每經(jīng)記者 王紫薇  丁舟洋    每經(jīng)編輯 董興生    

【開欄語】：

當深度求索（DeepSeek）的MoE（混合專家模型）以更低的成本重現(xiàn)GPT-4的思維性能，當復旦大學的類腦智能科學與技術(shù)研究團隊通過“腦脊接口”讓癱瘓者站起來，當具有超強學習能力和適應性的“數(shù)字大腦”Manus讓國產(chǎn)智能體跑出加速度——人類正目睹一場“硅基文明”的“寒武紀大爆發(fā)”。

從“懂你意思”的智能汽車，到“幫你干活”的智能機器人，普通人對“人工智能+”（AI+）的體感正變得越來越真切。2025年政府工作報告指出，將持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

站在文明史的拐點，無數(shù)個技術(shù)奇點正在AI外溢到的各個產(chǎn)業(yè)競技場中積蓄能量。我們試圖尋找那些正在改寫人類生存范式的探路者：沈亞楠拆解著智能家居的“神經(jīng)突觸”，試圖讓房屋學會自主呼吸；姚卯青鍛造的鋼鐵之軀，正在模糊工具與生命的界限；許錦波團隊的AI蛋白質(zhì)設計有望實現(xiàn)蛋白質(zhì)“按需設計”……這不僅是賽博空間的進化圖譜，更是“碳基文明”向“硅基文明”遞交的交接棒。

我們既記錄工程師在實驗室的午夜突圍，也丈量新技術(shù)撕開的倫理鴻溝；既描繪算力狂潮掀起的產(chǎn)業(yè)海嘯，也傾聽技術(shù)平權(quán)的人本回響。這些正在發(fā)生的未來，都在等待被重新敘述。

策劃：盧嶸 宋德萍 每經(jīng)記者 王紫薇 丁舟洋 

有人用“從霸總‘墜回’創(chuàng)業(yè)者”來形容沈亞楠的第二次創(chuàng)業(yè)。拋開天賦和努力的因素，他的眼光未免太準了，或者說是太幸運了——2015年，已經(jīng)在聯(lián)想做到全球供應鏈副總裁兼摩托羅拉移動（中國）董事長時，沈亞楠和理想汽車創(chuàng)始人李想在咖啡廳里聊出理想汽車的創(chuàng)業(yè)計劃。2022年，在理想汽車已成為新能源汽車“頭部玩家”時，他辭去理想汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁職務，用智能汽車的思路勇闖“智能住宅”。

3月初，《每日經(jīng)濟新聞》記者來到常州，看到了沈亞楠倒騰了兩年半的棲息地居住體驗中心。無論是從沈亞楠的演講中，還是從棲息地的初代產(chǎn)品設計中，都不難發(fā)現(xiàn)“理想”的影子，甚至棲息地首次正式發(fā)布的產(chǎn)品L32，也和理想汽車的暢銷款L9一樣都是“L字輩”。

這十年來，沈亞楠的創(chuàng)業(yè)激情亦有增無減。近4個小時的產(chǎn)品發(fā)布后，再接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪，沈亞楠依舊“電量滿格”。

沈亞楠 圖片來源：企業(yè)供圖

在房地產(chǎn)精裝修市場新開盤項目走弱、建材家居賣場累計銷售額下滑的情況下，沈亞楠卻反向重注智能家居研發(fā)，這將是滲透率尚低的全屋智能“諾亞方舟”，還是“AI概念”的昂貴船票？當很多“造車新勢力”還在不賺錢或虧損時，棲息地以套內(nèi)90平方米為基準，售價35.98萬元起的L32，能否讓消費者看見、理解并購買？

這場以智能汽車底盤重構(gòu)人居空間的技術(shù)實驗，即將迎來市場檢驗。

“奶爸”的二次創(chuàng)業(yè)

“2022年，我決定從造車賽道轉(zhuǎn)到造家，很多人不理解。當時，理想汽車剛發(fā)布了L9，業(yè)務蒸蒸日上，華為對我們的壓力還沒那么大，智能汽車賽道也非?；?，很多人不理解我為什么要在這時候換賽道。”沈亞楠提到了自己作為“奶爸”的需求痛點，“我們當年做初代理想汽車，是因為我們作為奶爸，覺得市面上無車可開。2021年，智能汽車已經(jīng)改天換地了，而我在裝修房子時，發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)仍在原地踏步，依然沒有適合‘奶爸為整個家’的產(chǎn)品。”

