每經(jīng)記者 宋欣悅    每經(jīng)編輯 蘭素英    

3月12日，谷歌正式發(fā)布Gemini 2.0 Flash全模態(tài)圖像生成器，支持原生圖像生成功能。現(xiàn)在，所有開發(fā)者都可以通過Gemini API和Google AI Studio中的實驗版本使用Gemini 2.0 Flash進行原生圖像生成。

《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）在Gemini 2.0 Flash原生圖像生成功能開放后進行了測試。測試發(fā)現(xiàn)，Gemini 2.0 Flash在給漫畫上色、生成圖文菜譜、添加元素等多項任務上，均表現(xiàn)出色。

圖片來源：谷歌官網(wǎng)

“嘮嗑式P圖”，修圖改圖“動口不動手”

據(jù)谷歌介紹，Gemini 2.0 Flash具有出色的文本和圖像結合能力。它能夠根據(jù)文本描述生成連貫的故事，并自動匹配相應的插圖，在整個故事中保持角色和場景的高度一致性。而且，用戶如果對生成的內(nèi)容不滿意，只需給予反饋，模型便會重新講述故事或改變繪畫風格，為創(chuàng)作者提供了極大的便利和創(chuàng)作空間。

此外，其會話式圖像編輯功能也十分強大，做到了“嘮嗑式P圖”。無論是調(diào)整細節(jié)還是探索不同的創(chuàng)意方向，用戶都可以通過多次自然語言對話，輕松地對圖像進行編輯。

在世界理解方面，Gemini 2.0 Flash與傳統(tǒng)模型相比，具有明顯優(yōu)勢。Gemini 2.0 Flash利用豐富的世界知識和增強的推理能力來生成圖像，能夠更好地理解現(xiàn)實世界中的各種概念和關系，從而生成更加逼真、詳細且符合上下文的圖像。例如，在生成食譜相關圖像時，它可以準確地描繪出真實的食材和烹飪方法，同時在Google AI Studio中實現(xiàn)文本和圖像的交錯輸出，讓用戶獲得更直觀的體驗。

值得一提的是，Gemini 2.0 Flash在文本渲染上表現(xiàn)卓越。大多數(shù)傳統(tǒng)圖像生成模型在處理長段文本時，容易出現(xiàn)格式不佳、字符難以辨認或錯別字等問題，而Gemini 2.0 Flash的內(nèi)部基準測試顯示，其在渲染方面優(yōu)于競爭對手的領先模型，這使其在創(chuàng)建廣告、社交媒體帖子和邀請函等需要高質(zhì)量文本圖像的場景中具有巨大的優(yōu)勢。

OpenAI前研究科學家威廉·古斯（William H.Guss）在社交媒體上感嘆道，“谷歌實力回歸了。”

圖片來源：X

多任務實測：生成圖文菜譜、制作生日賀卡、給漫畫上色等輕松拿捏

在Gemini 2.0 Flash原生圖像生成功能開放后，每經(jīng)記者通過生成圖文菜譜、制作生日賀卡、給漫畫上色等多項任務，對該功能進行了測試。

任務1：添加或去掉元素

首先，記者發(fā)送了OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼出席活動的一張照片，希望Gemini 2.0 Flash去掉圖片中的部分元素——頭發(fā)。

經(jīng)過五分鐘的等待，Gemini 2.0 Flash完成了記者提出的需求。雖耗時較長，但令人驚喜的是，處理前后的兩張圖片保持了高度一致性。不管是人物神態(tài)及五官、虛化的背景墻，還是圖像生成模型很難避開的“坑”——人物手部細節(jié)，Gemini 2.0 Flash都處理得相當完美。

然而，Gemini 2.0 Flash在運行過程中也出現(xiàn)了一些狀況。當記者在同一對話頁面繼續(xù)與模型交互，提出“去掉黃仁勛眼鏡”的指令時，Gemini 2.0 Flash給出的回應并非如預期那樣。其回傳的圖片中，主體變成了剛剛生成過的奧爾特曼形象，同時還融入了記者發(fā)送的黃仁勛圖片中的英偉達芯片元素。

