每經記者 葉曉丹    每經編輯 董興生    

云計算的第三次浪潮，是AI（人工智能）開啟的嗎？

烈日和暴雨的交替中，9月19日，2024年云棲大會如期而至，新主題“云啟智躍，產業(yè)蝶變”也更多聚焦AI在產業(yè)端的影響。

在本屆云棲大會現場，不少云計算業(yè)內人士將當下的AI時刻，類比成1996年的互聯網，有云計算廠商高管認為：“看到了AI應用端更多的可能性。”。

阿里CEO吳泳銘在9月19日的演講中提出，當前還處于AGI（通用人工智能）變革早期，AI最大的想象力不在手機屏幕，而是改變物理世界。物理世界的大部分事物都具備AI能力，能形成下一代具備AI能力的全新產品，并與云端AI驅動的數字世界連接產生協(xié)同效應。

阿里CEO吳泳銘在云棲大會上發(fā)表主旨演講 圖片來源：主辦方供圖

這與阿里云在2023年確認的“AI驅動，公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略的底層邏輯有異曲同工之處。AI技術變革，能推動企業(yè)科技應用，而規(guī)?；褂霉苍品?，又能推動各行各業(yè)以更低成本應用AI技術。產業(yè)端AI技術的廣泛應用，有望進一步推動物理世界的大部分事物具備AI能力。

在過去22個月，AI技術經歷狂飆和激蕩后，挑戰(zhàn)和可能性已然拋向產業(yè)端。AI飛入千行百業(yè)，能不能釋放出科技應有的價值？如何找到落地產業(yè)的那把鑰匙，是一個漫長而且需要不斷校驗的過程。

再一次大降價

降價，是阿里云的猛招。

2024年，阿里云降價的頻次更加密集。2月29日，阿里云宣布全線下調云產品官網售價，平均降價幅度超過20%，最高降幅達55%。

5月21日，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。

9月19日，2024年云棲大會首日，阿里云再次宣布大降價，通義千問三款主力模型中，Qwen-Turbo價格直降85%，低至百萬tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價80%和50%。

為什么要持續(xù)降價？

阿里云CTO周靖人在接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪時表示，降價主要是通過技術的優(yōu)化，目前，不僅是模型本身在快速迭代，模型推理的架構、系統(tǒng)的優(yōu)化也在不斷提升。過去幾個月時間，阿里云將模型推理的效率進一步提升，各方面效率的提升能把模型推理的成本進一步降下來。“整個行業(yè)需要有效推動AI的發(fā)展，只有這樣，才能更有效地展開各種各樣的AI應用。”

 圖片來源：主辦方供圖

而從商業(yè)邏輯來說，阿里云提供了一個可復用的全球云計算網絡和資源池，用的客戶越多，供應鏈采購成本、均攤研發(fā)成本和資源閑置成本就能不斷降低；規(guī)模越大，云的價格就越便宜。這是阿里云自2023年確定新戰(zhàn)略以來，一直希望構建的生態(tài)鏈。

當然，降價也會帶來相應的負擔。早在2024年2月底的那輪大降價中，阿里云副總裁張啟就直言：“把價格降低的規(guī)模做大，這是云計算商業(yè)模式中非常重要的長期策略，我們可以把利潤適當降下來，把規(guī)模做大。”

時隔半年，張啟對降價可能帶來的業(yè)績預期做了一個類比。“有一個說法，現在的AI相當于1996年左右的互聯網，也就是BBS（網絡論壇）時代，上網資費很貴。后面互聯網的發(fā)展包括移動互聯網的發(fā)展，國內外運營商大力去搞基建。而現在我們也在做AI大基建，把資費降下來，才有可能去談未來應用的爆發(fā)。不是當下計算投入產出比的賬，而是基于未來長遠目標考慮做的事情。”

大降價驅動規(guī)?；褂霉苍频男Ч诖饲鞍⒗镌谱钚乱患镜呢攧諗祿?，已有初步的校驗。

8月15日，阿里巴巴集團發(fā)布最新季度業(yè)績顯示，AI推動阿里云重回增長，云智能集團在最新財季營收同比增長6%至265.49億元，其中AI相關產品收入實現三位數同比增長，公共云業(yè)務實現兩位數同比增長。

同時，阿里云經調整EBITA利潤（息稅攤銷前利潤）同比增長155%，單季度EBITA利潤達到23.37億元，而2023年同期為9.16億元。阿里云表示，這一增長主要由于其專注公共云戰(zhàn)略，并提升了運營效率。但是，利潤增長部分被對客戶和技術的持續(xù)投資抵消。

云廠商構建AI壁壘：做深和做廣

降價雖是猛招，但對B端企業(yè)而言，價格往往并非唯一的考量因子。AI技術的先進性、適配性或許更為下游鏈條所看重。

當前，從整體架構來看，AI時代的阿里云，底層是云計算基礎設施，上一層是數據管理服務，再上一層是基礎大模型，即通義模型家族，最上一層是模型服務平臺，包括阿里云百煉等開發(fā)平臺。

在做深和做廣上，阿里云有更大的野心。

8月份，阿里財報中就曾提到，阿里云將繼續(xù)投資于客戶和技術，特別是投入AI技術和基礎設施建設，以推動AI應用的云計算采用率，并保持阿里云的市場領先優(yōu)勢。