對不少城市中等收入群體而言，雖然房子“有沒有”的問題已經(jīng)解決，但“好不好”的問題還遠遠沒解決，這就是沈亞楠多次提到的“造房”初衷。“短短十年，中國的消費者從全球‘買最貴的車、選擇最少’變成了現(xiàn)在‘買最便宜的車、選擇最多’的消費者。所以我在想能不能借鑒造車的方式，讓中國的居住改善，讓消費者幸福起來。核心就是做產(chǎn)品創(chuàng)新、做技術(shù)研發(fā)、做商業(yè)模式變革。”

“我們曾經(jīng)花1億元來研發(fā)汽車的智能座椅，因為這對我們的孩子很重要，但家裝行業(yè)呢？即使是一些已算進步的‘互聯(lián)網(wǎng)+’的家裝公司，都在‘卷’價格，但從本質(zhì)上來看，產(chǎn)品還是那些產(chǎn)品，只是換不同的組合方案來‘攢’。既然你也用這堆材料，我也用這堆材料，那咱‘卷’啥呢？”

在沈亞楠看來，棲息地要“卷”的是研發(fā)并創(chuàng)新一個產(chǎn)品，而AI Agent（智能體）的進化，就是這場智能家居革命的關(guān)鍵變量。“居住空間一定會成為繼汽車之后的又一個空間智能終端，這是非常明確的科技趨勢。”

智能住宅包括什么？沈亞楠認為，由住宅底盤、居住功能和外觀套系三部分組成。所謂住宅底盤就如同造車的底盤，用智能算力、智能傳感、智能控制來管理居住空間的空氣、光、水。

圖片來源：每經(jīng)記者 王紫薇 攝

“過去市面上絕大多數(shù)智能體都只是所謂的‘聊天機器人’，很難執(zhí)行任務，或者只能服務于個人。L32嵌入的智能體是Open AI（美國開放人工智能研究中心）定義的第三級智能體，它能服務于多人場景的家庭空間，意味著L32是真正第一個擁有家庭AI Agent的智能住宅。”

而完整的產(chǎn)品意味著集成化的應用。用一個智能模塊把溫度、濕度、PM2.5（細顆粒物）、PM10（可吸入顆粒物）、二氧化碳濃度全部管理起來。一個面板集成空調(diào)、地暖、新風等空氣效果，且面板不是用于控制某個獨立設備，它控制的是結(jié)果。“春季室外還冷，但太陽一出來屋里已經(jīng)曬熱了，是不是需要把地暖調(diào)小一點？家里二氧化碳濃度太高了人的思維會變得遲鈍，怎樣讓空氣新鮮起來？不需要人來調(diào)試，智能體能幫你每兩秒讀一次環(huán)境，每兩秒考慮一次要不要調(diào)整設備。”

從四合一水處理器到AI原住民

在參觀棲息地居住體驗中心時，記者注意到“水”的處理方案——四合一水處理器，一個設備解決全屋所有的凈水、軟水、直飲水、即熱直飲水。從某種程度上來說，這是智能體疊加中國制造業(yè)迸發(fā)出的可能。

“在中國做家居其實是挺幸運的。首先，消費者的認知遙遙領先于業(yè)界。其次，產(chǎn)業(yè)供應鏈非常強，只要今天咱們把想要什么具體說明列出來，我們就能找到供應商，還能給我們提出合理化建議。”沈亞楠說。

“但智能住宅確實很難，我們相當于一個公司做了十幾個行業(yè)，打通全產(chǎn)業(yè)鏈很費錢。創(chuàng)業(yè)初期還是低估了家裝復雜性，原以為造車經(jīng)驗能直接復用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)培訓裝修工人比培訓工程師難10倍。我們把原先家裝各個環(huán)節(jié)層層獲客的渠道成本減去，將供應鏈效率提升，但我們的研發(fā)投入遠遠超過裝修公司，所以要銷售起量后才能把研發(fā)成本攤薄。”

“為什么大家一提起裝修就都是抱怨，家居里就沒有哪一樣東西不值得被重新研發(fā)一遍。”沈亞楠感嘆道，“就拿輔導作業(yè)的家庭場景來說，也就是我們L32中的智能伴讀艙，燈光要智能調(diào)節(jié)到護眼模式，智能體會關(guān)注并提示孩子的坐姿，我們還將在桌面上再加一個機器人視覺的算法，后續(xù)能實現(xiàn)的迭代功能包括指尖查詞、指尖查題、批改作業(yè)、錯題錄入等，都能通過與AI Agent的對話來實現(xiàn)。這些功能我們后續(xù)都需要時間來研發(fā)。”

