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醫(yī)療險(xiǎn)“秒賠”規(guī)?;澈螅捍竽P图夹g(shù)解決了哪些理賠痛點(diǎn)?

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-09-02 19:18:48

9月2日,螞蟻保宣布上線“秒賠”服務(wù)。目前,陽光財(cái)險(xiǎn)成為首家試點(diǎn)保險(xiǎn)公司,陽光財(cái)險(xiǎn)在螞蟻保平臺(tái)81%以上的門診險(xiǎn)和50%以上的住院醫(yī)療險(xiǎn)的賠付案件,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)結(jié)論審核,實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;采w。螞蟻集團(tuán)保險(xiǎn)事業(yè)群首席技術(shù)官孫振興表示,借助大模型技術(shù)的框架,用生成式方案重構(gòu)整個(gè)理賠審核基礎(chǔ)鏈,包括提取、核賠和理算這幾個(gè)核心的環(huán)節(jié)做了技術(shù)的重構(gòu),達(dá)到了98%以上的專家理賠作業(yè)的準(zhǔn)確率,這在以往技術(shù)層面上基本上不太可能實(shí)現(xiàn)。

每經(jīng)記者 涂穎浩    每經(jīng)編輯 馬子卿    

對(duì)于“高頻理賠”的醫(yī)療險(xiǎn)而言,理賠速度快不快、申請(qǐng)的便捷度高不高是衡量用戶體驗(yàn)的重要指標(biāo)。各家保險(xiǎn)公司最新披露的理賠半年報(bào)顯示,小額理賠時(shí)效基本上不到1天,多家公司披露的理賠案例提到了秒速賠付的案例,最快一筆賠付甚至2秒到賬。

9月2日,螞蟻保宣布上線“秒賠”服務(wù)。目前,陽光財(cái)險(xiǎn)成為首家試點(diǎn)保險(xiǎn)公司,陽光財(cái)險(xiǎn)在螞蟻保平臺(tái)81%以上的門診險(xiǎn)和50%以上的住院醫(yī)療險(xiǎn)的賠付案件,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)結(jié)論審核,實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;采w。在此之前,該平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)“門診險(xiǎn)2日時(shí)效、住院醫(yī)療險(xiǎn)4日時(shí)效”的理賠服務(wù)承諾。

從“2日”到“秒級(jí)”賠付,行業(yè)理賠時(shí)效再向前大跨一步,究竟是如何實(shí)現(xiàn)的?近日,螞蟻保理賠負(fù)責(zé)人方勇、螞蟻集團(tuán)保險(xiǎn)事業(yè)群首席技術(shù)官孫振興在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)詳細(xì)闡述了大模型技術(shù)進(jìn)化下,給保險(xiǎn)理賠帶來的革新。

理賠作業(yè)門檻高:材料類型多差異大、復(fù)雜程度高

近20年來,信息化沖擊了各行各業(yè),但對(duì)于復(fù)雜度較高的保險(xiǎn)理賠環(huán)節(jié)而言,仍較為依賴?yán)碣r人員的人工作業(yè),在理賠端的變化并不十分明顯。從保險(xiǎn)客戶視角看,保險(xiǎn)理賠難的弊病長(zhǎng)期存在、尚未得到明顯改觀。

在方勇看來,理賠作業(yè)門檻的相對(duì)比較高,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是理賠材料的類型多差異大、復(fù)雜度比較高;二是理賠人員培養(yǎng)的周期也相對(duì)會(huì)長(zhǎng)一些,通常理賠專家畢業(yè)于醫(yī)學(xué)院,且學(xué)習(xí)過一些保險(xiǎn)條款,再做對(duì)應(yīng)的審核工作。

以住院審核為例,其中有5個(gè)必須環(huán)節(jié),不同的環(huán)節(jié)需要不同的人協(xié)作。對(duì)于金額較大、可能有既往癥的案件,需要去用戶戶籍地、出險(xiǎn)地、常住地調(diào)取比較常見線索,一旦要去線下調(diào)查,案件的審核周期大概會(huì)在15—20天。

