每經記者 蔡鼎    每經編輯 程鵬 蘭素英    

自去年以來，人工智能的熱潮席卷全球，但時至今日，該領域的一個核心挑戰(zhàn)仍是價格高昂的算力。相對于大型企業(yè)，對初創(chuàng)公司來說，能否獲得處理AI所需的巨大算力負荷的芯片成了決定成敗的關鍵。?

為了幫助規(guī)模相對較小的公司獲得所需的算力資源，美國一家名為San Francisco Compute Co.（以下簡稱SF Compute）的初創(chuàng)公司搭建了一個平臺，幫它們找到了近乎完美的解決方案：算力租賃。

SF Compute的商業(yè)模式有點類似Airbnb在住宿領域的做法：通過共享和按需租賃，讓用戶以較低成本獲取所需資源，短時間內使用大量計算能力。在這種模式下，英偉達H100 GPU一小時的使用權不到21元人民幣。

近日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投了SF Compute 1200萬美元的種子輪融資，使后者的估值達到了7000萬美元（約5億元人民幣）。

訓練生成式人工智能不僅需要硬件，還要面臨大量的數(shù)據存儲需求和密集的能源消耗。要處理大量的數(shù)據計算必然面臨著高昂的訓練成本。以OpenAI的GPT-3訓練為例，其成本就超過了500萬美元。?

在當前高性能計算需求日益增長的背景下，SF Compute以其創(chuàng)新的短期算力租賃服務，顛覆了傳統(tǒng)長期合同的模式。與傳統(tǒng)供應商（通常需要與其簽訂1~3年的長期合同）不同，SF Compute提供按周、按天，甚至按小時計費的算力租賃服務，滿足了用戶對計算資源的動態(tài)需求。同時，公司具備可擴展的集群，讓用戶根據實際需求來動態(tài)調整其計算資源使用量，完全實現(xiàn)“GPU定制自由”。

用戶可以租768個H100使用一周，也可以借8個H100運行2小時。針對512~4096個GPU的大規(guī)模預訂，SF Compute還提供了有競爭力的定價，例如租賃512個H100兩周只需50萬美元，遠低于其他供應商處一年1200萬美元的價格。

這種以實惠價格“爆發(fā)式”訪問巨大算力的靈活選項，特別適合需要高性能計算但不想承擔長期財務負擔的用戶，包括資金有限、業(yè)務可能快速變化的AI初創(chuàng)公司，以及需要強大算力支持的短期實驗室或研究項目等。

根據SF Compute官網信息，當前英偉達H100 GPU的使用價格為2.85美元/小時（約20.7元人民幣/小時），下一個可用時段是8月5日。而且，可用容量在逐步增加，到明年1月6日將達到912個H100 GPU。

圖片來源：SF Compute官網截圖

目前有三個公共算力集群在部署中：Angel Island集群有192個H100 GPU，于去年11月上線。Bay Bridge和Coit Tower分別有512和1024個H100 GPU，計劃明年春季上線。

圖片來源：SF Compute官網截圖

近日，SF Compute完成了高達1200萬美元的種子輪融資，相當于8000個英偉達超高算力AI芯片H100所需的資金。本輪融資由OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投，SF Compute的估值由此達到7000萬美元（約人民幣5億元）。?

Jack Altman認為，SF Compute的業(yè)務會有一系列的應用場景，風投公司和其他有GPU長期交易的公司都可以利用SF Compute的交易平臺購買或出售GPU的使用權。Jack Altman稱，“許多風投公司都可能成為我們的客戶，我們認為這是一個非常合理的發(fā)展方向?！?/span>

16名員工中有10人都是前創(chuàng)始人?

SF Compute成立于2023年，總部位于舊金山被稱為“腦谷”的Hayes Valley。該公司的創(chuàng)立也非常有意思，創(chuàng)始人Alex Gajewski和Evan Conrad是在嘗試建立一家AI音樂初創(chuàng)公司時萌生成立這家公司的想法的。?

Alex Gajewski（右）和Evan Conrad（左） 圖片來源：SF Compute

Conrad在科技行業(yè)擁有豐富的職業(yè)生涯，他曾在OpenAI的ChatGPT Enterprise部門短暫工作過，在專注于AI賽道的早期基金和孵化器AI Grant中擔任過八個月的董事。Gajewski是一家人工智能搜索初創(chuàng)企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)始人。兩人因合租而相識后，開始了AI音樂初創(chuàng)公司的構想，為了擴展音樂生成模型并向潛在投資者展示成果，他們聯(lián)系了當時的每一家GPU供應商，希望獲得1個月的算力訪問權限，結果被告知最少購買期限是一年。

他們當時的解決方案是聯(lián)系其他同樣需要算力的AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人——如果有十幾家初創(chuàng)公司加入，他們就可以共享一份為期一年的合同。而在短短幾周內，就有170家AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人與他們簽約。看到龐大的市場需求，兩人毅然決然放棄了創(chuàng)辦AI音樂初創(chuàng)公司的夢想，決定成為一家GPU“云供應商”，專門提供短期的GPU租賃服務。

SF Compute的早期客戶包括哈佛大學和普林斯頓的研究實驗室，以及PlayHT、Phind和Liquid AI等初創(chuàng)公司。

目前SF Compute在LinkedIn的關聯(lián)員工為16個人。Evan Conrad在X發(fā)文透露，其中有10名員工都是前創(chuàng)始人。他們也正在招聘核心基礎設施工程師、機器學習系統(tǒng)工程師和產品工程師職位。利用最新的融資，SF Compute將建立交易平臺，還計劃在未來一年內將其工程人員規(guī)模增加一倍至30人。

《每日經濟新聞》記者注意到，其實SF Compute并不是唯一提供算力租賃的初創(chuàng)企業(yè)，也不是首家轉向提供AI基礎設施的初創(chuàng)企業(yè)。例如，Lambda最初就是一家面部識別公司，后來將重點轉向為英特爾和美國國防部等客戶提供按需GPU集群。在這一領域的其他公司還包括Vast.ai、RunPod，以及獲英偉達投資的CoreWeave（據稱其估值已接近190億美元）。

記者|蔡鼎

編輯|程鵬?蘭素英 杜恒峰

校對|盧祥勇

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