每經(jīng)記者 金喆  林姿辰    每經(jīng)編輯 楊夏    

2月18日下午，瑞金病理大模型暨華為DCS AI解決方案在2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇上正式發(fā)布。這場醫(yī)療圈與科技圈頂流合作的“盛會”，吸引了超過3萬人在線觀看。病理檢測作為本輪AI醫(yī)療板塊的領(lǐng)跑板塊，公募機(jī)構(gòu)上周調(diào)研醫(yī)藥生物行業(yè)134次，其中安必平（688393.SH，股價(jià)34.39元，市值32.18億元）獲60次調(diào)研。

2000公里之外的王新（化名）在醫(yī)院的辦公室里看了這場直播。作為國內(nèi)一家頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病理科主任，他這幾年一直在研究人工智能輔助臨床工作的可行性。特別是AI模型DeepSeek在今年春節(jié)期間推出以后，他覺得AI在病理診斷領(lǐng)域大有可為。

在醫(yī)療領(lǐng)域，病理檢測是腫瘤診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，是確診腫瘤惡性、良性和有創(chuàng)治療方案的關(guān)鍵一環(huán)，通常出報(bào)告的時(shí)間需要3~5天。數(shù)據(jù)顯示，2022年中國惡性腫瘤的死亡病例約為257.42萬例，快速并且準(zhǔn)確的診斷癌癥對病人來說非常重要。

資本市場的“新寵兒”AI病理診斷現(xiàn)狀究竟如何？《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者對話北上廣多位病理科的資深醫(yī)生后發(fā)現(xiàn)，與資本市場熱火朝天的場面截然不同，一線病理科的醫(yī)生對AI的態(tài)度更加理性。

一場科技圈、醫(yī)療圈都在關(guān)注的發(fā)布會

過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時(shí)5至10分鐘，現(xiàn)在單切片AI計(jì)算時(shí)間僅為秒級，一名醫(yī)生40分鐘的閱片時(shí)間和在顯微鏡下逐個(gè)切片診斷的工作流轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)互動審核的AI診斷結(jié)果，這是2月18日下午瑞金瑞智病理大模型RuiPath發(fā)布活動上的“科幻”畫面。

生成式人工智能的出現(xiàn)，讓智慧醫(yī)療大步邁進(jìn)3.0時(shí)代，AI病理檢測也開始向大模型演變。幾天前，華為就為RuiPath的正式亮相開始“預(yù)熱”。在RuiPath的知識深度層面，以亞?？撇±磲t(yī)生為例，其在前10年的學(xué)習(xí)歷程中，至少需研讀50本相關(guān)專業(yè)書籍，學(xué)習(xí)診斷50萬張病理切片；而RuiPath在短短2個(gè)月的研發(fā)進(jìn)程里，“研讀”了300余本病理診斷書籍，“閱覽”100萬張數(shù)字切片。

在廣度上，RuiPath覆蓋中國每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種；在深度上，亞專科知識問答深度達(dá)到專家級知識水平，由病理醫(yī)生整理的常用問題測試中，RuiPath的回答準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，并在醫(yī)學(xué)考試場景的圖文問答任務(wù)中處于國內(nèi)外領(lǐng)先水平。

去年以來，生成式AI技術(shù)推進(jìn)下，醫(yī)療垂類大模型取得不小突破。去年7月，空軍軍醫(yī)大學(xué)聯(lián)合清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)發(fā)布國內(nèi)首個(gè)病理大模型“PathOrchestra”，實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)病理人工智能領(lǐng)域從“單模專病”到“一模多病”的突破。

該病理大模型在建立過程中特別強(qiáng)化了對食管癌、乳腺癌等中國高發(fā)病的識別能力，使其更加貼近我國臨床實(shí)際需求。在多器官泛癌分類、淋巴瘤亞型診斷、膀胱癌篩查等近50項(xiàng)任務(wù)中，該模型的準(zhǔn)確率超過95%。只要將疾病的數(shù)字病理切片輸入到病理大模型的軟件中，電腦屏幕就能隨即顯示病理診斷的各種可能性，幫助醫(yī)生完成病情研判。

去年，美國華盛頓大學(xué)王晟和合作者研發(fā)出一個(gè)超多參數(shù)的AI病理學(xué)大模型GigaPath，也是全球第一個(gè)能針對“整張”病理圖片進(jìn)行建模和分類的模型。這一模型能夠迅速分析病理圖像，提供初步診斷意見，幫助病理學(xué)家更高效地做出準(zhǔn)確診斷。他們將本次模型在來自28個(gè)癌癥中心的3萬個(gè)病人數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。結(jié)果顯示，該模型在26個(gè)任務(wù)中的25個(gè)任務(wù)上取得最佳效果，證明了其有效性和普適性。

