每經(jīng)編輯 馬子卿    

中央金融工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)要扎實(shí)做好金融“五篇大文章”，把數(shù)字金融提高到國家發(fā)展戰(zhàn)略的新高度。秉承著“以科技踐行普惠，讓信用不負(fù)期待”的發(fā)展理念，招聯(lián)積極響應(yīng)時(shí)代趨勢，敏銳洞察前沿技術(shù)，首先于2023年11月推出了行業(yè)首個(gè)大模型“招聯(lián)智鹿一代”，并基于不斷增強(qiáng)的高精度數(shù)據(jù)獲取和精湛算法能力迭代，僅時(shí)隔半年再次推出行業(yè)首個(gè)輕量級(jí)大模型“招聯(lián)智鹿二代”，在消費(fèi)金融行業(yè)的中文對話領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)性能、效率等方面的大幅躍升。在自研大模型方面的創(chuàng)新與突破，不僅支撐招聯(lián)核心業(yè)務(wù)發(fā)展，降低公司運(yùn)營成本，更進(jìn)一步促進(jìn)大模型在消費(fèi)金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地，為推動(dòng)金融高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

引領(lǐng)行業(yè)數(shù)智化，垂直領(lǐng)域的突出優(yōu)勢

更大參數(shù)規(guī)模、更高算力和更強(qiáng)通用性的模型結(jié)構(gòu)，由于巨大的資源消耗，以及不能有效解決不同行業(yè)和領(lǐng)域的差異化需求，并非適合所有企業(yè)。“招聯(lián)智鹿”大模型通過升級(jí)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量和訓(xùn)練方法，能夠以更小參數(shù)實(shí)現(xiàn)更高性能，同時(shí)貼合金融行業(yè)定制化需求，彌補(bǔ)通用大模型精度不夠、金融專業(yè)知識(shí)缺失等問題，有效推動(dòng)業(yè)務(wù)能力提質(zhì)躍遷，夯實(shí)技術(shù)創(chuàng)新能力。

公開數(shù)據(jù)顯示，“招聯(lián)智鹿一代”在國內(nèi)權(quán)威榜單C-Eval排名TOP20、CMMLU排名TOP10，“招聯(lián)智鹿二代”在C-Eval排名TOP 14、CMMLU排名TOP 5，通用知識(shí)領(lǐng)域的技術(shù)水平和創(chuàng)新實(shí)力獲權(quán)威認(rèn)可。經(jīng)測算了解，相比原有的llama3模型，“招聯(lián)智鹿二代”在大部分權(quán)威評(píng)測榜單上性能提高接近一倍，甚至優(yōu)于一些參數(shù)量超過700億的行業(yè)大模型，充分彰顯了其在參數(shù)效率和任務(wù)處理能力上的平衡與強(qiáng)大，同時(shí)也印證了其在垂直領(lǐng)域的突出優(yōu)勢。

創(chuàng)新方法獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提升模型應(yīng)用價(jià)值

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是確保金融大模型有效運(yùn)行，為用戶提供精準(zhǔn)、高效服務(wù)的保障。招聯(lián)不斷升級(jí)迭代大模型算法，重點(diǎn)在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位優(yōu)化。通過數(shù)據(jù)去重和質(zhì)量篩查，收集數(shù)千萬條指令，創(chuàng)新數(shù)據(jù)合成方法，提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量。“招聯(lián)智鹿二代”可以通過生成回復(fù)與搜索引擎結(jié)果的交叉驗(yàn)證，生成最優(yōu)語料用作訓(xùn)練樣本，為增強(qiáng)模型性能提供了強(qiáng)有力支持。

同時(shí)，“招聯(lián)智鹿”大模型基于實(shí)際業(yè)務(wù)場景對標(biāo)合成構(gòu)建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，該數(shù)據(jù)集不僅包含了金融常識(shí)知識(shí)，還融入了各個(gè)業(yè)務(wù)場景的個(gè)性化數(shù)據(jù)，使得模型能力更貼近實(shí)際應(yīng)用需求，助力各項(xiàng)業(yè)務(wù)效能提升。

全面覆蓋業(yè)務(wù)場景，助力公司降本增效

“招聯(lián)智鹿”大模型已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，不僅涵蓋日常辦公和運(yùn)營、智能信審、客戶服務(wù)、金融交互分析、資產(chǎn)管理，以及代碼生成和性能優(yōu)化等方向，還延伸應(yīng)用于綠色環(huán)保等公益領(lǐng)域的數(shù)智化，在提升服務(wù)質(zhì)效、降低運(yùn)行成本等方面發(fā)揮顯著作用。

以智能客服為例，“招聯(lián)智鹿”可以結(jié)合具體會(huì)話狀態(tài)與服務(wù)場景，快速精準(zhǔn)地進(jìn)行會(huì)話小結(jié)，其中“招聯(lián)智鹿一代”可助力客服節(jié)約80%的時(shí)間成本，“招聯(lián)智鹿二代”則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升其40%的作業(yè)效率。同時(shí)，招聯(lián)大模型還能充分利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確“理解”客戶意圖，“共情”客戶情緒，并將與客戶交互的“經(jīng)驗(yàn)”和“感覺”積累形成豐富的參考樣本，以更好細(xì)化客戶訴求，加強(qiáng)二次跟進(jìn)，專項(xiàng)解決客戶問題，推動(dòng)客服質(zhì)量優(yōu)化提升。

提升風(fēng)控能力，護(hù)航業(yè)務(wù)穩(wěn)健運(yùn)行

基于專業(yè)、規(guī)范的技術(shù)開發(fā)理念及運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)，“招聯(lián)智鹿”大模型均完全使用開源數(shù)據(jù)以及對標(biāo)業(yè)務(wù)場景合成的數(shù)據(jù)，全流程不涉及客戶隱私，有力保障客戶數(shù)據(jù)安全，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。此外，招聯(lián)還通過人類價(jià)值觀對齊技術(shù)，確保大模型輸出內(nèi)容用詞文明、專業(yè)精準(zhǔn)，注重科技倫理，并可對敏感內(nèi)容進(jìn)行拒答，整體表現(xiàn)出更高的可控性與安全性。

同時(shí)，“招聯(lián)智鹿”可充分聯(lián)動(dòng)其他智能技術(shù)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的風(fēng)控能力。通過智能輔助系統(tǒng)，該模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，迅速發(fā)現(xiàn)潛在問題，并為其提供相應(yīng)解決方案，顯著提高風(fēng)控的針對性、有效性，助推業(yè)務(wù)穩(wěn)健運(yùn)行；同時(shí)還可有效提升消保工作效率，通過其強(qiáng)大的自動(dòng)化能力，智能生成相關(guān)報(bào)告和文檔，幫助消保人員快速整理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，推動(dòng)消保業(yè)務(wù)縱深發(fā)展。

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