今天，在擁有46億年生命史的地球上，作為其中一小個組成部分的人類，無法論證斯蒂芬·霍金口中“創(chuàng)造AI可能是人類歷史上最后一個大事件”的真實(shí)性，但從人腦與電腦的比拼，到人機(jī)共生的未來，擁有高級智慧的我們，在經(jīng)歷欣喜到擔(dān)憂的心態(tài)變化后，是時候認(rèn)真思考，該如何與人工智能和諧相處了。
人工智能的發(fā)展日新月異，與之相關(guān)的治理工作也已走到關(guān)鍵的“十字路口”。7月7日下午，武漢網(wǎng)友在短視頻平臺發(fā)布視頻，稱百度旗下的自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”無人駕駛出租車在武漢街頭與行人相撞。7月8日，百度回應(yīng)稱：“是車輛在綠燈亮起啟動之際與一名闖紅燈行人發(fā)生輕微接觸。”此事引發(fā)關(guān)于無人駕駛安全、新型出租車模式的探討。
7月4日，在2024年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周伯文直言，最終，像安全可控的核聚變技術(shù)為全人類帶來清潔、豐富的能源一樣，人類可以通過深入理解人工智能的內(nèi)在機(jī)理和因果過程，從而安全有效地開發(fā)和使用這項(xiàng)革命性技術(shù)。

在數(shù)字化時代，人工智能為我們廣開“方便之門”，然而潘多拉的魔盒也在打開。精準(zhǔn)推薦的個性化內(nèi)容，高度滿足用戶獲取信息的需求；優(yōu)化決策流程并自動化處理繁瑣任務(wù)，極大滿足了打工人對AI助手的需求。
數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險也如影隨形。通過收集用戶的語言習(xí)慣、興趣愛好、日常行為等信息，來提供個性化幫助，若被未經(jīng)授權(quán)的第三方獲取，就可能對用戶的隱私造成侵犯，甚至導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失和信譽(yù)破壞。
生成式人工智能可以用來制造虛假新聞、虛假音頻和視頻等，對社會穩(wěn)定構(gòu)成威脅。3月22日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在北京發(fā)布第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》：截至2023年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.92億人，較2022年12月新增網(wǎng)民2480萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)77.5%。高度的網(wǎng)絡(luò)普及，意味著在智能時代，虛假信息的傳播速度和廣度也在提速，并與我們的社會生活更加密切相關(guān)。
在第二十四屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上，參觀者體驗(yàn)AI“換臉” 圖據(jù)新華社
從2023年起，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)已發(fā)生多起AI深度偽造詐騙案件，中招率相當(dāng)高，叫人防不勝防，也已出現(xiàn)了多起利用AI技術(shù)造黃謠、傳播不良信息的惡性事件。
AI深度偽造的目標(biāo)不僅是普通用戶，還有各領(lǐng)域知名“大佬”。音樂巨星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），就成為AI生成工具的受害者，在極短時間內(nèi)，國外社交平臺涌現(xiàn)大量以泰勒·斯威夫特為主角的“不雅照片”，瀏覽量飆升千萬。
除了深度偽造之外，AI還可以用來制作“偽原創(chuàng)”。以給定的主題或關(guān)鍵詞，利用生成式AI技術(shù)，可以迅速生成一篇“原創(chuàng)感”十足的剽竊文。
早在2019年，有人利用OpenAI的生成式人工智能模型GPT-2生成了一篇關(guān)于火星上發(fā)現(xiàn)獨(dú)角獸的文章，并將其發(fā)布在Reddit上。這篇文章雖然充滿了邏輯錯誤和事實(shí)錯誤，但是卻有很多人相信，并且引發(fā)了很多討論和爭議；在我國，上海某高校教師也曾在社交媒體上“吐槽”，一些想偷懶的學(xué)生，開始用人工智能技術(shù)完成論文。
面對以假亂真的AI偽造技術(shù)，國內(nèi)外的專家學(xué)者、相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)機(jī)構(gòu)也想過不少措施應(yīng)對。例如，可以使用區(qū)塊鏈技術(shù)來跟蹤和驗(yàn)證內(nèi)容的原始出處，確保信息的真實(shí)性。2023年12月，一款名為mist的隱形圖片水印在網(wǎng)上開源發(fā)布，用于抵抗AI模型對圖片的訓(xùn)練和抓取，通過極大程度地干擾AI模型，使之生成的圖片遭受不同程度的破壞。此外，也有開發(fā)者建議讓AI生成平臺、公司給相關(guān)的AI生成軟件加上隱形水印機(jī)制，以快速識別AI并進(jìn)行溯源，各個社交平臺也應(yīng)以技術(shù)手段加強(qiáng)對于疑似AI生成圖、文、視頻內(nèi)容的識別功能。

