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比亞迪與優(yōu)步達(dá)成戰(zhàn)略合作 10萬輛新車助推國際影響力

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-08-04 21:45:19

每經(jīng)記者 黃博文    每經(jīng)編輯 楊軍    

7 月 31 日 ,比 亞 迪(SZ002594,股價234.78元,市值6830億元)宣布與國際移動出行及配送科技公司優(yōu)步(Uber)達(dá)成一項為期多年的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,計劃在全球關(guān)鍵市場投放10萬輛全新比亞迪電動汽車。

比亞迪選擇與優(yōu)步這一國際移動出行的知名品牌合作,無疑是看中了優(yōu)步品牌在全球范圍內(nèi)的廣泛影響力。這一合作不僅能將比亞迪的電動汽車推向更廣闊的國際市場,更能借助優(yōu)步的平臺力量,提升比亞迪品牌的國際影響力。10萬輛全新比亞迪電動汽車的投放,將使比亞迪的品牌足跡進(jìn)一步遍布全球,讓更多乘客體驗到更環(huán)保的出行方式,同時也進(jìn)一步強(qiáng)化了比亞迪品牌的綠色形象。

值得一提的是,7月初,比亞迪在泰國羅勇府成功舉辦了泰國工廠的竣工慶典及第八百萬輛新能源汽車下線儀式。作為全球首家達(dá)成第八百萬輛新能源汽車下線的車企,比亞迪需要進(jìn)一步推動品牌的國際化進(jìn)程,提升在全球新能源車市場的占有率。

重大發(fā)布

騰訊控股(HK00700):全國版“中國地震臺網(wǎng)”微信地震預(yù)警服務(wù)平臺上線

8月2日,騰訊官方表示,全國版“中國地震臺網(wǎng)”微信地震預(yù)警服務(wù)平臺上線并開始公測。據(jù)介紹,這是騰訊和中國地震臺網(wǎng)中心、中央廣播電視總臺國家應(yīng)急廣播聯(lián)合推出的官方權(quán)威地震預(yù)警平臺,將第一時間為用戶推送微信地震預(yù)警消息。遇到強(qiáng)震時,不同系統(tǒng)手機(jī)均會收到預(yù)警提醒,其中安卓系統(tǒng)手機(jī)會在鎖屏狀態(tài)下全屏預(yù)警提示和振動。

點評:該平臺能第一時間推送地震預(yù)警,對于提升公眾應(yīng)急響應(yīng)速度和減少地震災(zāi)害損失具有一定的社會價值。尤其考慮到中國地震頻發(fā)的背景,此舉不僅彰顯了騰訊的社會責(zé)任感,也為其在智慧城市、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域積累了寶貴的經(jīng)驗和技術(shù)儲備。

重要合作

比亞迪(SZ002594):與優(yōu)步達(dá)成戰(zhàn)略合作

7月31日,比亞迪宣布與國際移動出行及配送科技公司優(yōu)步(Uber)達(dá)成一項為期多年的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,計劃在全球關(guān)鍵市場投放10萬輛全新比亞迪電動汽車,以進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)步平臺上的電動車陣容。據(jù)悉,該合作將從歐洲和拉丁美洲開始,并逐步拓展至中東、澳大利亞和新西蘭等地區(qū),讓全球更多乘客體驗到更環(huán)保的出行方式。

點評:比亞迪與優(yōu)步達(dá)成戰(zhàn)略合作,計劃全球投放10萬輛電動車,彰顯其在新能源汽車領(lǐng)域的全球雄心。此次合作不僅拓寬了比亞迪的海外市場渠道,也提升了優(yōu)步平臺的綠色出行能力。雙方合作從歐洲、拉美起步,逐步輻射全球,有望加速全球電動車普及,推動低碳出行。

產(chǎn)業(yè)拓展

小米集團(tuán)-W(HK01810):7月新增16家門店,覆蓋3座新城市

7月31日,小米汽車公布開店新進(jìn)展。7月新增16家門店,覆蓋3座新城市:濟(jì)南,常州,長春。8月計劃新增7家門店,覆蓋1座新城市:南寧。截至目前,小米汽車門店累計開業(yè):全國交付中心30家,銷售門店102家,服務(wù)門店58家。

點評:小米集團(tuán)7月加速汽車零售布局,新增16家門店覆蓋三城,彰顯其市場擴(kuò)張決心。隨著交付中心、銷售與服務(wù)門店數(shù)量的穩(wěn)步增長,小米汽車正逐步構(gòu)建完善的銷售服務(wù)體系。面對新能源汽車市場的激烈競爭,小米依托其品牌影響力和技術(shù)實力,有望繼續(xù)提升市場份額。

業(yè)績公告

中國能建(SH601868):中標(biāo)約63.76億元EPC總承包項目

8月1日,中國能建發(fā)布公告稱,近日,公司所屬子公司中國電力工程顧問集團(tuán)西北電力設(shè)計院有限公司作為總承包方,中標(biāo)陜西延長石油富縣電廠二期2 ×1000MW工程EPC總承包項目,中標(biāo)金額約為63.76億元人民幣。

