然而，布林也表示，谷歌的工程師在日常工作中使用AI工具的頻率還不夠高。

回顧AI發(fā)展歷程，布林說：“90年代我還是研究生時(shí)，AI在課程中幾乎無足輕重，充其量不過是教材中的一個(gè)腳注。課本里講的是，前人做了各種各樣的試驗(yàn)，但是AI真的不起作用，搞AI就是‘死路一條’。”

然而，近十年AI的突飛猛進(jìn)令他驚嘆不已：“如今的AI，幾乎每個(gè)月都能展現(xiàn)出全新的能力，而且這些能力很快就能實(shí)現(xiàn)翻倍，著實(shí)令人驚嘆。”

圖片來源：Youtube視頻截圖

關(guān)于未來模型開發(fā)與應(yīng)用的演變，布林提到，“10到15年前，不同的AI技術(shù)被用于解決完全不同的問題。”

盡管這些基于特定應(yīng)用的小模型展現(xiàn)出了顯著的有效性，布林指出，“未來的趨勢將是向構(gòu)建一個(gè)更加集成、統(tǒng)一的模型邁進(jìn)。”他補(bǔ)充道，“我不確定它是否是所謂的‘上帝模型’，但可以肯定的是，這將是一個(gè)共享架構(gòu)，甚至可能發(fā)展成為共享模型。”

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布林坦言，谷歌在AI技術(shù)應(yīng)用上的保守態(tài)度引發(fā)了一些問題。他感慨道：“現(xiàn)在語言模型的起點(diǎn)，要追溯到6年前還是8年前那篇Transformer論文。遺憾的是，這些論文作者后來大多離開了谷歌，當(dāng)然，我們要向他們表示祝賀。當(dāng)時(shí)我們太膽小，不敢部署Transformer技術(shù)。”

布林還承認(rèn)，谷歌在人工智能領(lǐng)域的探索并非一帆風(fēng)順。布林強(qiáng)調(diào)，重要的是讓AI技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，并承擔(dān)可能的風(fēng)險(xiǎn)，即使這意味著可能會遭遇尷尬或失敗。

他認(rèn)為，盡管AI技術(shù)可能還不夠完美，但應(yīng)該及時(shí)發(fā)布，讓人們?nèi)?shí)驗(yàn)，探索新的應(yīng)用。布林表示：“AI技術(shù)不應(yīng)被過度保守地保留，直到其完美無缺才進(jìn)行展示。”

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