先進大模型的軍備競賽正在升級。

9月19日，吳泳銘認為，要實現真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數十億、數百億美元的級別。

本次云棲大會上，周靖人宣布，阿里云全面投入升級AI大基建，正在圍繞AI時代，樹立一個AI基礎設施的新標準，全面升級從服務器到計算、存儲、網絡、數據處理、模型訓練和推理平臺的技術架構體系，讓數據中心成為一臺超級計算機，為每個AI和應用提供高性能、高效的算力服務。

 圖片來源：主辦方供圖

周靖人表示：“云廠商擁有全棧技術儲備，并通過基礎設施的全面升級，讓AI訓練、推理、部署和應用整個生命周期變得更高效。”

而在廣度上，開源路徑下，阿里云通過AI開源社區(qū)“魔搭”等來開源,同時降低模型推理的成本,以進一步降低開發(fā)者使用模型、使用AI的成本。

AI大模型開源和閉源模式，在過去很長一段時間，成為科技圈爭論的焦點之一。

事實上，如今，阿里云既有開源大模型，也兼顧閉源大模型。為何區(qū)別于國內其他廠商涇渭分明的模型選擇，周靖人向記者表示：“從去年開始，我們非常堅定不移地在做開源，這個跟我們本身做云計算初心是密切相關的，我們希望有更多人能夠利用開源的能力。比較欣慰地看到，通過一年的努力，模型的生態(tài)的的確確超出了我們的預期，整個生態(tài)也發(fā)展得很好。”

“同時，我們有一些閉源的模型針對企業(yè)級的客戶，他們有特殊的要求，我們希望為他們提供一個極致的能力。也就是說，我們把選擇權給企業(yè)。同時，即使開源，我們希望在云平臺上提供服務時，也提供極致的性價比。一方面，我們希望生態(tài)發(fā)展；另一方面，我們還是希望能更有效地服務企業(yè)。云上各種各樣技術的創(chuàng)新，包括業(yè)務的創(chuàng)新、業(yè)務的探索，能更有效地發(fā)展起來。”

尋找應用場景

相比技術先進與否，對下游產業(yè)中的B端企業(yè)而言，它們更聚焦的問題在于，AI能為它們解決什么問題，帶來哪些價值？

拋開硬科技的“面子”，付費客戶更看重AI技術的“里子”。

機器人，被不少人視為AI落地的絕佳場景之一。

吳泳銘認為，機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè)。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠里的機械臂、工地上的起重機、倉庫里的搬運工、救火現場的消防員，甚至包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。

在他看來，未來，工廠中會有很多機器人，并在AI大模型的指揮下生產機器人。“現在城市家庭里有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活中的效率。”

這是否意味著，機器人即將迎來“圖靈時刻”？

宇樹科技CEO王興興認為，通用人形機器人是目前大模型最好的落地載體，它可以解決AI落地場景的問題。

逐際動力創(chuàng)始人張巍則認為，軟件算法的通用性要靠大模型，機器人跟物理世界的通用性交互要靠人形機器人。

不過，機器人走向生活，還有多長的時間，仍是一個見仁見智的問題。

 圖片來源：主辦方供圖

星動紀元創(chuàng)始人陳建宇認為，一兩年內就能看到各個行業(yè)的早期試用者。但大規(guī)模應用、進入家庭還有很長一段距離。他解釋，大模型在工業(yè)場景滲透會更快，因為邊界性很強、做事情相對固定；而生活場景復雜得多，需要機器人有更強的泛化能力。

除了機器人場景，AI服務出海仍是一個可預見的市場。

來自義烏小商品城的玩具外貿商家陳姐，第一次跟隨義烏外貿品鑒團探展云棲大會，AI技術也成為她日常和國外客戶溝通必不可少的工具。“用AI的翻譯軟件，我們可以跟客戶更好地溝通，把訂單快速地完成。另外，例如AI設計，因為我們產品上經常要搞一些創(chuàng)新設計，如果有AI應用，設計也可以更高效、更便捷。”

科技改變生意，也改變生活?？萍枷蚯耙徊?，給個體帶來的影響，或許正在滲透。

當前，瓴羊智能科技也在推動AI數智產品跟隨客戶走向拉美等海外市場。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇強調，企業(yè)必須重視場景，只有通過解構場景、重構業(yè)務，才能真正擁抱AI，帶來突破性增長。

如何理解并解決企業(yè)或者產業(yè)應用中的真問題，這是留給大模型上下游企業(yè)的挑戰(zhàn)，當然，也是機遇。那么，哪些企業(yè)對AI大模型的應用有較高的需求？

“從我們客戶實際結果來看，我覺得兩頭是目前行動比較快的。一頭是非常技術的，比如互聯網行業(yè)、金融行業(yè)，這些行業(yè)是最快能接受的，他們的人才、技術、數據都到了。另外一頭非常傳統(tǒng)，完全沒有。比如說一些制造業(yè)，傳統(tǒng)的生產制造為主的企業(yè)。”朋新宇在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，一類是有能力，非常容易接上的企業(yè)；一類是沒有能力，需要變革的企業(yè)。

朋新宇認為，當前，企業(yè)接入AI應用，要切小場景、快速場景，AI技術更新迭代快，時間比黃金更貴。