圖片來源：企業(yè)供圖

沈亞楠將棲息地的智能體稱為“小七”，它需要在復雜場景里執(zhí)行任務。“比如你把孩子放在屋子里哄睡，留了一盞夜燈你就出去了。你這時候跟小七說，小七，等牛牛睡著了就把他屋里的燈關(guān)了，把空調(diào)調(diào)成睡眠模式，要是10點鐘他還沒睡著，你提醒我一下。這些場景目前都還體現(xiàn)的是一些小功能，我希望它能具備的不只是功能，而是像人一樣的能力，你要用它的能力實現(xiàn)什么具體功能，完全在你。”

“我們搭了這個框架后，剩下的就是能力的擴充，DeepSeek可以接入OTA（平臺）升級，不斷擴大它的決策能力、記憶能力。靈巧手和具身機器人會不會變成它未來可用的執(zhí)行器呢？當然可以。”沈亞楠說，“我們想讓小七變成一個家庭成員，它是家里的第七名成員，爸爸、媽媽、哥哥、妹妹、爺爺、奶奶、小七。咱們的孩子是第一代AI native（AI原住民），以后他們就是跟AI Agent共生的一代。”

“新的理想”尚未盈利

前幾年，智能音箱疊加AI助手，是不少消費者接觸智能家居的起點。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025—2030年智能家居產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》顯示，2025年，中國智能家居市場規(guī)模預計將突破8000億元，年均復合增長率保持在25%~30%之間。

但沈亞楠對標的是中國新能源汽車的滲透率。公開數(shù)據(jù)顯示，2025年中國新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模將超過1600萬輛，滲透率將高達50%。而據(jù)乘聯(lián)會統(tǒng)計，2021年中國新能源汽車滲透率僅為14.8%。

“剛開始的時候也有人質(zhì)疑智能化新能源汽車的需求。我想說的是，消費者有需求，但是行業(yè)不敢相信?，F(xiàn)在我們把產(chǎn)品放到市場上來，等消費者檢驗。”沈亞楠說。

他算過一筆賬，中國住宅翻新周期為15年，北京900萬套住房中每年僅3%裝修，存量市場潛力超萬億元。棲息地瞄準的是改善型需求（占比約75%），傳統(tǒng)意義上的城市中等收入群體——三房兩衛(wèi)有孩家庭，這也是理想汽車的主要目標客戶群體。這些消費者對品質(zhì)生活有追求，并且有行動力“嘗鮮”。

圖片來源：企業(yè)供圖

從產(chǎn)品形態(tài)來看，棲息地的產(chǎn)品形態(tài)比較新，很難把其直接對標智能家居行業(yè)或裝修行業(yè)。但從這兩大行業(yè)來看，伴隨著AI應用的不斷普及，兩個行業(yè)的智能化都呈現(xiàn)出了新趨勢。

如智能家居行業(yè)正加速整合，其中之一就是全屋智能與整家定制的融合。志邦家居、天壇整裝、客來福等家居品牌紛紛入局。此外，還有科技巨頭跨界布局這一賽道。華為、小米等通過生態(tài)協(xié)議（如Matter）搶占入口，海爾旗下“三翼鳥”聯(lián)合紅星美凱龍、索菲亞等品牌，構(gòu)建場景化智能生態(tài)聯(lián)盟。

若從銷售“起量”的角度考慮，走與地產(chǎn)商合作、做To B的模式似乎更快。但沈亞楠認為，這仍然難以與一個個家庭建立真實信任。“我們必須先找到愿意信任我們的人，努力地服務好他，他再去傳播產(chǎn)品的好，沒有捷徑。”

目前，棲息地尚未盈利。2024年4月，棲息地獲得由理想汽車、新北科創(chuàng)基金、石頭科技共同參投的6.53億元Pre-A輪融資。沈亞楠表示，在2025年底，棲息地會達到收支平衡。“收支平衡后，我們還會有很長時間不盈利，我們將毛利換來的錢投入研發(fā)，有多少錢就做多少研發(fā)。棲息地的A輪融資已經(jīng)在路上了。”

在智能住宅需求爆發(fā)前夜，沈亞楠的棲息地能否復制理想汽車的成功，關(guān)鍵在于能否跨越用戶信任與規(guī)?；碾p重鴻溝。若其模式跑通，或?qū)樾袠I(yè)樹立“AI產(chǎn)品化家裝”的新范式。這場創(chuàng)業(yè)新冒險，或許比產(chǎn)品本身更值得關(guān)注。