每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 程鵬 張海妮    

試想一下，作為一個應(yīng)用層大模型公司的創(chuàng)業(yè)者，如何熬過“百模大戰(zhàn)”的這一年？

在沸騰的人工智能浪潮中上下翻飛，這樣的感覺是幸運里夾雜著迷茫。幸運的是，幾乎人人都說這是可遇不可求的機遇期。迷茫的是，沒有人確切地知道能“變現(xiàn)”的超級場景在哪里。

醫(yī)者AI創(chuàng)始人、CEO劉呈輝是一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，一年前（2023年6月27日），他和小伙伴一起創(chuàng)立北京醫(yī)者信息科技有限責(zé)任公司（以下簡稱醫(yī)者AI），開啟AI+NLP的大語言模型創(chuàng)業(yè)之旅。這支來自清華計算機系的醫(yī)療健康大模型創(chuàng)業(yè)團隊，使用MoE架構(gòu)大模型+AI Agents，瞄準(zhǔn)院外的日常健康管理服務(wù)市場，試圖探索大模型在醫(yī)療大健康領(lǐng)域的應(yīng)用。

創(chuàng)投領(lǐng)域的代表性人物，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎多次在不同的場合闡述他對大模型應(yīng)用層的偏愛，以及對于中國在應(yīng)用層創(chuàng)新的信心。但一個事實是，當(dāng)大模型創(chuàng)業(yè)的故事變得擁擠、飽和，少有人再把目光再投向非知名創(chuàng)業(yè)者。“百模大戰(zhàn)”中場，初創(chuàng)企業(yè)繼續(xù)著它們與投資人、大廠及自己的博弈。

劉呈輝（右） 圖片來源：公司提供

今年年初，一家大公司找到劉呈輝，想將醫(yī)者AI的技術(shù)與該公司的產(chǎn)品結(jié)合做深度定制。在這之前，按照創(chuàng)業(yè)之初的設(shè)想，公司的路徑應(yīng)當(dāng)是專注于“解決方案”，為目標(biāo)行業(yè)的線下連鎖機構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品及服務(wù)。

但他最終決定接下這一單，畢竟“公司活下去是第一要務(wù)”。

“百模大戰(zhàn)”的尾聲，似乎比預(yù)想中更加遙遠。把時間撥回2023年，面對即將到來的“百模大戰(zhàn)”市場作出的第一個誤判可能是：這場競速會在2024年分出勝負。

據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》此前不完全統(tǒng)計，截至今年4月底，國內(nèi)共計推出了305個大模型。300余個大模型中，刨除來自頭部大廠的大模型，初創(chuàng)公司中，跑出了月之暗面、百川智能、零一萬物、MiniMax、智譜AI五家“獨角獸”。

如今，唯一確定的答案是，這樣的格局不會是終局?！按蠹以瓉硪恢闭J為會快速結(jié)束戰(zhàn)爭，可能2024年就剩那幾個公司，但事實證明這幾家頭部的大模型公司都還在持續(xù)融資，中國的基座王者最后是誰，可能戰(zhàn)線要比想象的更長?！眲⒊瘦x說。

戰(zhàn)火蔓延至今，劉呈輝覺得，一方面是因為大模型是現(xiàn)下為數(shù)不多還算不錯的標(biāo)的，所以熱錢反而又涌進來，另一個原因則是，當(dāng)下國內(nèi)大模型與國外頭部公司之間的差距確實存在。

眼下大模型戰(zhàn)爭還在如火如荼地進行，即使基座層偃旗息鼓，應(yīng)用層也不會停止。應(yīng)用層大模型公司只會越來越多，競爭只會越來越激烈。

劉呈輝說：“這個永遠停不了，就跟做APP一樣永遠停不了（一樣），應(yīng)用層大模型各個賽道都會有人前赴后繼，直到產(chǎn)生巨頭，除非這個時代結(jié)束了?！?/span>

“首先醫(yī)療是大廠的必爭之地，肯定有機會，但也要看方向?！痹趧⒊瘦x看來，嚴肅醫(yī)療與消費醫(yī)療是涇渭分明的兩條路徑。

健康領(lǐng)域里，嚴肅醫(yī)療是相對艱難的一端，因為需要大量難以觸及的數(shù)據(jù)支撐，商業(yè)模式戰(zhàn)線長，并且以面向企業(yè)和政府大客戶為主，不適合創(chuàng)業(yè)公司。

醫(yī)者AI選擇的路徑是消費醫(yī)療，與B端客戶一起服務(wù)終端消費者，即美年大健康、歡樂口腔、小蘋果兒科等線下及院外私營消費醫(yī)療服務(wù)中心。

在國內(nèi)家庭醫(yī)生的角色尚存在較大的發(fā)展空間。

劉呈輝觀察到，健康領(lǐng)域的日常需求非常豐富，并非僅限于醫(yī)院診療場景。過去的互聯(lián)網(wǎng)平臺往往只能涵蓋部分需求，Agents存在的意義就是彌補傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不足，將各種健康需求進行有效整合。

劉呈輝認為，AI落地應(yīng)用中，可以說最好做的應(yīng)用之一就是健康方面的。他認為，好的落地應(yīng)用分兩個維度：一個是產(chǎn)生收入快的，另一個是有長期價值的。而健康應(yīng)用同時具備這兩個優(yōu)勢。

這家創(chuàng)業(yè)公司的應(yīng)對之策是：沉向更加“?！钡馁惖馈！白鰬?yīng)用邏輯就是必須得特別專，要不然壁壘在哪呢？模型層一定會通過模型升級碾壓你的生存空間，那你就是做得更專，更下沉才可以，而且更結(jié)合業(yè)務(wù)才行?！眲⒊瘦x說。

