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受特斯拉技術(shù)路線影響?“蔚小理”加速布局端到端 何小鵬:2026年會(huì)實(shí)現(xiàn)部分場景無人駕駛

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-07-01 17:28:04

每經(jīng)記者 董天意    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 劉曦    每經(jīng)編輯 裴健如

6月26日,小鵬汽車董事長、CEO何小鵬通過個(gè)人微博發(fā)布了一段視頻,記錄他在美國體驗(yàn)特斯拉FSD V12.3.6版本的經(jīng)歷。“變身”車評(píng)人之余,何小鵬還邀請?zhí)厮估瑿EO馬斯克來中國體驗(yàn)一把小鵬的XNGP(全場景智能輔助駕駛)。

“全程體驗(yàn)下來,F(xiàn)SD(全自動(dòng)駕駛系統(tǒng))的表現(xiàn)還是很絲滑的。絕大部分路況處理都讓我很安心,很像人類司機(jī)駕駛。但中國的道路比美國復(fù)雜程度更高,人流和車流更多,很期待FSD之后在中國的表現(xiàn)。”何小鵬在微博發(fā)文稱。

圖片來源:新浪微博(XP-何小鵬)

此外,何小鵬還分享了對Waymo的體驗(yàn)。在7月1日更新的博文中,何小鵬表示,“我堅(jiān)信在2025(年),F(xiàn)SD一定會(huì)超過Waymo。整體來看,我認(rèn)為2025年最top車企將進(jìn)入AI智駕ChatGPT時(shí)代,并加速完全甩開當(dāng)前規(guī)則模式的自動(dòng)駕駛能力,而2026年會(huì)實(shí)現(xiàn)部分場景無人駕駛”。

圖片來源:新浪微博(XP-何小鵬)

何小鵬體驗(yàn)特斯拉FSD背后,是特斯拉FSD加速入華的進(jìn)度正給造車新勢力們帶來壓力。日前,包括蔚來、小鵬汽車、理想汽車等在內(nèi)的多家車企均對旗下智駕團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了調(diào)整。

“國內(nèi)車企調(diào)整智駕團(tuán)隊(duì),主要是受特斯拉FSD V12版本的端到端模型技術(shù)的影響。”同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院教授、汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示,特斯拉FSD V12版本端到端技術(shù),表現(xiàn)出了優(yōu)秀的自動(dòng)駕駛能力,其自動(dòng)駕駛AI技術(shù)路線的確立,正吸引車企加速入局。

“蔚小理”調(diào)整智駕團(tuán)隊(duì)

6月19日,據(jù)晚點(diǎn)LatePost報(bào)道,蔚來智能駕駛研發(fā)部完成架構(gòu)調(diào)整。此前,蔚來智能駕駛研發(fā)部分為感知、規(guī)控和集成等部分。調(diào)整后,感知和規(guī)控團(tuán)隊(duì)合并為大模型團(tuán)隊(duì),集成團(tuán)隊(duì)重組為交付團(tuán)隊(duì)。合并后的大模型團(tuán)隊(duì)由原蔚來感知團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人彭超負(fù)責(zé)。

與此同時(shí),有報(bào)道稱,小鵬汽車智駕北美負(fù)責(zé)人Yishu Lin(林一樹)已經(jīng)離職。此前林一樹主要統(tǒng)管小鵬北美智駕團(tuán)隊(duì),向小鵬汽車智駕負(fù)責(zé)人李力耘匯報(bào)。林一樹離職后,小鵬汽車智駕團(tuán)隊(duì)另一位資深成員Junyao接手其大部分工作。

而理想汽車在2023年底就對智能駕駛團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整,將大模型重新組成一個(gè)團(tuán)隊(duì),放在前端算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)之下,整體負(fù)責(zé)端到端架構(gòu)的研發(fā)、“上車”。今年5月,理想汽車對智駕團(tuán)隊(duì)規(guī)模進(jìn)行了縮減,計(jì)劃智駕團(tuán)隊(duì)人數(shù)要控制在1000人以內(nèi)。

圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖

浩數(shù)資本執(zhí)行董事陳國平告訴記者,從目前來看,智能駕駛開發(fā)方案全面轉(zhuǎn)型為端到端自動(dòng)駕駛,這成為車企的一個(gè)選擇。

車企加速技術(shù)路線轉(zhuǎn)型

根據(jù)公開信息來看,目前汽車智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展主要圍繞兩種技術(shù)路線。

一是傳統(tǒng)的“感知-決策-規(guī)控”路線,通過分階段處理來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能,通常使用激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭等多種傳感器的組合來實(shí)現(xiàn)精確的環(huán)境感知和決策;另一種則是端到端大模型技術(shù),這種方法通過單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接從傳感器輸入到控制指令輸出,中間無需人為編寫的規(guī)則或模塊化處理流程,簡化自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)過程。

