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時(shí)隔四年,“互聯(lián)網(wǎng)女皇”回歸!重磅報(bào)告發(fā)布:高校算力告急,教育將被AI顛覆

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-07-05 11:25:38

每經(jīng)編輯 杜宇    每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 宋欣悅    

二十多年來(lái),有一個(gè)人與“互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)”的概念緊密相連,那就是瑪麗·米克爾(Mary Meeker)。

瑪麗·米克爾是一位風(fēng)險(xiǎn)投資家,也是風(fēng)險(xiǎn)投資公司Bond Capital的創(chuàng)始人。更值得一提的是,她因其深入且技術(shù)性的《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)研究報(bào)告》(Internet Trends Report)而聞名,被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”。1995年至2019年,米克爾每年都會(huì)撰寫(xiě)一份關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)”的研究報(bào)告。每次,她的報(bào)告都能攪動(dòng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)界,這些報(bào)告被奉為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“圣經(jīng)”,成為硅谷每個(gè)人的必讀之作。

今年7月1日,距上次發(fā)布報(bào)告時(shí)隔四年,米克爾在Bond Capital公司官網(wǎng)上發(fā)布了其最新報(bào)告《人工智能與大學(xué)》(AI & Universities)。報(bào)告深入探討了人工智能與高等教育之間的關(guān)系以及人工智能在高校中的應(yīng)用,同時(shí)呼吁學(xué)術(shù)界發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用,確定人工智能的發(fā)展方向,以推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步。

圖片來(lái)源:Bond Capital公司官網(wǎng)

規(guī)模大、速度快!人工智能將顛覆傳統(tǒng)教育模式

米克爾在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)高等教育的顯著影響。過(guò)去25年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)“實(shí)質(zhì)性地改變”了教育,而人工智能同樣也會(huì)顛覆傳統(tǒng)的教育模式,只是速度會(huì)更快、規(guī)模會(huì)更大。

搜索引擎、社交媒體、以及在線學(xué)習(xí)平臺(tái)使學(xué)習(xí)變得更加觸手可及。學(xué)習(xí)這一過(guò)程不僅僅局限于在實(shí)體教室里,任何學(xué)習(xí)者都可以直接打開(kāi)視頻軟件或參加在線課程,即時(shí)開(kāi)始學(xué)習(xí)。比起坐在教室里,聽(tīng)好幾個(gè)小時(shí)的講課,這種在線游戲化的學(xué)習(xí)過(guò)程讓學(xué)習(xí)者更加容易接受。

米克爾以多鄰國(guó)(Duolingo,在線語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái))為例,強(qiáng)調(diào)“技術(shù)賦能的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)學(xué)習(xí),既吸引人又有效”。

圖片來(lái)源:Bond Capital公司官網(wǎng)
 

如今,大型語(yǔ)言模型正在快速發(fā)展,并在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響,尤其是在教育領(lǐng)域。它們能夠處理大量數(shù)據(jù),識(shí)別復(fù)雜模式,并生成多模態(tài)的回應(yīng),為學(xué)生創(chuàng)造更加引人入勝的教育體驗(yàn)。

米克爾在報(bào)告中提到,“AI的進(jìn)步會(huì)推動(dòng)有史以來(lái)最快、最大的技術(shù)變革、顛覆和平臺(tái)轉(zhuǎn)變。”這一變革不僅體現(xiàn)在教育內(nèi)容的傳遞方式上,也體現(xiàn)在教育模式和學(xué)術(shù)研究的方法上。

米克爾強(qiáng)調(diào),AI技術(shù)的發(fā)展為自驅(qū)力強(qiáng)的學(xué)生提供了前所未有的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。隨著移動(dòng)設(shè)備的普及和信息的透明化,所有能夠接入互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的用戶,都可以進(jìn)行個(gè)性化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)。也就是說(shuō),學(xué)生可以根據(jù)自己的需求和節(jié)奏來(lái)獲取知識(shí)和技能。

毫無(wú)疑問(wèn),人工智能正在極大地簡(jiǎn)化學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程。相比費(fèi)力地輸入特定關(guān)鍵詞,以求在搜索引擎中獲得最準(zhǔn)確的結(jié)果,現(xiàn)在使用自然語(yǔ)言查詢就能快速便捷地找到答案。大學(xué)應(yīng)該明智地尋找最佳方式,利用這些技術(shù)突破來(lái)提升學(xué)生的學(xué)術(shù)體驗(yàn)。

