每經(jīng)記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

未來產(chǎn)業(yè)，代表著科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。

作為一座科教之城，多年來，合肥憑借主動“先手”布局，充分利用多重國家戰(zhàn)略疊加效應，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，全力推進“科創(chuàng)＋產(chǎn)業(yè)”深度融合，不斷構筑起新的“產(chǎn)業(yè)地標”。

一隅印證全局。2023年，合肥市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值同比增長11.1%，占規(guī)上工業(yè)比重54.7%。新增百億產(chǎn)值工業(yè)企業(yè)6戶、總數(shù)22戶。

8月24日，繼杭州、蘇州、深圳后，由浙江大學管理學院主辦、浙江大學管理學院專業(yè)學位教育中心承辦、每日經(jīng)濟新聞提供媒體支持的“未來產(chǎn)業(yè)”系列論壇落地合肥。來自教育、能源、人工智能、類腦科技等領域的專家學者、產(chǎn)業(yè)領袖、投資人，圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地、支撐體系等，帶來了一場有關合肥在未來產(chǎn)業(yè)領域獨特的發(fā)展模式，以及產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗的探討。

圖片來源：主辦方供圖

未來能源的無限可能

國之重器更是國之底氣。

“人類終極能源=80%聚變+20%可再生”，論壇現(xiàn)場，合肥綜合性國家科學中心能源研究院科技開發(fā)處負責人、聚變產(chǎn)業(yè)應用研究中心副主任孔德峰列出以上公式。

隨著社會發(fā)展和工業(yè)化進程的深入，能源確是當前人類所面臨的一大難題。而化石能源的消耗殆盡以及溫室效應的日趨嚴重，使得清潔能源已經(jīng)成為當前能源利用的重點。但是，風、光、水等能源的開發(fā)與利用，也受限于地理條件，存在發(fā)電不穩(wěn)定等問題。

在這種情況下，由氘氚化學反應而產(chǎn)生的無排放、無污染、資源無限的核聚變能就成為了不二之選——海水中氘的聚能可用幾百億年，以Li4SiO4和Li2TiO3陶瓷微球為代表的含鋰固態(tài)氚增殖材料也在國內(nèi)外被廣泛用作可控核聚變的氚增殖材料。

核聚變技術以其清潔、高效的獨特優(yōu)勢，正逐步從實驗室走向商業(yè)化?？椎路褰榻B說，核聚變工業(yè)協(xié)會發(fā)布的最新報告顯示，2023年，聚變公司總投資規(guī)模為62.1億美元，其中有超80%的資金來自民間資本。截至2024年，全世界聚變商業(yè)化公司已有45家。

圖片來源：主辦方供圖

“在核聚變研究的龐大系統(tǒng)中，不同國家有不同的分工，目前仍沒有哪個國家在全要素的研究中走在世界最前列，但是核聚變的發(fā)展與芯片產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的發(fā)展特征非常相似，”孔德峰分析說，“自主搭建聚變堆繼承模擬設計平臺及關鍵模塊非常重要，這也將是國內(nèi)核聚變發(fā)展的一個重要方向。”

智能算力驅(qū)動未來

2024年過半，“AI”仍是公眾討論中的高頻熱詞。

說到人工智能，就必須提到算力。作為通用人工智能發(fā)展的首要條件，算力就像農(nóng)耕文明時代的水力、工業(yè)文明時代的電力，正在成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國算力總規(guī)模達到了230EFLOPS，智能算力規(guī)模達到了70EFLOPS，增速超過70%。

論壇現(xiàn)場，中科類腦智能算力事業(yè)部業(yè)務總監(jiān)谷家磊以算力為圓心，從生成式AI技術大爆發(fā)、工業(yè)場景中的生成式網(wǎng)絡模型應用等方面向大家科普智能算力技術與算力發(fā)展趨勢等方面的觀點。

谷家磊介紹，智能算力從云側(cè)以及端側(cè)支撐產(chǎn)業(yè)變革。他認為，從云側(cè)來看，智能算力在數(shù)據(jù)處理與分析、深度學習模型訓練、模型優(yōu)化和調(diào)參，以及模型推理和預測服務等方面優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高工作效率和業(yè)績，推動行業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)變革。