根據(jù)辰韜資本聯(lián)合多家單位發(fā)布的2024年度《端到端自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告》,端到端技術(shù)是指感知信息無損傳遞、可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的全局優(yōu)化。其中,像特斯拉FSD Beta V12這種端到端實(shí)際上是“感知決策一體化”,也就是將感知和決策融合到一個(gè)模型中。

2024年3月,特斯拉發(fā)布FSD V12版本,通過Occupancy+Transformer框架作為基礎(chǔ)模型,實(shí)現(xiàn)了感知和決策規(guī)劃兩大模塊的算法“端到端”。FSD V12的一個(gè)顯著特點(diǎn)是,其99%的決策由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出,大幅減少了對硬編碼編程的依賴。通過開發(fā)專門的計(jì)算機(jī)視覺模型和高分辨率攝像頭,F(xiàn)SD V12能夠在各種復(fù)雜的道路環(huán)境中準(zhǔn)確識(shí)別車輛、行人和其他障礙物。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝(資料圖)

而在近兩年,此前多以傳統(tǒng)模塊化架構(gòu)為主要路線的汽車企業(yè),紛紛開始加碼智能駕駛端到端技術(shù)。

“隨著特斯拉FSD駕駛決策模型的全面變更,端對端大模型輸出的方法跳過了原來傳統(tǒng)的感知-決策-執(zhí)行的路徑,完全按照經(jīng)驗(yàn)算法調(diào)用主流決策去驅(qū)動(dòng)駕駛行為,降低對感知算力技術(shù)參數(shù)的負(fù)荷,迭代速度會(huì)越來越快,智駕方案的成本也會(huì)越來越低。”陳國平分析稱。

AI智駕ChatGPT時(shí)代將至

英偉達(dá)汽車事業(yè)部副總裁吳新宙曾公開表示,端到端正是智駕三部曲的最終曲。何小鵬此前接受記者采訪時(shí)也曾表示,端到端大模型上車后,車輛可以直接通過傳感器輸入的內(nèi)容來輸出對車輛的控制,智駕會(huì)更加“類人”。

目前,國內(nèi)主機(jī)廠、自動(dòng)駕駛算法和系統(tǒng)公司都已經(jīng)拿出自家的端到端系統(tǒng)。比如,今年4月,商湯絕影推出面向量產(chǎn)的UniAD,實(shí)現(xiàn)去高精地圖,同時(shí)還發(fā)布了下一代智駕技術(shù)DriveAGI,是基于多模態(tài)大模型打造的自動(dòng)駕駛解決方案。5月,小鵬汽車在其AI Day活動(dòng)上發(fā)布的國內(nèi)首個(gè)量產(chǎn)上車的端到端大模型,是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNet+規(guī)控大模型XPlanner+大語言模型XBrain組成。此外,蔚來、理想也于今年上半年加速推動(dòng)了端到端模型“上車”計(jì)劃。

商湯絕影方面認(rèn)為,端到端更合理的落地時(shí)間在明年下半年,屆時(shí)能夠達(dá)到量產(chǎn)導(dǎo)入狀態(tài)。因?yàn)槎说蕉思夹g(shù)方案想要成熟上線,需要經(jīng)過大量可靠性驗(yàn)證。

圖片來源:視覺中國

蔚來AI平臺(tái)負(fù)責(zé)人、資深研發(fā)總監(jiān)白宇利認(rèn)為,端到端模型架構(gòu)轉(zhuǎn)變,并非代表著“大躍進(jìn)”。在他看來,如果沒有很好的工程效率和質(zhì)量,那端到端帶來的鏈路簡化和閉環(huán)紅利,最終都會(huì)被低效的工程效率掩蓋。

“從當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展來看,(端到端技術(shù)的)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用還有一段較長距離。”北方工業(yè)大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主任紀(jì)雪洪對記者表示,目前自動(dòng)駕駛正處于商業(yè)化應(yīng)用的前期階段,預(yù)計(jì)2030年前后將是逐步走向普及的階段。

艾睿鉑大中華區(qū)汽車咨詢業(yè)務(wù)合伙人章一超在接受記者采訪表示:“技術(shù)方案的成熟是前提,但用戶的接受度是另一個(gè)重要的方面,例如停車庫自動(dòng)泊車和封閉園區(qū)自動(dòng)駕駛,本質(zhì)上技術(shù)方案類似,但從用戶心理接受度來看,前者勢必快于后者,這部分的市場教育,如何讓用戶接受,愿意買單,對行業(yè)玩家來說是個(gè)挑戰(zhàn)。”

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