GigaPath模型示意圖 圖片來源：Nature官網(wǎng)

AI在病理檢測大有可為

從送檢組織中精準(zhǔn)挑出的關(guān)鍵標(biāo)本，迅速浸入特制溶液，固定細(xì)胞形態(tài)。緊接著，標(biāo)本依次歷經(jīng)脫水、透明、浸蠟、包埋等流程，搖身變成蠟塊，經(jīng)過切片、染色后才被送到病理醫(yī)生的顯微鏡下，擁有揭曉患者疾病真相的機(jī)會。

這就是病理科的工作日常，主要包含取樣、制片、診斷和報(bào)告四步。其中，通過開放手術(shù)、內(nèi)鏡檢查或經(jīng)皮穿刺活檢獲取的標(biāo)注屬于組織學(xué)樣本，常與外科手術(shù)掛鉤；通過體液、拉網(wǎng)、細(xì)針穿刺、脫落細(xì)胞等途徑獲取的是細(xì)胞學(xué)樣本，典型場景之一是宮頸癌篩查。

一名專業(yè)的病理科醫(yī)生，主要負(fù)責(zé)樣本切片、診斷和報(bào)告。但病理檢測需求多、工作量繁瑣，目前基本由人工來完成，從提取樣本到出診斷報(bào)告通常需要3~5天時(shí)間。但任何一個(gè)環(huán)節(jié)達(dá)不到要求，都可能影響病理報(bào)告的準(zhǔn)確性——臨床醫(yī)生根據(jù)病理診斷報(bào)告來決定腫瘤患者接下來的治療方案，比如下一場手術(shù)要不要做，是全切還是半切。

“同行經(jīng)常開玩笑說病理科醫(yī)生是全才，不僅要對患者負(fù)責(zé)，還要給主刀醫(yī)生出主意，是‘醫(yī)生的醫(yī)生’。”北京清華長庚醫(yī)院病理科主任尹洪芳對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，病理科的樣本來自醫(yī)院各個(gè)科室，疾病類型涵蓋腫瘤和非腫瘤，對病理科醫(yī)生的知識儲備要求很高，病例的復(fù)雜性直接決定了醫(yī)生診斷的工作量。

例如，對于慢性胃炎切片，資深醫(yī)生只需掃一眼顯微鏡就能得出結(jié)論，但對于與臨床科室合作的四級手術(shù)（手術(shù)難度大、風(fēng)險(xiǎn)高、技術(shù)要求嚴(yán)格的一類手術(shù)），被切除的腫瘤涉及大量組織樣本切片，需要一張張仔細(xì)查看，完成一個(gè)病例的診斷需要花費(fèi)更久的時(shí)間。

而且，在病理科，培養(yǎng)一名可以獨(dú)立寫診斷報(bào)告的醫(yī)生，大約需要8年。在其他科室，同樣的從業(yè)時(shí)間已經(jīng)是有一定資歷的醫(yī)生了。而且不同地方、不同級別的醫(yī)院，病理醫(yī)生的工作量也有很大區(qū)別，在北京有醫(yī)院的常規(guī)組織學(xué)標(biāo)本的診斷量接近4萬份，但在某些縣城醫(yī)院，一年接收到的標(biāo)本量不到1萬份，不同的工作量也拉開了病理醫(yī)生之間的差距。

但現(xiàn)實(shí)情況是，國內(nèi)真正具備閱讀病理切片、開具報(bào)告能力的醫(yī)生，數(shù)量卻非常有限。根據(jù)《病理科建設(shè)與管理指南（試行）》要求，每100張病床需配備1至2名病理醫(yī)師。截至2021年末，中國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)量約為880.7萬張，按最低標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，病理醫(yī)師需求量約為8.8萬人，而實(shí)際在冊的病理醫(yī)師僅約1.86萬人，缺口高達(dá)約6.9萬人。

人工智能技術(shù)推動下，病理檢測成為最早探索的領(lǐng)域之一。東吳證券認(rèn)為，病理AI（人工智能）能大幅提高病理醫(yī)生的閱片速度，提升病理診斷效率，彌補(bǔ)病理醫(yī)生的缺口，賦能病理診斷行業(yè)發(fā)展。

王新非常希望有更成熟的產(chǎn)品能落地到臨床輔助他們的臨床工作，病理見的就是由病尋因，由因?qū)だ?，用圖來看有什么疾病、分析什么原因引起的、有什么變化，AI可以讓病理診斷更加準(zhǔn)確、效率、全面。