但這對(duì)教育工作者來(lái)說(shuō),既是機(jī)遇,同樣也是挑戰(zhàn)。這種變化要求教師優(yōu)化教學(xué)方法以適應(yīng)新需求。

米克爾認(rèn)為,未來(lái)高等教育的基礎(chǔ)模式將發(fā)生轉(zhuǎn)變。教師可能會(huì)更像教練一樣引導(dǎo)學(xué)生,而學(xué)生作為“客戶”,可能會(huì)以不同的視角來(lái)看待他們的教育投資回報(bào)。

米克爾指出:“隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,學(xué)生將能夠更便捷地獲取各種信息,包括正確答案和錯(cuò)誤答案。這要求教師不僅要具備深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí),還要掌握新的教學(xué)技能,以應(yīng)對(duì)這種變化。”

米克爾還表示,隨著網(wǎng)絡(luò)信息的迅速增長(zhǎng)和獲取途徑的日益便捷,傳統(tǒng)高校與教師的作用正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。米克爾指出:“網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸式增長(zhǎng),無(wú)論是好是壞,都意味著學(xué)生們將不再盲目接受主流觀點(diǎn)。專(zhuān)家可能無(wú)處不在,而內(nèi)容創(chuàng)作者的內(nèi)容分享更是廣泛傳播,從而繞過(guò)了傳統(tǒng)的‘守門(mén)人’。”

針對(duì)教學(xué)基礎(chǔ)工作,米克爾也提出了自己的看法。她認(rèn)為,教師在制定教學(xué)計(jì)劃、批改作業(yè)和管理課堂交流等方面承擔(dān)了繁重的任務(wù)。然而,隨著技術(shù)的普及,教師有望通過(guò)利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)來(lái)節(jié)省時(shí)間,提高生產(chǎn)力,從而將更多精力投入到核心教學(xué)工作中。

米克爾進(jìn)一步解釋道:“通過(guò)利用人工智能來(lái)執(zhí)行更耗時(shí)的任務(wù),如批改作業(yè)、管理課堂記錄等,教師可以減輕工作負(fù)擔(dān),提高教學(xué)效率。這樣,他們就能更專(zhuān)注于自己的核心技能,如課程設(shè)計(jì)、學(xué)生指導(dǎo)和課堂互動(dòng)等。”

高校與企業(yè):相互合作、共享資源

高校在這一變革中,將扮演至關(guān)重要的角色。米克爾指出:“相對(duì)于現(xiàn)目前的大學(xué),未來(lái)的大學(xué)將會(huì)有非常大的不同。

AI計(jì)算能力的巨大成本及其稀缺性一直是一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。米克爾指出:“AI計(jì)算力在大規(guī)模應(yīng)用上耗資數(shù)十億,且資源稀缺,這對(duì)學(xué)生和高校來(lái)說(shuō)尤為棘手。”米克爾進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),雖然圖形處理器(GPU)在推動(dòng)STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))領(lǐng)域的研究與發(fā)展方面取得了前所未有的進(jìn)步,但高昂的價(jià)格使得這一技術(shù)對(duì)于廣大學(xué)生及許多高校而言依然遙不可及。

“頂尖研究型大學(xué)在GPU數(shù)量上與領(lǐng)先科技企業(yè)相比,差距以數(shù)量級(jí)計(jì),更不用說(shuō)那些將服務(wù)于未來(lái)大多數(shù)年輕人的發(fā)展中國(guó)家高校了。”米克爾補(bǔ)充道。米克爾引用了斯坦福大學(xué)2024年AI指數(shù)報(bào)告的數(shù)據(jù),該報(bào)告明確指出,目前企業(yè)在AI模型的所有權(quán)與開(kāi)發(fā)方面相較于學(xué)術(shù)界擁有壓倒性的優(yōu)勢(shì)。

圖片來(lái)源:Bond Capital公司官網(wǎng)
 