在各個領(lǐng)域，AI正挑戰(zhàn)著倫理風(fēng)險。
如今的醫(yī)生在人工智能的幫助下，能夠迅速分析數(shù)百萬份醫(yī)療影像，找出那些肉眼難以察覺的病變；或者，一個智能機(jī)器人在手術(shù)臺上，以比人類更精準(zhǔn)的動作，完成高難度的手術(shù)；又或是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘，從而加速新藥開發(fā)進(jìn)程并優(yōu)化已有藥物配方。人工智能為疾病的診斷、治療和預(yù)防帶來了革命性的變化。
它是否會被用于不道德的醫(yī)療實(shí)踐，如基因編輯或克隆技術(shù)？這是一個擺在全人類面前的難題。
在自動駕駛領(lǐng)域，著名的“電車難題”并未解決。即當(dāng)自動駕駛汽車在面臨不可避免的事故時，車輛的決策算法應(yīng)該如何權(quán)衡不同生命的價值？是否應(yīng)當(dāng)選擇犧牲少數(shù)人以保護(hù)更多人的生命安全？事故發(fā)生后又應(yīng)該由誰來承擔(dān)法律責(zé)任？能否對AI或者自主系統(tǒng)加以問責(zé)？這涉及極其復(fù)雜和敏感的道德抉擇。
自動駕駛巴士 圖據(jù)成都發(fā)布
對人工智能倫理學(xué)的研究才剛剛起步，沒有令人信服的答案，相關(guān)的法律法規(guī)也未健全，于是部分人產(chǎn)生了極端的想法：因噎廢食。一些人打著倫理的旗號，反對發(fā)展人工智能技術(shù)。殊不知，諱疾忌醫(yī)，只能讓問題變得更嚴(yán)重。 技術(shù)本身沒有善惡，而應(yīng)用它的人類有善惡之分。如何把更多的善植入無意識的機(jī)器？如何用倫理道德來規(guī)范人工智能？這值得每一位關(guān)心人類未來命運(yùn)的讀者深思。

人工智能的強(qiáng)勢崛起，引發(fā)人們對“機(jī)器換人”的擔(dān)憂。尤其是在過去的2023年——生成式AI的突破之年，由于眾多生成式AI模型出現(xiàn)，興起了對“哪種工作最容易被取代”的討論，其中就包括數(shù)據(jù)輸入和管理、客戶服務(wù)、制造業(yè)和裝配線工作、零售結(jié)賬、翻譯……
新一輪的“機(jī)器換人”，極有可能從藍(lán)領(lǐng)拓展到白領(lǐng)。世界經(jīng)濟(jì)論壇2023年發(fā)布的報告預(yù)計(jì)，全球近四分之一的工作崗位將發(fā)生變化，預(yù)計(jì)AI將淘汰多達(dá)2600萬個記錄和行政職位。從生產(chǎn)線上的裝配工人、數(shù)據(jù)輸入員，到教師、律師，既有對體力勞動的替代，也有對腦力勞動的替代。這無疑會給一部分勞動者帶來失業(yè)的壓力，加劇就業(yè)市場的競爭和不穩(wěn)定。
以機(jī)器人為例，近十年來，機(jī)器人生產(chǎn)成本以每年5%的速度在下降，還能夠保質(zhì)保量、毫無怨言地24小時工作，這樣就能免去勞動關(guān)系問題。在人工成本持續(xù)上漲的壓力下，將會有越來越多的企業(yè)選擇自動化設(shè)備替代勞動者。

