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騰訊云副總裁胡利明:國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)在性能上不輸國(guó)外廠家,但是也需要不斷優(yōu)化

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-09-06 16:54:27

◎“銀行的分布式核心系統(tǒng)升級(jí),在金融的幾個(gè)賽道里走的最快,大型商業(yè)銀行2019年開(kāi)始,就已經(jīng)大規(guī)模投入?!焙鬟M(jìn)一步介紹,目前70%~75%的大型商業(yè)銀行已經(jīng)完成核心系統(tǒng)上云的工作。

◎在胡利明看來(lái),數(shù)字金融發(fā)展趨勢(shì)可以從技術(shù)和業(yè)務(wù)兩方面的趨勢(shì)來(lái)看,技術(shù)趨勢(shì)總脈絡(luò)非常清晰,就是自主創(chuàng)新。

每經(jīng)記者 潘婷    每經(jīng)編輯 張益銘

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展換擋背景下,穩(wěn)息差、優(yōu)結(jié)構(gòu)、降成本實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是眾多金融機(jī)構(gòu)不斷追求的目標(biāo),數(shù)字金融作為金融高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,在提高金融服務(wù)觸及率、可達(dá)率等方面發(fā)揮重要作用。

如何為金融行業(yè)構(gòu)筑新一代數(shù)字金融底座,打造更“好用”的全棧自主創(chuàng)新產(chǎn)品體系是其中的關(guān)鍵。據(jù)了解,2018年至今,騰訊累計(jì)投入超過(guò)3000億元,打造全面適配國(guó)內(nèi)主流軟硬件生態(tài)系統(tǒng)。

隨著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、AI大模型等新架構(gòu)、新智能的不斷發(fā)展,金融行業(yè)的應(yīng)用程度如何?新一代數(shù)字金融底座的發(fā)展在國(guó)際上處于怎樣的水平?

“國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)在性能、能力上與國(guó)際最高水平非常接近。”騰訊云副總裁胡利明在接受每經(jīng)記者專(zhuān)訪時(shí)表示,雖然我們?cè)谛阅苌贤耆惠攪?guó)外的數(shù)據(jù)庫(kù)廠家,但是確實(shí)也需要不斷優(yōu)化。

騰訊云副總裁胡利明 主辦方供圖

談分布式數(shù)據(jù)庫(kù):不同金融行業(yè)需求點(diǎn)不同

當(dāng)前,金融行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快,數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng),對(duì)數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性要求不斷提高,給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是金融行業(yè)的選擇之一。

據(jù)了解,目前騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶來(lái)自銀行、保險(xiǎn)、證券等不同的金融行業(yè),對(duì)于不同行業(yè)對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的需求點(diǎn),胡利明稱(chēng)“確有不同”。

“銀行交易邏輯比較復(fù)雜,對(duì)賬戶存儲(chǔ)的可靠性、交易實(shí)時(shí)性、交易事務(wù)的控制、原子化等要求非常極致。所以,在銀行業(yè),用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)線路相對(duì)比較合適。”胡利明對(duì)每經(jīng)記者表示,在銀行的核心系統(tǒng)里選擇最多的是TDSQL數(shù)據(jù)庫(kù),TDSQL是在MySQL基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)相應(yīng)內(nèi)核,性能進(jìn)一步提升。

“銀行的分布式核心系統(tǒng)升級(jí),在金融的幾個(gè)賽道里走的最快,大型商業(yè)銀行2019年開(kāi)始,就已經(jīng)大規(guī)模投入。”胡利明進(jìn)一步介紹,目前70%~75%的大型商業(yè)銀行已經(jīng)完成核心系統(tǒng)上云的工作。

不同于銀行業(yè),保險(xiǎn)業(yè)比較適合PG數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)胡利明介紹,保險(xiǎn)合約邏輯非常復(fù)雜,比如十年、二十年的合同,規(guī)則疊加,當(dāng)保險(xiǎn)條約發(fā)生變更,相關(guān)交易落地時(shí),會(huì)有很長(zhǎng)的邏輯判斷和操作,涉及一定的分析工作量。

“券商則是兩類(lèi)都有。”胡利明稱(chēng),一類(lèi)用傳統(tǒng)的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),系統(tǒng)類(lèi)型比較多,對(duì)兼容性比較高,他們不太愿意改造;愿意改造的業(yè)務(wù)系統(tǒng),在交易場(chǎng)景更傾向于用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)去完成最終的交易撮合。

那么,國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展在國(guó)際上處于一個(gè)怎樣的水平?對(duì)于性能的優(yōu)化目前集中在哪方面?

