味著公司必須真正為客戶創(chuàng)造價(jià)值。收入的規(guī)模大小并非唯一標(biāo)準(zhǔn)，但公司必須確保收入是標(biāo)準(zhǔn)化的、可規(guī)模復(fù)制的，這對(duì)于多數(shù)公司而言，也是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。“因?yàn)榇竽Ｐ蜎]那么多好的落地，現(xiàn)在真的落地應(yīng)用的場(chǎng)景還是挺少的。”劉呈輝說(shuō)。

在本輪融資過(guò)程中，劉呈輝覺得公司不一定需要引入財(cái)務(wù)投資，更多理想的投資人來(lái)自公司所服務(wù)的B端客戶——他們擁有龐大的資金體量和海量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)對(duì)于投資回報(bào)和退出機(jī)制的要求相較于財(cái)務(wù)投資機(jī)構(gòu)更加寬松，這是一種良性的狀態(tài)。

做通用模型不會(huì)做的事才能建立壁壘

“創(chuàng)業(yè)光有技術(shù)是活不下去的，我們要先最大程度地憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。”劉呈輝帶領(lǐng)的醫(yī)者AI選擇面向B端，先解決生存問題。

“我們現(xiàn)在也在瘋狂量化模型，瘋狂找便宜算力。”成本這個(gè)問題不太“性感”，但決定著公司的生死。

此外，醫(yī)者AI在市場(chǎng)上尋找自己的“精準(zhǔn)定位”，在通用模型之外努力扎根。

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，很多事通用模型不會(huì)做，例如與企業(yè)共研定制款模型，以及落地應(yīng)用的AI Agents。“純應(yīng)用模型能力都是有限制的，比如說(shuō)我們的模型外邊還會(huì)（有）很多規(guī)則系統(tǒng)，還會(huì)加各種各樣的補(bǔ)丁，像毛細(xì)血管一樣融入企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，實(shí)際上真的要工業(yè)化和批量落地的時(shí)候是必須有這些。”劉呈輝表示。

他用醫(yī)者AI最近上線的預(yù)約Agents舉例。通過(guò)AI Agents的指引完成預(yù)約，“聽著很白癡的一個(gè)功能，好像沒什么技術(shù)含量，但對(duì)客戶很重要，不僅要打通數(shù)據(jù)連接，還要具備專業(yè)知識(shí)，做到像真人一樣服務(wù)消費(fèi)者，需要非常深度的合作”。劉呈輝認(rèn)為，這就是優(yōu)勢(shì)。

在大模型的競(jìng)速中，初創(chuàng)企業(yè)看似站在大廠、“獨(dú)角獸”的夾縫中，但也并非一定被動(dòng)。

劉呈輝相信的是，一定有一些事是大廠不會(huì)做的。選擇to B、to C的市場(chǎng)策略在他看來(lái)有一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)，健康領(lǐng)域的關(guān)鍵要素在于信任度，而通過(guò)與各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作為客戶提供服務(wù)，可以建立信任，且醫(yī)療和健康領(lǐng)域一定離不開真人和線下，這個(gè)事是大廠推不倒的。

其次，他認(rèn)為，就模型應(yīng)用公司而言，還是需要積極構(gòu)建自身壁壘。“這個(gè)壁壘并非技術(shù)架構(gòu)，而是某個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的專有模型，B端私有化數(shù)據(jù)是核心；我們的另一個(gè)核心是用戶的私有數(shù)據(jù)，未來(lái)我們還會(huì)推出每個(gè)用戶自己的專屬小模型。”對(duì)于醫(yī)者AI而言，這些私有數(shù)據(jù)主要是指用戶長(zhǎng)期的健康管理數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)原本不存在，唯有借助AI去做，才能逐步積累，這也是AI的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

劉呈輝透露，醫(yī)者AI正聯(lián)合清華實(shí)驗(yàn)室在研發(fā)搭載醫(yī)者AI大模型的AI眼鏡，目標(biāo)是結(jié)合健康數(shù)據(jù)，為用戶提供專屬服務(wù)，成為隨身AI Agents，“就像鋼鐵俠的賈維斯一樣”。

“毫無(wú)疑問，現(xiàn)在布局智能硬件對(duì)于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是不合適的，但我們也要抬頭看天嘛，提早布局才能更有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”劉呈輝說(shuō)。

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