每經(jīng)記者 鄭雨航    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 岳楚鵬    每經(jīng)編輯 王嘉琦 蘭素英    

今年的諾貝爾獎(jiǎng)，AI（人工智能）成了大贏家。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。次日，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)又花落蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域，其中一半獎(jiǎng)項(xiàng)頒給了谷歌旗下DeepMind的兩名科學(xué)家。

這兩大獎(jiǎng)項(xiàng)將AI研究帶到了科學(xué)界的最高榮譽(yù)殿堂。一時(shí)間，“物理學(xué)不存在了”“化學(xué)的盡頭是計(jì)算機(jī)嗎”的質(zhì)疑聲不絕于耳。

這是否代表著諾貝爾獎(jiǎng)將全面進(jìn)入“AI時(shí)代”？人們不禁要問(wèn)，有朝一日AI是否會(huì)獨(dú)立拿下諾貝爾獎(jiǎng)？在科研陣地逐漸失守的情況下，諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)是否能守住人類(lèi)最后的尊嚴(yán)？

物理學(xué)獎(jiǎng)“爆冷”：“局外人”贏了

瑞典皇家科學(xué)院當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予“AI教父”杰弗里•辛頓（Geoffrey Hinton）和普林斯頓大學(xué)教授約翰•霍普菲爾德（John Hopfield），以表彰他們?cè)谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

圖片來(lái)源：諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)X平臺(tái)賬號(hào)

獲獎(jiǎng)?wù)弑还己?，外界瞬間“炸開(kāi)了鍋”：怎么是一個(gè)看似不屬于傳統(tǒng)物理學(xué)任何一個(gè)分支領(lǐng)域的成果獲獎(jiǎng)了呢？物理學(xué)是不存在了嗎？物理學(xué)獎(jiǎng)跟AI有啥關(guān)系？

盡管諾獎(jiǎng)委員對(duì)此解釋稱(chēng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用物理學(xué)工具訓(xùn)練的。但是，不解的聲音還是一波接一波。

本特利大學(xué)數(shù)學(xué)教授諾亞•吉安西拉庫(kù)薩（Noah Giansiracusa）就表示：“他（辛頓）的成就是驚人的，但這是物理學(xué)嗎？我不這么認(rèn)為。即使從物理學(xué)中得到靈感，他們也沒(méi)有發(fā)展出新的物理學(xué)理論或解決物理學(xué)中長(zhǎng)期存在的問(wèn)題。”

新西蘭惠靈頓維多利亞大學(xué)AI高級(jí)講師安德魯•倫森 (Andrew Lensen) 也對(duì)此感到困惑。他說(shuō)道：“我們已經(jīng)有圖靈獎(jiǎng)，我更希望看到諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C給對(duì)物理學(xué)界作出貢獻(xiàn)的人。感覺(jué)委員會(huì)可能被AI炒作吸引了。”

但也有學(xué)者表示理解，稱(chēng)這凸顯了前沿學(xué)科的交叉與互通性，傳統(tǒng)科學(xué)研究的范式正在轉(zhuǎn)換。

英國(guó)研究與創(chuàng)新署工程與物理科學(xué)研究委員會(huì)執(zhí)行主席、牛津大學(xué)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)教授夏洛特•迪恩表示，能在當(dāng)今從事科學(xué)工作是一件令人興奮的事情，特別是在這些跨學(xué)科領(lǐng)域，因?yàn)锳I不僅開(kāi)始解決真正困難的問(wèn)題，而且還改變了我們從事科學(xué)研究的方式。

24小時(shí)后AI再奪化學(xué)獎(jiǎng)

物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)24小時(shí)后，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)揭曉，AI再度收獲諾獎(jiǎng)委員會(huì)的青睞。

該獎(jiǎng)項(xiàng)被一分為二，一半授予戴維•貝克（David Baker），以表彰他“利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)”的成就，另一半給了谷歌DeepMind的首席執(zhí)行官德米斯•哈薩比斯（Demis Hassabis）和高級(jí)研究科學(xué)家約翰•M•詹珀（John M. Jumper），以表彰他們“在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)”。2020年，哈薩比斯和詹珀發(fā)布了名為AlphaFold 2的AI模型，是利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的革命性工具。