而在端側(cè)，智能算力能夠支撐智能硬件來增強產(chǎn)品功能和用戶體驗。“智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧交通等領域的科技產(chǎn)品，都是智能算力和硬件結合的典型代表。”谷家磊說，“此外，云端協(xié)同和邊緣計算，也在解決信息收集、優(yōu)化結構處理、提升算法模型提供的服務質(zhì)量和效率方面起到重要作用。”

隨著算力的穩(wěn)步增長，其對科研和產(chǎn)業(yè)的賦能作用也逐步凸顯。但是，算力供需失衡等問題也隨之而來。谷家磊表示，海量數(shù)據(jù)和超大模型參數(shù)的需求，使得對算力的要求激增，然而東多西少、區(qū)域及行業(yè)分布不均勻等問題使得算力的供需呈現(xiàn)出失衡的問題。

此外，隨著算力架構的不斷迭代，GPU、DPU等異構芯片也增加了算力統(tǒng)籌管理的難度；而分散的算力中心，使得資源的平均利用率僅為30%，算力的潮汐效應無法獲得有效緩解。

圖片來源：主辦方供圖

“算力調(diào)度平臺和AI開發(fā)平臺，可以有效解決供需失衡問題，降低資源調(diào)度門檻。”谷家磊說。

可以說，如果能夠?qū)ふ液线m的商業(yè)場景，算力不僅是可以提供生產(chǎn)力的工具，更能為社會提供情緒價值。作為人工智能落地進展最迅速的場景之一，自動駕駛正在重構汽車產(chǎn)業(yè)底層邏輯。

今年7月初，工信部等五部委聯(lián)合發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市名單，20座城市（聯(lián)合體）入圍。這一舉措旨在推動網(wǎng)聯(lián)云控基礎設施建設，探索基于車、路、網(wǎng)、云、圖等高效協(xié)同的自動駕駛技術多場景應用，加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術突破和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

論壇現(xiàn)場，安徽中科星馳自動駕駛技術有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王智靈則從應用層面，以《面向未來的自動駕駛探索、實踐與發(fā)展》為主題，介紹了自動駕駛的價值、方法、實踐和未來。

可以說，需求是推動自動駕駛技術發(fā)展的關鍵。

談及為什么要發(fā)展自動駕駛技術，王智靈表示，自己曾在礦山區(qū)進行考察，礦山駕駛員在山路上開車的場景深深觸動了他。

“雖然自動駕駛與人工駕駛將可能長期共存，但例如礦山運輸、干線物流等最危險、最辛苦的場景將最先實現(xiàn)替代。”王智靈說，“從最初的機械汽車到現(xiàn)在的電子控制汽車，到輔助駕駛的汽車，到高階輔助駕駛汽車，到現(xiàn)在自動駕駛汽車，自動車輛的使用會越來越方便。”

當前，自動駕駛技術已經(jīng)在合肥駱崗中央公園全空間無人體系觀光、售賣、清掃及貨運自動駕駛應用場景、大眾安徽智慧物流常態(tài)化通勤服務自動駕駛接駁巴士，以及蕪湖港建智慧港口水平運輸無人化作業(yè)流程等場景中發(fā)光發(fā)熱。

圖片來源：主辦方供圖

王智靈認為，做好自動駕駛的關鍵也在于數(shù)據(jù)。未來，我們將從與數(shù)據(jù)并行，到數(shù)據(jù)先行。在數(shù)據(jù)先行的時代中，自動駕駛技術將在元宇宙中學習人的經(jīng)驗和記憶，對應對路面突發(fā)情況的狀態(tài)進行學習，而產(chǎn)品研究、商業(yè)落地等也將圍繞這樣的特點開展。

人工智能+量子

量子，這一看似科幻的概念，正不斷從科研成果轉(zhuǎn)變成科技產(chǎn)品，并賦能千行百業(yè)，合肥正是量子產(chǎn)業(yè)的先行者和集大成者。

20世紀20到30年代，物理學家愛因斯坦與玻爾就量子力學展開了一場“世紀爭論”。2022年，諾貝爾物理學獎同時頒發(fā)給法國物理學家阿蘭·阿斯佩（Alain Aspect）、美國物理學家約翰·弗朗西斯·克勞澤（John F. Clauser）和奧地利物理學家安東·塞林格（Anton Zeilinger），以表彰他們“用糾纏光子驗證了量子不遵循貝爾不等式，開創(chuàng)了量子信息學”。