胡利明對(duì)每經(jīng)記者表示:“國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)在性能、能力上與國(guó)際最高水平非常接近,但是國(guó)外的Oracle和AWS數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展了很多年,在場(chǎng)景的兼容性方面,包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)生態(tài)方面的完善度比我們走得早一些,因此更完善一些。不過(guò),單從性能上來(lái)看,我們的TDSQL數(shù)據(jù)庫(kù)去年就獲得了TPCC世界第一,做到8.14億筆每分鐘交易量。”

胡利明稱(chēng),TDSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在性能上完全不輸國(guó)外的數(shù)據(jù)庫(kù)廠家,但是確實(shí)也需要不斷優(yōu)化,主要集中在內(nèi)核層面優(yōu)化復(fù)雜查詢,包括多表關(guān)聯(lián)等復(fù)雜的查詢和庫(kù)表操作。

談AI大模型:對(duì)大模型的投入本質(zhì)上是科技的大規(guī)模投入

近兩年,中國(guó)AI大模型產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,數(shù)字化基礎(chǔ)良好的金融業(yè)被認(rèn)為是AI大模型產(chǎn)業(yè)化落地最佳行業(yè),隨著AI大模型的發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)IT基礎(chǔ)設(shè)施也在不斷演進(jìn)。

胡利明對(duì)記者表示,金融機(jī)構(gòu)對(duì)于大模型也在進(jìn)行選擇,大家的使用、投入、管理都還比較粗放,對(duì)大模型的投入本質(zhì)上是科技的大規(guī)模投入。

“比如頭部金融機(jī)構(gòu)為了抓住趨勢(shì),近兩年自購(gòu)GPU集群和卡去建算力集群,自己訓(xùn)練大模型,成為一種風(fēng)潮。經(jīng)過(guò)大半年的時(shí)間,金融機(jī)構(gòu)也意識(shí)到,大模型的創(chuàng)新才剛剛開(kāi)始,它應(yīng)該是長(zhǎng)跑。”胡利明進(jìn)一步解釋?zhuān)瑢?duì)于做金融業(yè)來(lái)說(shuō),選擇自建底層大模型不是經(jīng)濟(jì)選擇,也不是合理的選擇。

從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看,不論是大機(jī)構(gòu)還是小機(jī)構(gòu),都已經(jīng)回歸做金融應(yīng)用、做效果本身。“對(duì)于金融大模型,他們會(huì)選擇開(kāi)源,或者和提供商合作,對(duì)接到不同的應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)賽馬方式選擇合適的合作伙伴。”據(jù)胡利明介紹,在算力集群方面,還在持續(xù)投入的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量很少。

談數(shù)字金融發(fā)展趨勢(shì):技術(shù)趨勢(shì)是自主創(chuàng)新

在胡利明看來(lái),數(shù)字金融發(fā)展趨勢(shì)可以從技術(shù)和業(yè)務(wù)兩方面的趨勢(shì)來(lái)看,技術(shù)趨勢(shì)總脈絡(luò)非常清晰,就是自主創(chuàng)新。

“2019年以來(lái),從起初的三批試點(diǎn)到大范圍的應(yīng)用,從邊緣業(yè)務(wù)到核心系統(tǒng),整體已經(jīng)到了深水區(qū)的階段。我們判斷攻堅(jiān)的工作基本上已經(jīng)完成,可用的問(wèn)題已經(jīng)解決。”在9月5日舉辦的騰訊云數(shù)字金融分論壇上,胡利明表示,做到好用需要解決提升四個(gè)方面的工作。

第一,軟件供應(yīng)鏈的完善,國(guó)產(chǎn)化軟件有的是自研的,有的是開(kāi)源的,怎樣保證整體的軟件供應(yīng)鏈的安全,是一個(gè)很重要的問(wèn)題;

第二,性價(jià)比,自主創(chuàng)新的軟硬件性能表現(xiàn),相對(duì)于以往的X86服務(wù),還有互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)配合起來(lái)的性能,還存在一定的差距,還有很多提升的空間;

第三,現(xiàn)在安全邊界逐步模糊,在攻擊多樣化的情況下,對(duì)安全性的提升也有很多工作需要做;

第四,自主創(chuàng)新生態(tài)的繁榮,從整個(gè)硬件到操作系統(tǒng),再到平臺(tái)軟件、應(yīng)用中間件,再到應(yīng)用業(yè)務(wù)的系統(tǒng),整體的配合銜接、磨合適配、改造部署上線,在此過(guò)程中需要攻克很多難題。

在銀行業(yè)的利率下行、息差收窄、資本市場(chǎng)整體低迷的背景下,業(yè)務(wù)趨勢(shì)從追求規(guī)模轉(zhuǎn)變?yōu)樽非筚|(zhì)量。

“大家都在調(diào)整對(duì)資產(chǎn)的部署,更重視業(yè)務(wù)的質(zhì)量,穩(wěn)中求進(jìn),以及如何提高金融業(yè)務(wù)服務(wù)的質(zhì)量,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)。”胡利明表示,這幾個(gè)大的趨勢(shì)是現(xiàn)在金融業(yè)務(wù)的關(guān)鍵詞。

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