隨后，記者又向Gemini 2.0 Flash發(fā)送了一張電車的圖片，并提出在車頂上添加“TAXI”標志的指令。經(jīng)Gemini 2.0 Flash處理后回傳的圖片，“TAXI”標志與電車整體融合度極高，幾乎難以察覺到后期添加的痕跡。

不過，記者也留意到，圖片中車牌上的文字變得模糊難辨，除此之外，該圖片在其他方面的表現(xiàn)堪稱出色，很難找出明顯瑕疵。

任務2：上色、改色

在上一項的測試任務中，Gemini 2.0 Flash展現(xiàn)出的一致性表現(xiàn)著實令人驚艷。那么，面對線條復雜、圖片中還夾雜著對話的漫畫場景，Gemini 2.0 Flash能否延續(xù)其出色發(fā)揮？

記者隨后發(fā)送了一張黑白漫畫，并要求模型為該圖片上色，且色彩風格需契合漫威的風格。

待Gemini 2.0 Flash完成處理后，記者將前后圖片進行比對，發(fā)現(xiàn)模型精準錨定了指令需求，專注于為圖片上色，未對圖片其他元素做額外改動。漫畫中的原有文字，無論是字體樣式還是位置排版，均與處理前保持了高度一致。

圖片上色不成問題，那么改動某個物體的顏色，Gemini 2.0 Flash又表現(xiàn)如何呢？

記者隨即向Gemini 2.0 Flash發(fā)送了一張玫瑰的圖片，要求模型將玫瑰的顏色改成鮮紅色。

這次模型很快輸出了結果。回傳的圖片中，玫瑰呈鮮紅色，其色澤與質(zhì)感高度貼近現(xiàn)實中紅玫瑰的視覺效果，無論是花瓣的紋理還是整體色調(diào)的過渡，均處理得極為自然，幾乎難以察覺AI的修改痕跡。

任務3：AI電商模特，一鍵換衣

隨著記者加大測試難度，向其發(fā)送了一套服裝的圖片，要求模型將這套服裝穿到一位男性模特身上，同時將圖片背景色設定為橙色。

Gemini 2.0 Flash同樣很好地完成了任務。圖片中，服裝完美適配男性模特身形，且背景色也被準確替換為橙色，整體效果自然流暢，毫無違和感。

不僅如此，當記者進一步要求AI模特展示不同動作時，Gemini 2.0 Flash同樣輕松應對，快速為AI模特更換了拍照動作，堪稱電商從業(yè)者的福音。

任務4：生成圖文菜譜

Gemini 2.0 Flash還具備一項技能——生成圖文并茂的菜譜。為測試其實際表現(xiàn)，記者以“番茄炒蛋”這道家常菜為例，要求模型生成一份包含詳細步驟的圖文菜譜。

可以看到，模型不僅完整且條理清晰地呈現(xiàn)出了“番茄炒蛋”的菜譜，從食材準備、烹飪步驟到火候掌控等信息一應俱全，還在菜譜相應位置精準插入了與之匹配的圖片。值得注意的是，這些圖片均由Gemini 2.0 Flash自行生成，而并非從互聯(lián)網(wǎng)上搜索獲取。

任務5：制作生日賀卡

在圖像生成領域，眾多模型在應對長段文本處理時，常陷入格式不佳、字符模糊難辨或錯別字頻出等問題。Gemini 2.0 Flash在這方面的表現(xiàn)如何呢？

記者向Gemini 2.0 Flash下達指令，要求其設計一張生日賀卡，并明確規(guī)定了賀卡上需呈現(xiàn)的文字祝福內(nèi)容。

約十秒鐘后，Gemini 2.0 Flash便生成了一張設計精美的生日賀卡。仔細查看，賀卡上不僅完整涵蓋了記者所要求的全部文字，而且文字清晰易讀，格式也規(guī)范得體。

總體來看，Gemini 2.0 Flash原生圖像生成功能的表現(xiàn)可圈可點，雖有一些小瑕疵，但為圖像生成技術的應用拓展了邊界。