學(xué)生使用平板設(shè)備對智能機(jī)器人進(jìn)行編程 圖據(jù)成都教育發(fā)布

但換個角度來看，工作并不是消失了，而是變了。人工智能會催生新的職業(yè)和崗位，如人工智能工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法研究員、機(jī)器人制造等。同時，人工智能可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會和新的行業(yè)。人工智能在替換相關(guān)崗位的同時，將新增6900萬個工作崗位，特別是在技術(shù)和數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域。
人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響堪比19世紀(jì)的蒸汽動力、20世紀(jì)的工業(yè)制造和21世紀(jì)的信息技術(shù)對世界經(jīng)濟(jì)的影響。2018年9月，麥肯錫（MGI）發(fā)布報告《人工智能對全球經(jīng)濟(jì)影響的模擬計(jì)算》，認(rèn)為人工智能有可能顯著提高整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力。即使考慮到轉(zhuǎn)型成本和競爭效應(yīng)，到2030年，它也可能使總產(chǎn)量增加約13萬億美元，并使全球GDP每年增加約1.2%。

“急先鋒”是否迎面撞上“慢郎中”？
由于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)有的法律法規(guī)往往滯后于實(shí)際應(yīng)用，導(dǎo)致在一些領(lǐng)域出現(xiàn)監(jiān)管空白。例如AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬、AI 決策導(dǎo)致的責(zé)任認(rèn)定等問題。
AI無法定罪，因?yàn)門A不是“人”。要明確人工智能法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)，首先就要明確人工智能是否具有法律主體資格。一般學(xué)者認(rèn)為，當(dāng)前人工智能所擔(dān)當(dāng)?shù)纳鐣饔?、具有的社會價值尚未達(dá)到賦予其主體資格的必要程度，并且需要借助復(fù)雜法律技術(shù)及組織形式方能實(shí)現(xiàn)。因此，當(dāng)前人工智能不具有賦予其主體資格的充分理由，它只是一種產(chǎn)品或服務(wù)，造成他人損害時，侵權(quán)行為的認(rèn)定、責(zé)任主體的認(rèn)定以及民事責(zé)任的分配，應(yīng)當(dāng)適用產(chǎn)品質(zhì)量法等法律。
將人工智能視為一種產(chǎn)品，現(xiàn)有法律制度能夠在一定程度上解決涉人工智能的侵權(quán)責(zé)任問題，但司法實(shí)踐也面臨不小的挑戰(zhàn)。目前，各國政府和國際組織已經(jīng)開始關(guān)注這一問題，并著手制定相關(guān)的法律法規(guī)和政策，以規(guī)范人工智能的發(fā)展，保障公眾的利益和安全。

成都超算中心 圖據(jù)天府發(fā)布

AI也要守規(guī)矩，用價值觀加把“安全鎖”。2024年，全球人工智能領(lǐng)域迎來了重要的監(jiān)管里程碑，其中最具影響力的事件之一便是歐盟《人工智能法案》獲正式批準(zhǔn)和生效，違反規(guī)則可能面臨公司全球營業(yè)額7%的罰款。去年，我國也相繼推出了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《人工智能法示范法1.0（專家建議稿）》，旨在推動人工智能領(lǐng)域的立法進(jìn)展，平衡技術(shù)創(chuàng)新和倫理、安全及法律問題，同時積極參與全球人工智能治理，為人工智能的可持續(xù)發(fā)展提供法律保障。
在人工智能治理領(lǐng)域，歷史性的一步已經(jīng)邁出。7月1日，在第78屆聯(lián)合國大會上，在140多個國家參與聯(lián)署下，中國主提的加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國際合作決議，獲得協(xié)商一致通過，這彰顯了國際社會對于共同推進(jìn)人工智能發(fā)展的深切期盼。
作為“雙刃劍”工具，如何讓AI向善，正確答案只能是由人類共同書寫。正如為世界上第一部便攜式計(jì)算機(jī)寫代碼的女程序員瑪格麗特·漢密爾頓所言，人工智能和機(jī)器人只是我們的工具，我們應(yīng)該控制它們，而不是讓它們控制我們。

撰文/邊雪 馬曉玉 編輯/陳昶 責(zé)編/謝夢 審核/姜明