至此，這場歷經(jīng)90年的討論有了最后的答案。隨著世紀爭論落下帷幕，人類社會進入了第二次量子革命的新歷史時期。如果說第一次量子革命伴隨量子力學的誕生而來，讓我們擁有了電腦、手機、互聯(lián)網(wǎng)等經(jīng)典技術。那么在第二次量子革命中，量子信息技術將為我們帶來量子計算機、量子傳感等。

坐落于合肥的國盾量子，正是量子信息技術研發(fā)和應用的領軍企業(yè)。本次論壇中，國盾量子解決方案總監(jiān)張如通以《量子信息技術及應用》為題，科普了量子的起源與發(fā)展、現(xiàn)狀與應用等方面的知識。

“當前，量子信息技術的應用主要集中在量子精密測量、量子計算和量子通信三個領域，其中，量子通信的產(chǎn)業(yè)化程度最高。”張如通說。

量子通信是一種基于量子力學原理的信息傳輸技術，其安全性源于量子態(tài)的特性。張如通用通俗的語言對這一原理進行了解釋。

圖片來源：主辦方供圖

“設想一個特殊的盒子，它配有兩把鑰匙和兩把鎖。如果放入盒子的物品與鎖匹配，取出時物品不變；若不匹配，則取出的物品可能會改變。例如，放入一個蘋果，如果鎖和鑰匙匹配，取出的仍是蘋果；若不匹配，取出的可能是梨，”張如通說，“這個例子在量子通信中對應于信息的編碼和解碼。蘋果和梨代表二進制數(shù)據(jù)中的0和1，而鎖則相當于光子的偏振狀態(tài)。當發(fā)送方和接收方使用相同的偏振狀態(tài)（即匹配的鎖和鑰匙）時，可以安全地傳輸信息。如果有人試圖在傳輸過程中竊聽，由于量子態(tài)的不可克隆性，信息的狀態(tài)會改變，從而被發(fā)送方和接收方察覺。”

目前，中國搭建了世界上最長的陸地量子通信網(wǎng)絡，32個中繼站連接了北京和上海之間的超過2000公里的距離，每個中繼站都能夠?qū)崿F(xiàn)量子態(tài)轉(zhuǎn)換和存儲，從而保證了信息的連續(xù)傳輸。同時這條網(wǎng)絡已經(jīng)投入商業(yè)運行，為政府、金融、能源等部門提供了高效安全的數(shù)據(jù)服務。

可以說，當今技術發(fā)展的一大底層邏輯，非人工智能莫屬。人工智能四個字也慢慢從互聯(lián)網(wǎng)走進了大眾的生產(chǎn)和生活。

浙江大學求是特聘教授周偉華分析，在中國，自動化智能是制造業(yè)人工智能應用的主要形式。而作為制造業(yè)的“命脈”，供應鏈中人工智能技術也扮演了關鍵角色。

活動現(xiàn)場，周偉華提到了OODA循環(huán)——從感知智能，到認知智能，到?jīng)Q策智能，再到自動化智能。

“而真正的賽點在于決策智能，”周偉華說，“要真正作出決策，就要對未來進行判斷。從供應鏈管理來看，當我們通過數(shù)據(jù)了解到市場的現(xiàn)狀，那就要從庫存、采購、定價、產(chǎn)線安排、定價等方面進行決策。有了這些決策，我們才能做出行動。”

另一個賽點，在于預測。周偉華認為，銷售預測至關重要。通過預測，才能夠知道人員如何調(diào)度，需要哪些補充資料，市場營銷策略為何等等。“雖然預測相對來說已經(jīng)有比較成熟的工具，但是需要一些特定的場合，而且把它做好仍非易事。”

圖片來源：主辦方供圖

隨著合肥在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合方面的不斷探索與實踐，這座城市正逐漸成為未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新引擎和實踐先鋒。從核聚變能源的無限潛力到智能算力的驅(qū)動力量，從量子信息技術的突破到自動駕駛技術的廣泛應用，合肥獨特的發(fā)展模式和實踐經(jīng)驗，值得我們深思。