以線上熱銷醫(yī)療險(xiǎn)“好醫(yī)保”為例,2018年9月以前,好醫(yī)保的理賠都是通過線下郵寄材料的方式進(jìn)行,平均15天內(nèi)完成理賠。隨著接入在線理賠,并不斷在前端引入智能核賠工具、系統(tǒng)優(yōu)化和規(guī)則流程的縮減,2022年已實(shí)現(xiàn)“門診險(xiǎn)2日時(shí)效、住院醫(yī)療險(xiǎn)4日時(shí)效”。

彼時(shí),在線票據(jù)網(wǎng)絡(luò)、文檔相機(jī)等AI技術(shù)的應(yīng)用,提升了客戶感知的理賠時(shí)效??蛻艨梢栽诰€報(bào)案、提交材料,在在線服務(wù)的過程中,螞蟻保平臺(tái)和保險(xiǎn)公司會(huì)根據(jù)客戶的理賠過程,提供形式多樣的操作指引,在理賠處理進(jìn)展方面能實(shí)時(shí)讓客戶得到信息。原先這些服務(wù),客戶需要在線下的服務(wù)門店或者是撥打統(tǒng)一的客服電話才能夠了解到。

“解決理賠材料類型多差異大、復(fù)雜程度高的行業(yè)痛點(diǎn),第一步是高精度信息提取,醫(yī)療文檔中特別是費(fèi)用清單密度非常高,而提取的結(jié)果影響到后續(xù)的核算金額。目前,行業(yè)內(nèi)普遍提取準(zhǔn)確率還有很大的提升空間。”方勇表示。

像理賠專家一樣核賠、理算,并不容易達(dá)到

“秒賠”試點(diǎn)保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)顯示,門診險(xiǎn)理賠中800元以下案件占到了報(bào)案量的99%,對(duì)于這部分的案件,“秒賠”覆蓋率超過80%;目前,秒賠在1萬元以下的住院險(xiǎn)覆蓋率超過了50%。所謂“秒賠”,是指在30秒內(nèi)給出一個(gè)理賠結(jié)論,包括具體的賠付金額以及扣減部分對(duì)應(yīng)的相關(guān)解釋。

據(jù)了解,全國(guó)醫(yī)療電子票據(jù)覆蓋情況不同,由于部分非電子票據(jù)識(shí)別問題,“秒賠”尚不能實(shí)現(xiàn)理賠案件的100%覆蓋率。

2023年10月,上海、浙江、江蘇、安徽實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈電子醫(yī)療票據(jù)互聯(lián)互通,意味著商業(yè)保險(xiǎn)理賠在長(zhǎng)三角地區(qū)打通。得益于此,用戶在長(zhǎng)三角地區(qū)跨省就醫(yī)的票據(jù)免上傳、免驗(yàn)真?zhèn)?,讓市民提交理賠材料更方便,也讓保險(xiǎn)公司審核理賠時(shí)效更快。

方勇表示,在長(zhǎng)三角地區(qū)之外,用戶需要在醫(yī)院端先把發(fā)票打印出來,由于有很多地方已經(jīng)完成電子票據(jù)的改革,可以在對(duì)應(yīng)財(cái)稅平臺(tái)上獲取這張票據(jù)上對(duì)應(yīng)的信息,這種也屬于電子票據(jù)的范圍內(nèi)。此外剩下的,就是純機(jī)打的紙質(zhì)發(fā)票,就缺乏高效驗(yàn)證真假的手段。

在提取環(huán)節(jié),醫(yī)療憑證的電子化無疑能夠輔助高精度信息提取的準(zhǔn)確率。要做到“秒賠”,還需要像理賠專家一樣核算、理算,這在業(yè)內(nèi)人士看來并不容易達(dá)到。

方勇認(rèn)為,“秒賠”的核心點(diǎn)在于專家級(jí)的理賠審核,如何使用運(yùn)用智能化的手段,根據(jù)不同產(chǎn)品條款、健康告知等要求,針對(duì)用戶當(dāng)前住院或者出險(xiǎn)的情況做出準(zhǔn)確的判斷,而且這個(gè)判斷要有很強(qiáng)的可解釋性,這是在理賠這種很垂直的嚴(yán)肅金融領(lǐng)域中要特別強(qiáng)調(diào)的。