圖片來(lái)源：諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)X平臺(tái)賬號(hào)

AI與蛋白質(zhì)圖譜突破之間的聯(lián)系非常明顯。在今年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的預(yù)測(cè)中，AlphaFold就經(jīng)常被提到，因此引發(fā)的爭(zhēng)議沒(méi)有物理學(xué)獎(jiǎng)那么大。

但這樣的結(jié)果依然讓人頗感意外，因?yàn)橹Z貝爾獎(jiǎng)通常頒發(fā)給幾十年前的研究，要等到研究成果被明確評(píng)估為“對(duì)人類(lèi)有最大利益”之后。而此次獲獎(jiǎng)的AlphaFold 2是四年前發(fā)布的。

這是諾貝爾獎(jiǎng)歷史上反應(yīng)最迅速的一次，可能也預(yù)示著諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)思維的轉(zhuǎn)變。當(dāng)在場(chǎng)記者詢問(wèn)諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)在評(píng)判提名人時(shí)是否考慮了AI的相關(guān)性時(shí)，委員會(huì)堅(jiān)稱(chēng)這一決定純粹是基于科學(xué)作出的。

諾獎(jiǎng)會(huì)全面“AI化”嗎？

AI在諾獎(jiǎng)中的雙贏標(biāo)志著AI在科學(xué)研究中的重要地位得到認(rèn)可，也引發(fā)了人們對(duì)科學(xué)本質(zhì)和未來(lái)發(fā)展方向的思考：AI獲獎(jiǎng)是否會(huì)改變科學(xué)研究的根本性質(zhì)？諾獎(jiǎng)未來(lái)是否會(huì)全面轉(zhuǎn)向AI？AI有朝一日是否會(huì)獨(dú)立獲得諾獎(jiǎng)？

焦點(diǎn)1：AI將“殺死”基礎(chǔ)科學(xué)探索？

長(zhǎng)期以來(lái)，諾貝爾獎(jiǎng)主要表彰純科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步——基于自然法則和物理現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)?，F(xiàn)在，科學(xué)和技術(shù)之間的界限正在變得模糊，AI研究人員因構(gòu)建了影響人類(lèi)處理和解決科學(xué)問(wèn)題方式的工具而獲得認(rèn)可。

有人認(rèn)為，諾貝爾獎(jiǎng)今年這樣大張旗鼓地把獎(jiǎng)?wù)率谟鐰I，只會(huì)讓研究人員更加熱衷于對(duì)于工具的研究，而忽略掉最基礎(chǔ)的理論探索。

倫敦大學(xué)計(jì)算機(jī)教授彼得•本特利（Peter Bentley）在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI在某些事情上更像是問(wèn)題的一部分，而不是解決問(wèn)題的方法。

英國(guó)科研誠(chéng)信辦公室的專(zhuān)家馬特•霍奇金森 (Matt Hodgkinson) 表示：“利用AI贏得諾貝爾獎(jiǎng)可能只是一艘啟航的船，但它將影響研究方向。”霍奇金森擔(dān)心，研究人員試圖逆向分析今年獲獎(jiǎng)的原因時(shí)，他們會(huì)更關(guān)注技術(shù)，而不是科學(xué)。

紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授朱利安•托格利厄斯（Julian Togelius）認(rèn)為：“科學(xué)家通常會(huì)選擇阻力最小和最劃算的路徑。”而這可能會(huì)阻礙創(chuàng)新思維。

諾獎(jiǎng)得主哈薩比斯坦稱(chēng)：“如今，（AI研究）變得更加注重工程，我們現(xiàn)在有很多技術(shù)，我們只是在算法上進(jìn)行改進(jìn)，不再參考大腦。”

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焦點(diǎn)2：AI“大力出奇跡”的下個(gè)領(lǐng)域在醫(yī)學(xué)？

