每日經(jīng)濟新聞 2024-09-13 11:49:04
每經(jīng)編輯 杜宇 每經(jīng)實習編輯 宋欣悅
AI技術發(fā)展至今，谷歌一直被認為是人工智能領域的“黃埔軍校”，近十年人工智能領域許多奠基性、開創(chuàng)性的工作均出自谷歌之手。而目前，幾乎所有大型模型的核心架構——Transformer，便源自谷歌2017年發(fā)表的標志性論文《注意力就是你所需的一切》（Attention Is All You Need）。
然而，在生成式AI的浪潮中，相較于OpenAI，谷歌卻顯得步伐稍緩。無論是轟動業(yè)界的ChatGPT，還是Sora世界模擬器，谷歌似乎總落后OpenAI一步。
9月11日，在備受矚目的2024 All-In峰會上，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林（Sergey Brin）罕見地接受了公開采訪。這次訪談圍繞著布林對AI未來的見解、谷歌在AI領域的戰(zhàn)略，以及他個人對技術發(fā)展的深層思考展開。
從去年開始，就有媒體爆料，稱謝爾蓋?布林已經(jīng)重返一線，親自編寫代碼。在此次訪談中，謝爾蓋?布林證實他已重返谷歌，投身AI相關研發(fā)，并且?guī)缀趺刻於既ス竟ぷ?/strong>。他表示，當前AI發(fā)展令人震驚，作為一名計算機科學家，他不想錯過這一切。
然而，布林也表示，谷歌的工程師在日常工作中使用AI工具的頻率還不夠高。
回顧AI發(fā)展歷程，布林說：“90年代我還是研究生時，AI在課程中幾乎無足輕重，充其量不過是教材中的一個腳注。課本里講的是，前人做了各種各樣的試驗，但是AI真的不起作用，搞AI就是‘死路一條’。”
然而，近十年AI的突飛猛進令他驚嘆不已：“如今的AI，幾乎每個月都能展現(xiàn)出全新的能力，而且這些能力很快就能實現(xiàn)翻倍，著實令人驚嘆。”
關于未來模型開發(fā)與應用的演變，布林提到，“10到15年前，不同的AI技術被用于解決完全不同的問題。”
盡管這些基于特定應用的小模型展現(xiàn)出了顯著的有效性，布林指出，“未來的趨勢將是向構建一個更加集成、統(tǒng)一的模型邁進。”他補充道，“我不確定它是否是所謂的‘上帝模型’，但可以肯定的是，這將是一個共享架構，甚至可能發(fā)展成為共享模型。”
布林坦言，谷歌在AI技術應用上的保守態(tài)度引發(fā)了一些問題。他感慨道：“現(xiàn)在語言模型的起點，要追溯到6年前還是8年前那篇Transformer論文。遺憾的是，這些論文作者后來大多離開了谷歌，當然，我們要向他們表示祝賀。當時我們太膽小，不敢部署Transformer技術。”
布林還承認，谷歌在人工智能領域的探索并非一帆風順。布林強調(diào)，重要的是讓AI技術走出實驗室，并承擔可能的風險，即使這意味著可能會遭遇尷尬或失敗。
他認為，盡管AI技術可能還不夠完美，但應該及時發(fā)布，讓人們?nèi)嶒?，探索新的應用。布林表示?ldquo;AI技術不應被過度保守地保留，直到其完美無缺才進行展示。”
每日經(jīng)濟新聞綜合自公開消息
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