“在材料變成結(jié)構(gòu)化以后,基于這個(gè)清單中哪些要賠、哪些可以賠,智能化的推理和決策過程一樣少不了,其中有很大的技術(shù)難點(diǎn)在里面。”方勇舉例稱,保險(xiǎn)條款中對(duì)于保障范圍的描述是文本性的內(nèi)容,對(duì)應(yīng)用戶出險(xiǎn)的情況——醫(yī)院診斷疾病類型共有2萬多種,在只有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)來的情況下,是無法得到系統(tǒng)判斷的。

從2日到秒級(jí):生成式大模型方案重構(gòu)理賠審核基礎(chǔ)鏈

從兩年前的“2日”到現(xiàn)在的“秒賠”,背后到底有哪些“黑科技”?

螞蟻集團(tuán)保險(xiǎn)事業(yè)群首席技術(shù)官孫振興表示,主要借助了大模型去年一個(gè)大的技術(shù)進(jìn)化。“在沒有大模型之前,理賠優(yōu)化是通過各個(gè)環(huán)節(jié)專業(yè)模式,可以說是小模型優(yōu)化幫助保險(xiǎn)公司提升效益的。借助大模型技術(shù)的框架,用生成式方案重構(gòu)整個(gè)理賠審核基礎(chǔ)鏈,包括提取、核賠和理算這幾個(gè)核心的環(huán)節(jié)做了技術(shù)的重構(gòu),達(dá)到了98%以上的專家理賠作業(yè)的準(zhǔn)確率,這在以往技術(shù)層面上基本上不太可能實(shí)現(xiàn)。”

他解釋稱,在提取環(huán)節(jié),對(duì)于平均十幾張門診險(xiǎn)單據(jù)、接近25張住院險(xiǎn)單據(jù)提取,做了基于高分辨率的一個(gè)多模態(tài)理賠大模型。“多模態(tài)大模型視覺編碼器就像一個(gè)人的視力一樣,1.0和1.5的視力對(duì)信息判別能力很明顯不一樣。”

據(jù)其介紹,目前主流通用多模態(tài)大模型,像LLaVA等,視覺編碼器分辨率大概在336×336;雖然還有部分大模型分辨率更高,如今年年初,國(guó)內(nèi)某大廠合作一個(gè)文檔提取大模型,分辨率大概在2560×2560。但是理賠單據(jù)比起普通單據(jù)信息顆粒度更細(xì),所以分辨率達(dá)到4032×4032級(jí)別,這一高分辨率識(shí)別編碼器能夠幫助多模態(tài)提取能力達(dá)到精度99%的水平,目前的提取能力已經(jīng)能夠支持200種以上保險(xiǎn)和醫(yī)療文檔。

在提取完信息之后,要做對(duì)應(yīng)核賠和理算,核賠是確定賠不賠?理算是到底賠多少錢?

孫振興表示,拿到對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)化的文本信息,怎么像理賠專家一樣進(jìn)行審核,看“是不是有違反健康告知”“是不是有一般免責(zé)或者既往癥”等情況,借助了大模型思維鏈(CoT)技術(shù),在思維鏈中灌入對(duì)應(yīng)的圖像和文本信息,實(shí)現(xiàn)理賠過程與理賠專家作業(yè)過程完全對(duì)齊。“這個(gè)過程中對(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)造,對(duì)模型訓(xùn)練的要求非常高。”他稱。

“過去用小模型或者專業(yè)模型的方式做理賠,會(huì)把理賠的階段拆成10步或者20步,如果每一步都達(dá)到99%的準(zhǔn)確率,整體乘下來99%的十次方,普遍只剩90%。”孫振興指出,今天用大模型技術(shù)重構(gòu)理賠審核基礎(chǔ)鏈,極大地縮減了累計(jì)誤差,實(shí)現(xiàn)提取和核賠準(zhǔn)確率都能接近99%,這是今天技術(shù)帶來最大的突破。

封面圖片來源:視覺中國(guó)-VCG211411311596

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