每經記者 金喆    每經編輯 文多    

最近，深圳市人民醫(yī)院院長耿慶山作為嘉賓，在2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會數(shù)智醫(yī)療專場分享了他對人工智能（AI）應用在醫(yī)療領域的看法。

3年前，耿慶山剛加入深圳市人民醫(yī)院，帶著團隊拜訪的第一家企業(yè)就是騰訊，目的是做一個應用場景的臨床驗證，引導科學家、臨床醫(yī)生和護士形成團隊，對病患和醫(yī)生的需求進行系統(tǒng)性分析。他在會上說，第一件已經落地的事就是預問診，主要是解決患者就診前的緊張焦慮問題。

“掃個碼，可以語音、打字，把你的所思所想放進去，自動傳輸?shù)结t(yī)生工作站，等到醫(yī)生看病時，看到的已經是比較規(guī)范的語言了，醫(yī)生一看就知道怎么回事。這個預問診節(jié)約了大量時間，最重要是讓患者說清楚了。”耿慶山說，下一步是逐漸走向住院病人問診，即比較系統(tǒng)地解決醫(yī)生寫病歷的事。

不過，耿慶山認為，當下迫在眉睫的是數(shù)據(jù)安全問題，還有生命倫理方面的問題。

圖片來源：主辦方提供

用AI解放醫(yī)生，讓醫(yī)生有更多時間花在臨床上

“掃個碼，預問診，你就說吧。”耿慶山介紹，很多患者就醫(yī)前很著急，生怕跟醫(yī)生說不清，又怕醫(yī)生沒有足夠的時間來聽，預問診解決了這個問題，讓病人說清楚了。談及此，他還提到了一個主張：“醫(yī)生還是要做臨床醫(yī)生，離病人越近越好，如果天天趴在電腦上敲鍵盤，總體思路是不對的。”

預問診系統(tǒng)不少見，《每日經濟新聞》記者了解到，深圳市人民醫(yī)院今年5月引入由騰訊健康開發(fā)的AI大模型預問診系統(tǒng)，新系統(tǒng)不是提供文本選項供患者選擇，而是搭載了多模態(tài)的大模型和自然語言處理內核，可以模擬醫(yī)生問診思路，從患病時間、發(fā)病緩急、病因誘因、是否服用過藥物、過敏史等方面進行全面問診，結合患者回答智能調整追問問題，提供個性化問診體驗。

此外，以前需要帶上一堆檢查報告去醫(yī)院，現(xiàn)在可以直接在問診系統(tǒng)中上傳檢查報告的圖片，大模型會協(xié)助患者梳理疾病信息，并提供相應的醫(yī)學名詞解釋、相關的醫(yī)學科普資料，可謂有求必應。

截至目前，這位“電子醫(yī)生”在深圳市人民醫(yī)院已經接診了13.73萬人次，月均使用人次已超2萬。下一步就是逐步走向住院病人問診，即比較系統(tǒng)地解決醫(yī)生寫病歷的事，把更多的時間騰出來服務廣大病患。

在當天的會議上，中國科學院院士、深圳醫(yī)學科學院創(chuàng)始院長顏寧，香港大學深圳醫(yī)院院長張文智，騰訊健康總裁吳文達也共同參與了圓桌討論。

“我經常跟我病人討論一個問題，比如一個病人有癌癥，AI預測預后不好，有80%的可能6個月后就去世了。但是從個人的角度說，如果你是這個病人，我是不是應該放棄你呢？如果你是幸運的20%，那對你來說就很不公平。”張文智說，AI醫(yī)療的特點就決定了不能直接應用到個人，還是需要醫(yī)生和醫(yī)院參與其中，討論和評估診治方案。

迫在眉睫的是數(shù)據(jù)安全問題

作為一名年資豐富的臨床專家，張文智并不擔心AI可以取代醫(yī)生的工作。他說，首先從病人或者疾病方面來看，AI是基于大數(shù)據(jù)模型建立的，所以AI的診斷、預后是基于所謂的共通點——有些疾病當中有什么是一樣的，你就可以診斷，可以給預后的幾率。但從病人角度來看，每個人的基因圖譜是不一樣的，所以針對個體情況的分析還不夠。

但技術不是萬能的，醫(yī)療服務也承載了醫(yī)生與患者之間的信任關系，不會被簡單的技術所替代。當天，多位嘉賓也談到AI醫(yī)療的潛在風險。

“核技術有‘核按鈕’，AI發(fā)展下去，它的風險有‘按鈕’嗎？”顏寧用ChatGPT舉例發(fā)問，到底有沒有辦法區(qū)分哪些是真實的數(shù)據(jù)，哪些其實是生成的？“我在這個角度——不是作為專家，而是作為外行——把我的擔憂表達出來。”顏寧表示，醫(yī)療等領域也是這樣，必須得知道哪些是真實的，哪些是假設的。

在耿慶山看來，AI醫(yī)療的數(shù)據(jù)安全問題已經迫在眉睫，畢竟這牽涉患者隱私的保護?，F(xiàn)在深圳市人民醫(yī)院與其他公司談合作，首先坐下來討論的就是數(shù)據(jù)安全，而不是質量，還要簽保密協(xié)議。“（但）就是這樣，也很難讓我作為院長放心。”耿慶山說道。

AI醫(yī)療還有第二個挑戰(zhàn)，就是生命倫理。耿慶山回憶道，此前他曾參與一個項目，當時大家都在談人工智能可以解決多少問題，但他覺得首先要解決“生命倫理”等方面的事。他在參與這個項目的過程中，發(fā)現(xiàn)問題還真不少，比如醫(yī)護與病患的情感交流問題。所以，耿慶山認為：“醫(yī)院光有科學技術的高度是不夠的，還得有溫度、有溫情。這些工作靠機器不能完全解決，甚至也不能代替。”

當然，正如顏寧所說，“不能因為AI可能有風險，就不發(fā)展”，不斷預見風險，對防范有所認知，才能夠真正用好技術。“AI助醫(yī)，科技向善。希望大家能夠聯(lián)手、聯(lián)動起來，讓這個技術能夠為大家的健康服務，特別是‘主動健康’這個概念。” 顏寧呼吁。