每經(jīng)評(píng)論員 黃辛旭

隨著蘿卜快跑在多個(gè)城市的成功試運(yùn)營(yíng)，Robotaxi（無人駕駛出租車）的熱情被徹底點(diǎn)燃。從黑芝麻智能、知行汽車科技的上市，到更多自動(dòng)駕駛企業(yè)紛紛踏上IPO之路，自動(dòng)駕駛行業(yè)正步入新的發(fā)展階段。筆者認(rèn)為，自動(dòng)駕駛技術(shù)真正落地并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

從技術(shù)角度來看，自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心在于感知、決策與控制三大環(huán)節(jié)的深度融合與不斷優(yōu)化。當(dāng)前，Robotaxi所使用的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已能在相對(duì)簡(jiǎn)單的道路環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自主行駛，但在復(fù)雜場(chǎng)景下的表現(xiàn)仍需進(jìn)一步提升。例如，在極端天氣、復(fù)雜交通流、施工區(qū)域等情況下，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知能力和決策效率將受到嚴(yán)峻考驗(yàn)。

在技術(shù)提升的基礎(chǔ)之上，Robotaxi想要真正實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景博弈的智慧抉擇，還需要建立龐大的測(cè)試數(shù)據(jù)庫和仿真平臺(tái)，通過大量的測(cè)試數(shù)據(jù)和仿真實(shí)驗(yàn)，不斷驗(yàn)證和優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。

此外，自動(dòng)駕駛企業(yè)普遍面臨高昂的研發(fā)成本和運(yùn)營(yíng)成本。例如，一輛蘿卜快跑每日運(yùn)營(yíng)成本約為370元，這一數(shù)字對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)而言無疑是一個(gè)沉重的負(fù)擔(dān)。如何降低Robotaxi的成本并提高運(yùn)營(yíng)效率，成為亟待解決的問題。

不過，好消息是，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、傳感器技術(shù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知精度和決策速度將不斷提升。同時(shí)，高精度地圖、V2X（車路協(xié)同）等技術(shù)的融合應(yīng)用，也將為自動(dòng)駕駛提供更加全面、準(zhǔn)確的環(huán)境信息，進(jìn)一步增強(qiáng)其應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的能力。

然而，技術(shù)突破并非一蹴而就，需要持續(xù)的研發(fā)投入和長(zhǎng)時(shí)間的測(cè)試驗(yàn)證。在這個(gè)過程中，自動(dòng)駕駛企業(yè)需要不斷加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、高校以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，共同推動(dòng)技術(shù)的不斷進(jìn)步。

在降低成本方面，自動(dòng)駕駛企業(yè)首先可以通過規(guī)模化生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)，其次還可以通過優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略來提高運(yùn)營(yíng)效率。例如，通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)乘客需求、優(yōu)化車輛調(diào)度、提高車輛利用率等方式，降低管理成本。

更為重要的是，Robotaxi商業(yè)化落地方案的可行性還需要考慮政策法規(guī)、市場(chǎng)接受度等多方面因素。因此，自動(dòng)駕駛企業(yè)需要密切關(guān)注政策動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)需求變化，及時(shí)調(diào)整商業(yè)化策略以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，并積極加強(qiáng)與政府、交通管理部門的合作，共同制定和完善自動(dòng)駕駛車輛的道路測(cè)試規(guī)范和商業(yè)化運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)。

作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要應(yīng)用方向之一，Robotaxi未來發(fā)展前景廣闊但也充滿挑戰(zhàn)。技術(shù)突破、場(chǎng)景博弈、商業(yè)化方案以及運(yùn)營(yíng)成本等問題都需要自動(dòng)駕駛企業(yè)不斷探索和解決。只有通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)和加強(qiáng)合作協(xié)同，才能推動(dòng)Robotaxi真正落地，并實(shí)現(xiàn)全面商業(yè)化。