諾獎(jiǎng)的最后一個(gè)傳統(tǒng)科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)——諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)未來(lái)是否也將被AI“攻下”？

實(shí)際上，醫(yī)學(xué)研究一直是AI最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，許多研究都依賴AI進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，如病毒鑒定、分子建模、藥物開(kāi)發(fā)等任務(wù)。目前，已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)通過(guò)AI手段在探索科學(xué)問(wèn)題上取得了重要突破。

10月10日，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Cell》發(fā)表了中山大學(xué)與阿里云合作的科研成果，研究團(tuán)隊(duì)利用云計(jì)算與AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)了180個(gè)超群、16萬(wàn)余種全新RNA病毒，是已知病毒種類(lèi)的近30倍。

利用AI算法，研究團(tuán)隊(duì)在來(lái)自全球生物環(huán)境樣本的10487份RNA測(cè)序數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了超過(guò)51萬(wàn)條病毒基因組，代表超過(guò)16萬(wàn)個(gè)潛在病毒種及180個(gè)RNA病毒超群。其中23個(gè)超群無(wú)法通過(guò)序列同源方法識(shí)別。通過(guò)AI技術(shù)，該研究發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)研究方法未能發(fā)現(xiàn)的病毒“暗物質(zhì)”，探索了病毒學(xué)研究的新路徑。

以Deepmind和OpenAI為首的科技企業(yè)也在加速開(kāi)拓醫(yī)療市場(chǎng)，他們的入場(chǎng)勢(shì)必將加速醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)進(jìn)展。

今年早些時(shí)候，DeepMind發(fā)布了 AlphaFold 3，該模型以前所未有的精確度成功預(yù)測(cè)了所有已知蛋白質(zhì)、DNA、RNA 和配體的結(jié)構(gòu)和相互作用。這一飛躍有望開(kāi)啟AI細(xì)胞生物學(xué)的新時(shí)代。

焦點(diǎn)3：文學(xué)獎(jiǎng)是人類(lèi)未來(lái)“最后的堡壘”？

科研的陣地逐漸“失守”，諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)是否會(huì)是人類(lèi)“最后的堡壘”？

有人認(rèn)為，文學(xué)的核心在于人類(lèi)的創(chuàng)造力和個(gè)體表達(dá)，AI雖然能夠模仿人類(lèi)的語(yǔ)言和寫(xiě)作風(fēng)格，但它缺乏真正的情感體驗(yàn)和創(chuàng)意過(guò)程。知名科幻作家特德姜今年八月發(fā)表了一篇長(zhǎng)文，斷言AI不會(huì)創(chuàng)造真正的藝術(shù)。

石黑一雄在2017年獲得諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)。獲得諾獎(jiǎng)4年后，他出版了《克拉拉與太陽(yáng)》。這部小說(shuō)講述了一位機(jī)器人克拉拉眼中的世界，從另一個(gè)側(cè)面反映了AI時(shí)代人類(lèi)所面臨的問(wèn)題。

今年年初，日本女作家Rie Kudan用ChatGPT協(xié)助創(chuàng)作的小說(shuō)一舉拿下了日本頂級(jí)文學(xué)獎(jiǎng)芥川獎(jiǎng)。她在獲獎(jiǎng)感言中稱(chēng)，生成式AI幫助自己釋放了潛力，她將AI視為靈感的來(lái)源，是自己創(chuàng)作過(guò)程中的伴侶。

從關(guān)于AI的文學(xué)，到AI的文學(xué)，AI已經(jīng)悄悄染指文學(xué)領(lǐng)域了。

寫(xiě)在最后

未來(lái)，AI是否會(huì)取代科學(xué)家和文學(xué)家，成為諾獎(jiǎng)的主角？

早在2021年，日本科學(xué)家就開(kāi)啟了Nobel Turing Challenge項(xiàng)目，希望研發(fā)出一款A(yù)I，能夠在2050年之前獨(dú)立獲得諾貝爾獎(jiǎng)。