但現(xiàn)在說這些還有點(diǎn)早，目前行業(yè)里跑在更前面的研究是美國科學(xué)家的一些研究成果，還沒有一款大模型真正應(yīng)用到臨床?？赐臧l(fā)布會后，王新馬上召集科室醫(yī)生開會，繼續(xù)探討正在開發(fā)的病理模型。

數(shù)字圖像存儲、數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)建立，都是挑戰(zhàn)

類似的想法，7年前就在尹洪芳的心底萌芽了。

當(dāng)年，AI再度被寫入政府工作報(bào)告，側(cè)重點(diǎn)從技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)向研發(fā)應(yīng)用，廠商也開始行動，但推進(jìn)一直比較慢，2023年3月國內(nèi)才出現(xiàn)首張AI病理三類證，用于宮頸細(xì)胞學(xué)診斷。

而在影像科，AI應(yīng)用繁榮得多，不僅首張AI“影像輔助診斷”三類證的誕生時(shí)間比病理的領(lǐng)先3年，產(chǎn)品獲批的廠家數(shù)量也更多，既有安德醫(yī)智等科技公司，也有聯(lián)影集團(tuán)等自營醫(yī)學(xué)影像診斷設(shè)備的醫(yī)療公司。

記者注意到，病理科之所以成為AI醫(yī)療應(yīng)用的“洼地”，與病理科工作流程和AI病理診斷流程的差距有關(guān)。根據(jù)頭豹研究院報(bào)告，AI病理診斷流程包括人工制片、數(shù)字化、AI讀片、醫(yī)師讀片、出具報(bào)告五步，其中數(shù)字化——通過高清掃描設(shè)備將病理切片轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字圖像是AI病理診斷的基礎(chǔ)。

AI病理診斷流程 圖片來源：頭豹研究院

尹洪芳指出，對于CT、超聲等“一步出片”的影像學(xué)檢查項(xiàng)目，數(shù)字圖像是現(xiàn)成的；但在病理科，動輒幾百萬的高清掃描儀不是標(biāo)配，對于一眼辨別的簡單病例，掃描會耽誤診斷時(shí)間，對于切片量過多的復(fù)雜病理，掃描又是個(gè)大工程。所以，即便多年前科室已經(jīng)購置了掃描儀，但切片掃描工作開展得并不理想，掃描儀更多用于科研或教學(xué)方面。

王新也遇到了同樣的問題，與傳統(tǒng)圖片分類模型不同，病理圖片非常大，一張普通的病理圖片甚至高達(dá)10萬乘以10萬個(gè)像素，會占用很大的內(nèi)存空間。AI病理檢測需要投喂大量數(shù)據(jù)，但病理學(xué)樣本數(shù)字化的比例并不高。

此外，醫(yī)生診療習(xí)慣和數(shù)據(jù)存儲也是現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。例如，作為一個(gè)從業(yè)近40年的資深醫(yī)生，李鵬總覺得切片的掃描圖片有些失真，還是把切片寄給上級醫(yī)院更保險(xiǎn)；尹洪芳雖然不覺得掃描圖失真，也經(jīng)常在學(xué)術(shù)研討會上看圖閱片，但她更喜歡在顯微鏡下看切片，尤其是“（在臨床工作中）負(fù)責(zé)的時(shí)候，還是看那張切片比較踏實(shí)”。

這種安全感的需求，也體現(xiàn)在存儲方面。資料顯示，數(shù)字化后的單張病理切片總像素可高達(dá)140億，是用于訓(xùn)練常規(guī)圖像識別AI模型的數(shù)據(jù)量的數(shù)萬倍。若按照《病理科建設(shè)與管理指南（試行）》的要求，門診患者病理切片、蠟塊和陽性涂片的保存期限通常為15年，住院患者病理切片及相關(guān)資料的保存期限則要求為30年，醫(yī)院該到何處尋找存儲空間？AI如何從巨大圖像中提取關(guān)鍵信息？這些都是現(xiàn)實(shí)難題。

據(jù)尹洪芳透露，北京清華長庚醫(yī)院正在與清華研究生院合作，開展病理AI的研究，嘗試將AI應(yīng)用于胃腸鏡診斷等領(lǐng)域。不過，自己也會思考更多問題：目前國內(nèi)有少數(shù)AI病理診斷產(chǎn)品獲批，但部分軟件價(jià)格昂貴，再加上AI參與診療行為現(xiàn)階段不重復(fù)收費(fèi)，很多醫(yī)院尤其是基層醫(yī)院是否難以承受？未來該如何破局，讓醫(yī)院、患者和廠商實(shí)現(xiàn)三贏？

封面圖片來源：視覺中國-VCG4192118984