米克爾呼吁高校應(yīng)積極探索與科技企業(yè)的創(chuàng)新合作模式,以緩解AI算力資源緊張的問(wèn)題。“為了讓學(xué)生獲得必要的AI處理能力,高校需要發(fā)揮創(chuàng)造力,尋找與企業(yè)的合作機(jī)會(huì)。”米克爾舉例說(shuō),“例如,OpenAI在2024年5月推出的ChatGPT Edu項(xiàng)目,就為學(xué)生提供了訪問(wèn)其最新AI模型及針對(duì)高校定制的專(zhuān)屬功能的途徑,這是一個(gè)值得借鑒的范例。”

米克爾警告說(shuō),如果高校不能迅速采取行動(dòng),與產(chǎn)業(yè)界建立有效合作,那么最優(yōu)秀的年輕工程師可能會(huì)選擇跳過(guò)大學(xué)教育,直接進(jìn)入企業(yè)尋求發(fā)展機(jī)會(huì)。米克爾補(bǔ)充道:“這些潛力無(wú)限的年輕工程師可能會(huì)認(rèn)為,直接參與實(shí)際項(xiàng)目比在大學(xué)里等待資源分配更為高效。”

同時(shí),米克爾也對(duì)教師隊(duì)伍可能面臨的人員流失表示擔(dān)憂。“最優(yōu)秀的教師也可能因?yàn)橘Y源限制而選擇離開(kāi)學(xué)術(shù)界,轉(zhuǎn)而加入那些能夠提供更多支持和資源的企業(yè)。”米克爾強(qiáng)調(diào),高校必須正視這一潛在問(wèn)題,積極采取措施,確保在AI時(shí)代繼續(xù)保持其在教育和科研領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

米克爾表示:“未來(lái)五年采取的行動(dòng)將產(chǎn)生重大影響。高校與企業(yè)和政府合作、共同發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用是非常重要的。”

“互聯(lián)網(wǎng)女皇”瑪麗·米克爾

瑪麗·米克爾現(xiàn)任Bond Capital公司的普通合伙人,專(zhuān)注于高增長(zhǎng)科技公司的投資。

1995年,米克爾首次發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》,引起了極大的關(guān)注。

1998年,《巴倫周刊》首次稱她為“互聯(lián)網(wǎng)女皇”(Queen of the Net),這一稱號(hào)從此廣為流傳。

《財(cái)富》雜志撰稿人彼得·艾爾金(Peter Elkind)曾在報(bào)道中如此描述整個(gè)時(shí)代對(duì)米克爾的吹捧:“她再也不是一名普通的分析師了,《巴倫周刊》將她封為‘互聯(lián)網(wǎng)女皇’,《紐約時(shí)報(bào)》為她撰寫(xiě)的報(bào)道充滿溢美之詞,《華爾街日?qǐng)?bào)》將她和格林斯潘與沃倫·巴菲特相提并論,稱他們?yōu)?lsquo;影響市場(chǎng)的三大推動(dòng)力’。米克爾毫無(wú)疑問(wèn)成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主角,科技公司幾乎都在乞求她關(guān)注一下自己公司的名字,普通投資者們追著她索要簽名,摩根士丹利在1999年為她開(kāi)出的年薪高達(dá)150萬(wàn)美元。”

圖片來(lái)源:Bond Capital公司官網(wǎng)
 

除了在分析領(lǐng)域的卓越成就,米克爾還在風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域有著顯著的貢獻(xiàn)。據(jù)Bond Capital官網(wǎng)介紹,她曾是風(fēng)險(xiǎn)投資公司凱鵬華盈的合伙人,并現(xiàn)任風(fēng)險(xiǎn)投資公司Bond Capital的普通合伙人。

在凱鵬華盈期間,她投資了一些頗有行業(yè)影響力公司,如愛(ài)彼迎、京東、Spotify、Meta/Facebook等。瑪麗還共同領(lǐng)導(dǎo)著三支數(shù)字增長(zhǎng)基金,總計(jì)28億美元。

在2010年加入凱鵬華盈之前,米克爾曾擔(dān)任摩根士丹利的董事總經(jīng)理,領(lǐng)導(dǎo)公司的全球技術(shù)研究業(yè)務(wù),并覆蓋當(dāng)時(shí)的新興技術(shù)公司,包括谷歌、PayPal、亞馬遜、Adobe、微軟、戴爾和蘋(píng)果等。

圖片來(lái)源:福布斯
 

2024年6月,福布斯發(fā)布2024年度全球最佳創(chuàng)投人,瑪麗·米克爾位列第49位。

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