每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

“自帶”自然語言對(duì)話、文檔翻譯、總結(jié)潤色等智能功能的AI手機(jī)；擁有私人知識(shí)庫功能，支持記錄用戶使用習(xí)慣和喜好，支持本地個(gè)性化智能服務(wù)的AI PC；液冷管道燈光閃爍、屏幕能顯示實(shí)時(shí)PUE（電能利用效率指標(biāo)，PUE=數(shù)據(jù)中心總設(shè)備能耗/IT設(shè)備能耗，PUE越接近1表明能效水平越高）值、溫濕度、空調(diào)狀態(tài)的智能計(jì)算中心……

這是2024中國算力大會(huì)創(chuàng)新成果展上的“黑科技”。9月27日至29日，以“聚智向新 算領(lǐng)未來”為主題的2024中國算力大會(huì)在河南鄭州舉行。

工業(yè)和信息化部總工程師趙志國在大會(huì)開幕式上表示，目前，全國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.47，創(chuàng)建國家綠色數(shù)據(jù)中心246個(gè)；工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個(gè)領(lǐng)域算力應(yīng)用超過1.3萬個(gè)。

盡管我國算力產(chǎn)業(yè)取得了顯著成就，不過《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在采訪中了解到，目前，產(chǎn)業(yè)仍存在一些挑戰(zhàn)，對(duì)于如何破局，與會(huì)人士分享了自己的思考。

創(chuàng)新成果展區(qū) 每經(jīng)記者 張蕊 攝

國內(nèi)智能算力需求已超過通用算力

大會(huì)上，《中國綜合算力指數(shù)報(bào)告（2024）》發(fā)布。報(bào)告顯示，全球算力基礎(chǔ)設(shè)施在2023年實(shí)現(xiàn)了約40%的增長，其中美國和中國位居全球前列。

聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群市場(chǎng)部總監(jiān)級(jí)技術(shù)顧問李鑫對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，智能算力就是+GPU卡的計(jì)算，用來做AI大模型的訓(xùn)練、推理。以往主要是通用算力，用于傳統(tǒng)的ERP應(yīng)用、醫(yī)院的MES系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等傳統(tǒng)應(yīng)用。

“以前智算很少，由于這兩年大模型的快速發(fā)展，使智能算力成為熱點(diǎn)。”李鑫說。

中國廣電監(jiān)事會(huì)主席宋文玉表示，自2022年開始，國內(nèi)智能算力需求已超過通用算力，以AIGC和行業(yè)大模型等前沿技術(shù)為代表的新型AI應(yīng)用正驅(qū)動(dòng)算力規(guī)模實(shí)現(xiàn)跨越式增長，深刻改變產(chǎn)業(yè)布局。

截至2023年底，全球算力基礎(chǔ)設(shè)施總規(guī)模達(dá)到910EFLOPS，我國算力規(guī)模達(dá)到246EFLOPS、位居世界第二，智能算力同比增速超過65%。

做國產(chǎn)芯片不能跟市場(chǎng)脫節(jié)

近年來，我國的智算技術(shù)不斷突破，算網(wǎng)融合穩(wěn)步推進(jìn)，為AIGC產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了很好的基礎(chǔ)。但算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨一些困難和困惑。

對(duì)此，李鑫對(duì)每經(jīng)記者表示，大模型浪潮下，有些品牌能在市場(chǎng)上形成“壟斷”，其實(shí)并不單純是靠產(chǎn)品，而是靠完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，靠軟件服務(wù)。“因?yàn)樗械某绦蚨际腔谒目▉韺懙模矣盟目ㄅ赃呌?00萬個(gè)模型可以用，我用別的卡旁邊一個(gè)模型都沒有，沒法使用。”

秦淮數(shù)據(jù)集團(tuán)CTO張炳華對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，圍繞技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，我們還需要做很多工作。首先，要靜下心來，做國產(chǎn)芯片不能跟市場(chǎng)脫節(jié)，不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新；另外，要投入足夠多的資金、時(shí)間，給科研人員足夠多的空間，因?yàn)樗且粋€(gè)生態(tài)，從設(shè)計(jì)到制造再到使用是一整套體系。

未來有可能實(shí)現(xiàn)“地?cái)?shù)天算”

記者注意到，在AI發(fā)展熱潮下，各地紛紛投資布局智算中心。在紫光股份董事長、新華三集團(tuán)總裁兼CEO于英濤看來，如何提高智算中心利用率，防止出現(xiàn)算力的空置、空轉(zhuǎn)，保持整個(gè)投資良性循環(huán)是必須思考的一個(gè)問題。

記者在采訪中了解到，目前市場(chǎng)上已經(jīng)有可以解決智算中心利用率不高的軟件產(chǎn)品。李鑫告訴每經(jīng)記者，因?yàn)樗懔Ω娨粯硬荒軆?chǔ)存，不用就浪費(fèi)了，算力租賃公司其實(shí)就是通過機(jī)房、服務(wù)器，把電變成算力。通過類似的軟件產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)算力客戶的“無縫排隊(duì)”，提高智算中心的利用率。

當(dāng)智算中心規(guī)模越來越大的時(shí)候，需要用AI工具幫助人們提升運(yùn)營、管理效率。同時(shí)，需要有豐富的電力可擴(kuò)展空間，包括散熱空間來保證業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展。但在智算時(shí)代，傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)遭遇冷卻效率瓶頸。

浪潮信息展臺(tái)的工作人員告訴每經(jīng)記者，冷板液冷技術(shù)是方向，常規(guī)情況下一兩年維護(hù)一次。

中原工學(xué)院校長夏元清對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，目前，水冷和液冷技術(shù)共存，但是技術(shù)變化很快，不能保證哪個(gè)時(shí)間更長久。在他看來，包括綠色能源互補(bǔ)的智能電廠、云控制系統(tǒng)怎么讓風(fēng)電、光、水電為云數(shù)據(jù)中心供電非常重要。當(dāng)然，目前也有把云數(shù)據(jù)中心放到海里面，將來也有可能把云數(shù)據(jù)中心打到天上，天上有光能，比較冷，這樣就能實(shí)現(xiàn)“地?cái)?shù)天算”。