圖片來源：公司提供

盡管醫(yī)者AI正在醞釀新一輪的融資，但劉呈輝還是決定降低接待投資人的頻率：“沒有意義。天天聊，但就是（對）應(yīng)用層不出手（投資）?！?/span>

劉呈輝2018年曾在AI領(lǐng)域有過一次稱得上成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，曾做過國家級項目，達到過超百萬規(guī)模的用戶群。對于這次創(chuàng)業(yè)，劉呈輝更加得心應(yīng)手。

但與上一段創(chuàng)業(yè)相比，現(xiàn)在的投資環(huán)境更加嚴峻，“水溫”發(fā)生了明顯變化，投資人看項目愈發(fā)謹慎，在考察項目時不僅看增長空間和未來價值，對短期的收入也有了更高的要求。

基于大模型創(chuàng)業(yè)項目，劉呈輝的觀察是，投資人當(dāng)前關(guān)注的核心其實很明確。首先，必須得是“牌桌上的公司”，而“牌桌上的公司”核心就是清北等高校系，這代表著有深厚的技術(shù)底蘊。否則，不論表現(xiàn)如何，基本很難獲得頭部投資人的青睞。

其次，應(yīng)用層的公司必須實現(xiàn)穩(wěn)定的收入，這意味著公司必須真正為客戶創(chuàng)造價值。收入的規(guī)模大小并非唯一標(biāo)準(zhǔn)，但公司必須確保收入是標(biāo)準(zhǔn)化的、可規(guī)模復(fù)制的，這對于多數(shù)公司而言，也是一項不小的挑戰(zhàn)。“因為大模型沒那么多好的落地，現(xiàn)在真的落地應(yīng)用的場景還是挺少的?！眲⒊瘦x說。

在本輪融資過程中，劉呈輝覺得公司不一定需要引入財務(wù)投資，更多理想的投資人來自公司所服務(wù)的B端客戶——他們擁有龐大的資金體量和海量的業(yè)務(wù)場景，同時對于投資回報和退出機制的要求相較于財務(wù)投資機構(gòu)更加寬松，這是一種良性的狀態(tài)。

“創(chuàng)業(yè)光有技術(shù)是活不下去的，我們要先最大程度地憑借技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)造商業(yè)價值?！眲⒊瘦x帶領(lǐng)的醫(yī)者AI選擇面向B端，先解決生存問題。

“我們現(xiàn)在也在瘋狂量化模型，瘋狂找便宜算力?！背杀具@個問題不太“性感”，但決定著公司的生死。

此外，醫(yī)者AI在市場上尋找自己的“精準(zhǔn)定位”，在通用模型之外努力扎根。

在實際業(yè)務(wù)中，很多事通用模型不會做，例如與企業(yè)共研定制款模型，以及落地應(yīng)用的AI Agents?！凹儜?yīng)用模型能力都是有限制的，比如說我們的模型外邊還會（有）很多規(guī)則系統(tǒng)，還會加各種各樣的補丁，像毛細血管一樣融入企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場景中，實際上真的要工業(yè)化和批量落地的時候是必須有這些?！眲⒊瘦x表示。

他用醫(yī)者AI最近上線的預(yù)約Agents舉例。通過AI Agents的指引完成預(yù)約，“聽著很白癡的一個功能，好像沒什么技術(shù)含量，但對客戶很重要，不僅要打通數(shù)據(jù)連接，還要具備專業(yè)知識，做到像真人一樣服務(wù)消費者，需要非常深度的合作”。劉呈輝認為，這就是優(yōu)勢。

在大模型的競速中，初創(chuàng)企業(yè)看似站在大廠、“獨角獸”的夾縫中，但也并非一定被動。

劉呈輝相信的是，一定有一些事是大廠不會做的。選擇to B、to C的市場策略在他看來有一個顯著的優(yōu)勢，健康領(lǐng)域的關(guān)鍵要素在于信任度，而通過與各類醫(yī)療機構(gòu)的合作為客戶提供服務(wù)，可以建立信任，且醫(yī)療和健康領(lǐng)域一定離不開真人和線下，這個事是大廠推不倒的。

其次，他認為，就模型應(yīng)用公司而言，還是需要積極構(gòu)建自身壁壘?！斑@個壁壘并非技術(shù)架構(gòu)，而是某個細分場景的專有模型，B端私有化數(shù)據(jù)是核心；我們的另一個核心是用戶的私有數(shù)據(jù)，未來我們還會推出每個用戶自己的專屬小模型?！睂τ卺t(yī)者AI而言，這些私有數(shù)據(jù)主要是指用戶長期的健康管理數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)原本不存在，唯有借助AI去做，才能逐步積累，這也是AI的獨特優(yōu)勢。

劉呈輝透露，醫(yī)者AI正聯(lián)合清華實驗室在研發(fā)搭載醫(yī)者AI大模型的AI眼鏡，目標(biāo)是結(jié)合健康數(shù)據(jù)，為用戶提供專屬服務(wù)，成為隨身AI Agents，“就像鋼鐵俠的賈維斯一樣”。

“毫無疑問，現(xiàn)在布局智能硬件對于創(chuàng)業(yè)團隊來說是不合適的，但我們也要抬頭看天嘛，提早布局才能更有競爭優(yōu)勢?！眲⒊瘦x說。

記者|可楊

編輯|程鵬?張海妮?杜恒峰

校對|段煉

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