點評:隨著“雙碳”目標(biāo)推進(jìn),新能源市場需求旺盛。通過不斷中標(biāo)大型項目,中國能建展現(xiàn)其技術(shù)實力和市場競爭力,未來業(yè)績有望持續(xù)增長。

上汽集團(tuán)(SH600104):7月份銷售新能源汽車超過7.1萬輛

8月1日,上汽集團(tuán)公眾號發(fā)布消息稱,上汽集團(tuán)7月份銷售新能源汽車超過7.1萬輛,1~7月份累計銷售新能源汽車53.2萬輛,同比增長約15%。

點評:新能源汽車銷量增長,顯示出上汽集團(tuán)良好的市場表現(xiàn),以及公司在新能源車轉(zhuǎn)型方面的積極進(jìn)展。這一增長主要得益于公司豐富的產(chǎn)品線以及市場對新能源汽車的持續(xù)需求。

運營舉措

比亞迪(SZ002594):下調(diào)方程豹豹5售價5萬元

7月29日,比亞迪旗下方程豹汽車發(fā)布新價格,豹5售價下調(diào)5萬元至23.98萬~30.28萬元。豹5于2023年11月9日正式上市,官方指導(dǎo)價為28.98萬~35.28萬元。

點評:作為比亞迪新能源越野SUV的力作,豹5定位高端市場,此次調(diào)價后價格區(qū)間更貼近主流消費者預(yù)期。面對新能源汽車市場日益激烈的競爭,比亞迪通過價格策略調(diào)整,旨在進(jìn)一步擴(kuò)大市場份額??紤]到比亞迪在電池技術(shù)和品牌影響力上的優(yōu)勢,豹5的降價舉措有望吸引更多潛在消費者,預(yù)計銷量將有所提升。

阿里巴巴-SW(HK09988):阿里通義開放奧運AI大模型

7月31日,阿里通義宣布,將免費開放其專為奧運會設(shè)計的AI大模型,該模型不僅具備奧運專業(yè)領(lǐng)域知識,還集成了中法互譯功能。該模型經(jīng)過奧運專項訓(xùn)練,能夠快速回答與奧運會相關(guān)的各種問題,無論是賽事知識還是各國運動員和賽事歷史,用戶只需簡單提問即可獲得詳盡專業(yè)的答案。在觀賽過程中,如果遇到賽事規(guī)則問題,AI能夠提供詳細(xì)的解答。

點評:奧運AI大模型展現(xiàn)了阿里巴巴在AI技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累與創(chuàng)新能力。該模型不僅豐富了奧運觀賽體驗,還體現(xiàn)了阿里在國際化布局中的語言能力優(yōu)勢。此舉增強(qiáng)了阿里在AI服務(wù)市場的競爭力,為其在國際體育賽事合作中開辟了新機(jī)遇。隨著AI技術(shù)的持續(xù)迭代,阿里通義奧運AI大模型有望成為提升用戶互動與體驗的標(biāo)桿產(chǎn)品,進(jìn)一步鞏固阿里在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

新品上線

京東集團(tuán)-SW(HK09618):發(fā)布京東云八大產(chǎn)品

7月30日,2024京東云峰會在上海舉行。會上,京東云展示了京東言犀大模型落地行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)與最新實踐,并重磅發(fā)布京東云企業(yè)大模型服務(wù)、言犀智能體平臺、智能編程助手JoyCoder、言犀數(shù)字人3.0等八大產(chǎn)品。京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬表示,京東供應(yīng)鏈?zhǔn)谴竽P蛻?yīng)用的超級孵化器,京東云持續(xù)將孵化成熟的大模型應(yīng)用打磨、沉淀成產(chǎn)品,為客戶提供服務(wù)。

點評:京東集團(tuán)發(fā)布京東云八大產(chǎn)品,標(biāo)志著其在云計算與AI領(lǐng)域的深度布局。其中,京東云企業(yè)大模型服務(wù)、言犀智能體平臺等創(chuàng)新產(chǎn)品,依托京東供應(yīng)鏈優(yōu)勢,展現(xiàn)出強(qiáng)大的市場競爭力。在云計算與AI融合加速的當(dāng)下,京東云新產(chǎn)品將助力企業(yè)把握數(shù)字化時代機(jī)遇,推動產(chǎn)業(yè)升級。

百度集團(tuán)-SW(HK09888):發(fā)布金融服務(wù)智能體“百度智能云智金”

近期,百度智能云在2024中國國際金融展上,發(fā)布大模型在金融行業(yè)的智能體應(yīng)用——百度智能云智金。推出了“資產(chǎn)智評”“交易智察”“合規(guī)智判”“財富智顧”四款細(xì)分場景的智能體應(yīng)用產(chǎn)品。目前,四款樣板應(yīng)用已經(jīng)在頭部銀行、保險、證券機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用。

點評:百度集團(tuán)發(fā)布金融服務(wù)智能體“智金”,四款應(yīng)用精準(zhǔn)切入金融核心場景。金融領(lǐng)域作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),其業(yè)務(wù)流程的各個環(huán)節(jié)都離不開對信息的深度挖掘和分析。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式逐漸面臨海量信息加工效率低下、風(fēng)險控制難度高、人力消耗大等痛點,迫切需要更高效的信息處理能力和更精準(zhǔn)的決策支持。

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