每經(jīng)記者 李卓    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 張梓桐    每經(jīng)編輯 楊夏    

AI在工業(yè)場(chǎng)景中的落地迎來(lái)又一波爆發(fā)期，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈公司的新一輪競(jìng)賽也開(kāi)始打響。

“傳統(tǒng)的工業(yè)軟件往往側(cè)重于流程管理、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)功能，難以滿足企業(yè)在快速變化市場(chǎng)中的靈活應(yīng)對(duì)需求。而AI技術(shù)的引入，為工業(yè)軟件注入了新的能力，使其能夠更加智能地輔助企業(yè)決策、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量。”近日，鼎捷數(shù)智（SZ300378，股價(jià)22.68元，市值62億元）副總裁裴菁在第24屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)期間接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專(zhuān)訪時(shí)表示。

在裴菁看來(lái)，AI大模型在制造業(yè)的應(yīng)用具有顯著的行業(yè)特色。其中數(shù)據(jù)是AI大模型發(fā)揮效能的關(guān)鍵。雖然目前AI大模型和算法主要基于通用的開(kāi)源平臺(tái)，但要真正適配制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)，必須依賴(lài)多年積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練。

事實(shí)上，隨著制造業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，工業(yè)軟件作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，其重要性日益凸顯。根據(jù)《中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》，2023年全球工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模約5028億美元，折合人民幣約3.56萬(wàn)億元。我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模約2414億元，同比增長(zhǎng)12.3%，高于軟件行業(yè)平均增長(zhǎng)水平。

AI加持工業(yè)制造研發(fā)、生產(chǎn)、售后多環(huán)節(jié)

AI技術(shù)的融入，不僅為工業(yè)軟件企業(yè)帶來(lái)了新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，更對(duì)整個(gè)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

從具體流程來(lái)看，裴菁表示，在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段，AI技術(shù)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)海量設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的設(shè)計(jì)規(guī)律和優(yōu)化空間。

例如，利用AI進(jìn)行仿真模擬，可以在產(chǎn)品制造前預(yù)測(cè)其性能表現(xiàn)，減少試錯(cuò)成本；同時(shí)，AI還能根據(jù)市場(chǎng)需求和用戶反饋，自動(dòng)調(diào)整設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代和優(yōu)化。

在生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應(yīng)用更是實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)化管理。裴菁介紹，通過(guò)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)能夠迅速識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況，并自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，確保生產(chǎn)線的穩(wěn)定運(yùn)行。

“此外，AI還能根據(jù)訂單信息，智能推薦最優(yōu)的生產(chǎn)工藝路線，實(shí)現(xiàn)一鍵式生成工藝信息、參數(shù)設(shè)置及工時(shí)標(biāo)準(zhǔn)等，極大地提高了生產(chǎn)效率和靈活性。這種精準(zhǔn)化的生產(chǎn)控制方式，使得企業(yè)能夠更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，滿足客戶的個(gè)性化需求。”裴菁說(shuō)道。

在售后運(yùn)維階段，AI技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。

裴菁告訴記者，通過(guò)構(gòu)建智能運(yùn)維平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。AI系統(tǒng)能夠利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，并給出相應(yīng)的維修建議。這種智能化的售后運(yùn)維模式，不僅降低了企業(yè)的運(yùn)維成本，還提高了客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

以化工、食品等行業(yè)為例，配方研發(fā)是產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的配方研發(fā)過(guò)程往往需要大量的實(shí)驗(yàn)和試錯(cuò)，成本高昂且效率低下。通過(guò)將AI與AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)相結(jié)合，企業(yè)可以構(gòu)建虛擬的配方研發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)配方的快速迭代和優(yōu)化。

一方面，AR技術(shù)使得研發(fā)人員能夠直觀地看到配方調(diào)整后的效果，而另一方面，AI則能根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)推薦最優(yōu)的配方組合。這種場(chǎng)景化的應(yīng)用方式，極大地提高了配方研發(fā)的效率和準(zhǔn)確性。

而另一場(chǎng)景則是工廠環(huán)境中的路線選擇。裴菁表示，在制造業(yè)中，工藝路線的選擇直接影響到產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和質(zhì)量。傳統(tǒng)的工藝路線規(guī)劃往往依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)法，難以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。但通過(guò)引入AI技術(shù)，企業(yè)可以根據(jù)訂單信息自動(dòng)推薦最優(yōu)的工藝路線，并一鍵生成相應(yīng)的工藝信息和參數(shù)設(shè)置。

此外，在企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中，“問(wèn)題處理”是一項(xiàng)重要且繁瑣的工作。傳統(tǒng)的問(wèn)題處理方式往往需要人工查閱大量資料或咨詢專(zhuān)家意見(jiàn)，效率低下且容易出錯(cuò)。

在這一背景下，通過(guò)構(gòu)建基于AI的問(wèn)題處理知識(shí)庫(kù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的快速響應(yīng)和準(zhǔn)確解決。裴菁表示，AI系統(tǒng)能夠利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，并結(jié)合行業(yè)知識(shí)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出解決方案。這種智能化的問(wèn)題處理方式不僅提高了問(wèn)題處理的效率和準(zhǔn)確性還降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速

在AI的加持之外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、等技術(shù)也在不斷成熟，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已成為提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

在裴菁看來(lái)，智能化轉(zhuǎn)型不僅能夠顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還能優(yōu)化資源配置，降低運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)響應(yīng)能力和創(chuàng)新能力。

然而，在推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

裴菁告訴記者，首先，由于制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多，不同企業(yè)的信息化基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)模式和轉(zhuǎn)型需求差異巨大，難以找到一套完全通用的解決方案。這要求企業(yè)在進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型時(shí)，必須結(jié)合自身實(shí)際情況，進(jìn)行個(gè)性化的頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃。

其次，企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)種類(lèi)繁多、錯(cuò)綜復(fù)雜，如何將這些系統(tǒng)與智能化技術(shù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)流程再造，成為企業(yè)面臨的另一大難題。此外，智能化轉(zhuǎn)型還涉及大量資金投入和人才培養(yǎng)，這對(duì)企業(yè)的資金實(shí)力和人才儲(chǔ)備提出了更高要求。

裴菁表示，基于這一背景，鼎捷數(shù)智還注重場(chǎng)景化應(yīng)用，針對(duì)不同場(chǎng)景下的具體需求，開(kāi)發(fā)相應(yīng)的智能化產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

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